1. 为什么要进行参数校验
在后端进行工作时，需要接收前端传来的数据去数据库查询，但是如果有些数据过于离谱，我们就可以直接把它pass掉，不让这种垃圾数据接触数据库，减小数据库的压力。
有时候会有不安分的人通过一些垃圾数据攻击咱们的程序，让咱们的服务器或数据库崩溃，这种攻击虽然低级但不得不防，就像QQ进行登录请求时，它们向后端发送 账号=123，密码=123 的数据，一秒钟还发1w次，这很明显就是找事的好吧，什么人类的手速能达到1秒1万次？
解决方法是：一方面我们可以通过Redis记录ip/账号的方式拒绝一部分请求，例如1s中同一个ip/账号最多请求100次。另一方面就是进行数据校验pass一部分数据，这100里又多少次是垃圾数据。这样就可以尽量减小服务器数据库的压力。
2. 如何实现参数校验
实现参数校验说实话方式还挺多，个人使用过直接在Controller代码里面写、AOP+自定义注解、ConstraintValidator。本篇博客讲的是ConstraintValidator实现。
直接在Controller代码里面写，说实话，写起来是简单，但是臃肿，耦合性高，最主要是，不够优雅。
AOP实现有难度，代码繁琐，显得逻辑杂乱。
所以我建议使用ConstraintValidator。
在这里先提供一个工具类进行参数校验，提供了对于手机号、邮箱、验证码、密码、身份证号的验证方法，可以直接copy来用。等下进行参数校验时我使用的就是这个类里的校验方法。
public class VerifyUtils {
public static final String PHONE_REGEX = "^1([38][0-9]|4[579]|5[0-3,5-9]|6[6]|7[0135678]|9[89])\\d{8}$";
public static final String EMAIL_REGEX = "^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$";
public static final String PASSWORD_REGEX = "^\\w{4,32}$";
public static final String VERIFY_CODE_REGEX = "^[a-zA-Z\\d]{6}$";
public static final String ID_CARD_NUMBER_REGEX_18 = "^[1-9]\\d{5}(18|19|([23]\\d))\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{3}[0-9Xx]$";
public static final String ID_CARD_NUMBER_REGEX_15 = "^[1-9]\\d{5}\\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\\d{2}$";
public static boolean isPhoneLegal(String phone){
return match(phone, PHONE_REGEX);
}
public static boolean isEmailLegal(String email){
return match(email, EMAIL_REGEX);
}
public static boolean isCodeLegal(String code){
return match(code, VERIFY_CODE_REGEX);
}
// 校验是否不符合正则格式
private static boolean match(String str, String regex){
if (str == null || "".equals(str)) {
return false;
}
return str.matches(regex);
}
public static boolean isIdCardLegal(String idCard) {
if (idCard.length() == 18) {
return match(idCard, ID_CARD_NUMBER_REGEX_18);
} else {
return match(idCard, ID_CARD_NUMBER_REGEX_15);
}
}
}
使用案例：
public static void main(String[] args) {
String phone = "15039469595";
boolean phoneLegal = VerifyUtils.isPhoneLegal(phone);
System.out.println(phoneLegal);
}
3. 注解实现参数校验
首先导入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
导入依赖后可以尝试使用一下它自带的参数校验注解：@NotNull 非空校验
先来说一下这注解实现参数校验的使用步骤。
在平时写的demo中，本人比较喜欢对接口另外定义vo来接收数据，例如前端传的数据是user对象里的username和password，我们的user里有很多字段，如果单纯使用user就太浪费了，而且如果直接在实体类上进行自定义注解会对实体类造成代码污染。所以个人认为定义vo类是很有必要的。
以下是我的登录接口：
@PostMapping("/login")
public String login(@RequestBody @Validated LoginVo user) {
return "user:" + user.toString();
}
以下是我登录接口的vo类：
@Data
public class LoginVo {
// 邮箱
@NotNull(message = "邮箱不能为空")
private String email;
// 密码
private String password;
}
大家可能注意到我多写了两个注解：@Validated、@NotNull(message = “邮箱不能为空”)
对，使用注解进行参数校验就分为两步：
- 在需要进行校验的字段上加对应校验方式，如@NotNull
- 在需要进行校验的接口参数前加@Validated，告诉Spring，这个类你给我看一下，里面有的字段加了校验注解，符合要求就放行，不符合要求就报错。
如图所示：
使用postman发起请求，故意使得邮箱为空：
会发现报错：
Resolved [org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException:
