mysql 索引是一种组织数据结构,用于快速查找和检索数据。其底层实现基于 b+ 树,包括叶节点(包含数据行)和内部节点(引导搜索)。索引类型包括聚簇索引(优化按键值顺序查询)、非聚簇索引(维护指向数据的指针列表)、唯一索引(确保键值唯一)和全文索引(支持文本搜索)。索引选择和优化至关重要,以提高查询性能,但避免过多的索引,以免影响插入和更新效率。
MySQL 索引底层原理
索引是一种对数据库表中列进行组织和排序的数据结构,用于快速查找和检索数据,从而提高查询效率。MySQL 中索引的底层实现主要涉及以下关键概念:
B+ 树:
MySQL 主要使用 B+ 树作为索引数据结构。B+ 树是一种平衡的多路查找树,其中叶节点包含数据行本身。每个叶节点都有一个链表指针,指向下一个叶节点,从而形成一个有序的顺序列表。
内部节点:
B+ 树的内部节点存储键值对,用于引导搜索。每个内部节点都有一个子节点数组,指向其子树。子节点数组的大小取决于 B+ 树的阶数,称为扇出因子。
叶节点:
B+ 树的叶节点包含实际的数据行。叶节点按键值顺序链接在一起,形成一个有序的列表。每个叶节点包含一定数量的行,由页面大小决定。
索引类型:
MySQL 提供了几种索引类型,每种类型都有其独特的用途:
- 聚簇索引:将数据行按索引键值顺序物理存储在表中,从而优化基于索引键值的查询。
- 非聚簇索引:不在表中按索引键值顺序存储数据,而是维护一个指向实际数据的指针列表。
- 唯一索引:确保索引键值在表中唯一无二。
- 全文索引:对文本字段进行索引,支持对文本内容的快速全文搜索。
索引选择和优化:
在创建索引时,需要仔细考虑查询模式和数据分布,以选择最佳的索引类型。通过合理使用索引,可以显著提高查询性能,但也要注意过多的索引会降低插入和更新操作的效率。
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