1 基本概念
Druid 是Java语言中最好的数据库连接池。
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。
Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate中已经介绍 Spring Boot 2.x 默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
而Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过好几年生产环境大规模部署的严苛考验！
- stat：Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。
- wall：Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析。Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。
- log4j2：这个就是 日志记录的功能，可以把sql语句打印到log4j2 供排查问题。
2 添加依赖
pom.xml
<!-- 阿里巴巴的druid数据源 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.23</version>
</dependency>
<!-- mysql8 驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--使用 log4j2 记录日志-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!--
mybatis，引入了 SpringBoot的 JDBC 模块，
所以，默认是使用 hikari 作为数据源
-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.3</version>
<exclusions>
<!-- 排除默认的 HikariCP 数据源 -->
<exclusion>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>3 配置相关属性
配置Druid数据源（连接池）： 如同以前 c3p0、dbcp 数据源可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等一样，Druid 数据源同理可以进行设置；
配置 Druid web 监控 filter（WebStatFilter）： 这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如 发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。
配置 Druid 后台管理 Servlet（StatViewServlet）： Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面；需要设置 Druid 的后台管理页面的属性，比如 登录账号、密码 等；
注意：
Druid Spring Boot Starter 配置属性的名称完全遵照 Druid，可以通过 Spring Boot 配置文件来配置Druid数据库连接池和监控，如果没有配置则使用默认值。
application.yml
########## 配置数据源 （Druid）##########
spring:
datasource:
########## JDBC 基本配置 ##########
username: xxx
password: xxx
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # mysql8 的连接驱动
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
platform: mysql # 数据库类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 指定数据源类型
########## 连接池 配置 ##########
druid:
# 配置初始化大小、最小、最大
initial-size: 5
minIdle: 10
max-active: 20
# 配置获取连接等待超时的时间(单位：毫秒)
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 2000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 600000
max-evictable-idle-time-millis: 900000
# 用来测试连接是否可用的SQL语句,默认值每种数据库都不相同,这是mysql
validationQuery: select 1
# 应用向连接池申请连接，并且testOnBorrow为false时，连接池将会判断连接是否处于空闲状态，如果是，则验证这条连接是否可用
testWhileIdle: true
# 如果为true，默认是false，应用向连接池申请连接时，连接池会判断这条连接是否是可用的
testOnBorrow: false
# 如果为true（默认false），当应用使用完连接，连接池回收连接的时候会判断该连接是否还可用
testOnReturn: false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle
poolPreparedStatements: true
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true，
# 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
# 可以把这个数值配置大一些，比如说100
maxOpenPreparedStatements: 20
# 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作
keepAlive: true
# Spring 监控，利用aop 对指定接口的执行时间，jdbc数进行记录
aop-patterns: "com.springboot.template.dao.*"
########### 启用内置过滤器（第一个 stat必须，否则监控不到SQL）##########
filters: stat,wall,log4j2
# 自己配置监控统计拦截的filter
filter:
# 开启druiddatasource的状态监控
stat:
enabled: true
db-type: mysql
# 开启慢sql监控，超过2s 就认为是慢sql，记录到日志中
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 2000
# 日志监控，使用slf4j 进行日志输出
slf4j:
enabled: true
statement-log-error-enabled: true
statement-create-after-log-enabled: false
statement-close-after-log-enabled: false
result-set-open-after-log-enabled: false
result-set-close-after-log-enabled: false
########## 配置WebStatFilter，用于采集web关联监控的数据 ##########
web-stat-filter:
enabled: true # 启动 StatFilter
url-pattern:
@Bean
public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
//创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}两种方式都可以，建议使用的是第一种，从根源解决
9 获取 Druid 的监控数据
Druid 的监控数据可以在 开启 StatFilter 后，通过 DruidStatManagerFacade 进行获取;
DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 该方法可以获取所有数据源的监控数据，
除此之外 DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法，可以按需选择使用。
@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {
@GetMapping("/stat")
public Object druidStat(){
// 获取数据源的监控数据
return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
}
}总结
到此这篇关于SpringBoot统计、监控SQL运行情况的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot统计监控SQL运行内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
