这期内容当中小编将会给大家带来有关SpringBoot2中怎么整合ClickHouse数据库，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
一、ClickHouse简介
1、基础简介
Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。
2、数据分析能力
OLAP场景特征
· 大多数是读请求· 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入· 不修改已添加的数据· 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列· 宽表，即每个表包含着大量的列· 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)· 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒· 列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)· 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）· 事务不是必须的· 对数据一致性要求低· 每一个查询除了一个大表外都很小· 查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中列式数据存储
(1)、行式数据
(2)、列式数据
(3)、对比分析
分析类查询，通常只需要读取表的一小部分列。在列式数据库中可以只读取需要的数据。数据总是打包成批量读取的，所以压缩是非常容易的。同时数据按列分别存储这也更容易压缩。这进一步降低了I/O的体积。由于I/O的降低，这将帮助更多的数据被系统缓存。
二、整合SpringBoot框架
该案例基于：Druid连接池和mybatis进行整合。Druid 1.1.10 版本 SQL Parser对clickhouse的开始提供支持。
1、核心依赖
<dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.1.53</version></dependency>2、配属数据源
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource click: driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 60003、Druid连接池配置
@Configurationpublic class DruidConfig { @Resource private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ; @Bean public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(jdbcParamConfig.getUrl()); datasource.setDriverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName()); datasource.setInitialSize(jdbcParamConfig.getInitialSize()); datasource.setMinIdle(jdbcParamConfig.getMinIdle()); datasource.setMaxActive(jdbcParamConfig.getMaxActive()); datasource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait()); return datasource; }}4、参数配置类
@Component@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")public class JdbcParamConfig { private String driverClassName ; private String url ; private Integer initialSize ; private Integer maxActive ; private Integer minIdle ; private Integer maxWait ; // 省略 GET 和 SET}这样整合代码就完成了。
三、操作案例演示
1、Mapper接口
public interface UserInfoMapper { // 写入数据 void saveData (UserInfo userInfo) ; // ID 查询 UserInfo selectById (@Param("id") Integer id) ; // 查询全部 List<UserInfo> selectList () ;}这里就演示简单的三个接口。
2、Mapper.xml文件
<mapper namespace="com.click.house.mapper.UserInfoMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.click.house.entity.UserInfo"> <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" /> <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName" /> <result column="pass_word" jdbcType="VARCHAR" property="passWord" /> <result column="phone" jdbcType="VARCHAR" property="phone" /> <result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" /> <result column="create_day" jdbcType="VARCHAR" property="createDay" /> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> id,user_name,pass_word,phone,email,create_day </sql> <insert id="saveData" parameterType="com.click.house.entity.UserInfo" > INSERT INTO cs_user_info (id,user_name,pass_word,phone,email,create_day) VALUES (#{id,jdbcType=INTEGER},#{userName,jdbcType=VARCHAR},#{passWord,jdbcType=VARCHAR}, #{phone,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{createDay,jdbcType=VARCHAR}) </insert> <select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List" /> from cs_user_info where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </select> <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" > select <include refid="Base_Column_List" /> from cs_user_info </select></mapper>这里 create_day 是以字符串的方式在转换，这里需要注意下。
3、控制层接口
@RestController@RequestMapping("/user")public class UserInfoController { @Resource private UserInfoService userInfoService ; @RequestMapping("/saveData") public String saveData (){ UserInfo userInfo = new UserInfo () ; userInfo.setId(4); userInfo.setUserName("winter"); userInfo.setPassWord("567"); userInfo.setPhone("13977776789"); userInfo.setEmail("winter"); userInfo.setCreateDay("2020-02-20"); userInfoService.saveData(userInfo); return "sus"; } @RequestMapping("/selectById") public UserInfo selectById () { return userInfoService.selectById(1) ; } @RequestMapping("/selectList") public List<UserInfo> selectList () { return userInfoService.selectList() ; }}上述就是小编为大家分享的SpringBoot2中怎么整合ClickHouse数据库了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