Validation failed for argument [0] in public java.lang.String com.example.demo.controller.UserController.login(com.example.demo.domain.vo.LoginVo):
[Field error in object 'loginVo' on field 'email': rejected value [null]; codes [NotNull.loginVo.email,NotNull.email,NotNull.java.lang.String,NotNull]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [loginVo.email,email]; arguments [];
default message [email]];
default message [邮箱不能为空]] ]
出现这个异常：MethodArgumentNotValidException，我们就可以在全局异常处理器中捕获它，返回一个较为规范的信息。
4. 自定义注解实现参数校验
学习了如何使用注解进行参数校验，我们就可以进行接下来的工作：自定义注解。
由于需求的复杂，我们现在需要完成注册接口，注册时需要身份证号、电话号码、邮箱、密码，这些字段的注解校验Spring并没有帮我们实现，此时就需要DIY注解满足需求。
如何实现自定义注解？我们先模仿，先来看看@NotNull注解里面有什么：
@Target、@Retention、@Repeatable、@Documented这些常用的注解就不再解释，
@Constraint：表示此注解是一个参数校验的注解，validateBy指定校验规则实现类，这里需要填实现类.class。
各个字段的含义：
- message ：数据不符合校验规则后的报错信息。可以是字符串也可以是文件，如果校验字段较多，建议实现文件形式。
- groups ：指定注解使用场景，例如新增、删除
- payload ：往往对Bean使用
以上这三个字段都是必须的，每一个使用ConstraintValidator完成参数校验都要有这三个字段。
后面的那个List是NotNull专属的，所以不必关心。
那么我们大可以模仿@NotNull来实现自定义注解。
第一步：实现校验类：
需要实现一个接口：ConstraintValidator<?, ?>
# ConstraintValidator<?, ?>
第一个参数是自定义注解
第二个参数是需要进行校验的数据的数据类型
例如想对手机号校验,第一个参数是Phone，第二个参数是String
这个接口提供了一个方法：
boolean isValid(T value, ConstraintValidatorContext context);
第一个参数就是前端传来的数据。我们可以对这个数据进行判断，返回一个布尔值
public class VerifyPhone implements ConstraintValidator<Phone, String> {
@Override
public boolean isValid(String s, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
// 判断手机号是否合法
return VerifyUtils.isPhoneLegal(s);
}
}
第二步：实现注解，这个注解的名称需要与ConstraintValidator的第一个参数保持一致。
特别注意的是，@Constraint注解里面的validatedBy的值是第一步的Class实例。
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE, ElementType.CONSTRUCTOR, ElementType.PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Constraint(
validatedBy = {VerifyPhone.class}
)
public @interface Phone {
boolean isRequired() default false;
String message() default "手机号格式错误";
Class<?>[] groups() default {};
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}
第三步：在字段上加上相应注解。
@Data
public class RegisterVo {
private String name;
// 身份证号
private String id;
// 电话号码
@Phone
private String phone;
// 邮箱
private String email;
// 密码
private String password;
}
第四步：在参数前加上@Validated。
@PutMapping("/register")
public String register(@RequestBody @Validated RegisterVo user) {
return "user: " + user.toString();
}
这样一来，就优雅的实现了参数校验。别以为我们搞这么多类很麻烦，除非你想每一个controller里都这样写：
@PutMapping("/register")
public String register(@RequestBody @Validated RegisterVo user) {
if (VerifyUtils.isPhoneLegal("xxx")) {
return "手机号格式错误";
}
if (VerifyUtils.isCodeLegal("xxx")) {
return "验证码格式错误";
}
if (VerifyUtils.isIdCardLegal("xxx")) {
return "身份证格式错误";
}
if (VerifyUtils.isEmailLegal("xxx")) {
return "邮箱格式错误";
}
return "user: " + user.toString();
}
真的很low很麻烦好吗。
可能步骤有点繁琐，不过也就4步，画张图加强一下记忆：
以上就是SpringBoot通过自定义注解实现参数校验的详细内容，更多关于SpringBoot参数校验的资料请关注编程网其它相关文章！
