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4 月 25 日，领先的企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 正式发布面向企业级核心场景的 TiDB 5.0 版本。TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性等方面均取得了巨大进步，并在事务处理、高可用与容灾、安全合规等方面新增多项企业级特性，通过引入 MPP （Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）架构成为具备完整 HTAP 能力的分布式数据库，为高成长企业和数字化创新场景提供一栈式数据服务平台。
2020 年以来，企业数字化转型进入深水区，行业数字化场景爆发式增长，数据呈现出海量、实时、在线等趋势。随着企业对数据实时性和可靠性的要求越来越高，传统通过数据库、中间件、大数据等多组件协同的异构数据栈暴露出上线难、维护成本极高等问题，严重阻碍企业数字化进程。
HTAP （Hybrid Transactional/Analytical Processing，即混合事务 / 分析处理）数据库能够在一份数据源上同时支撑在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）场景，避免了传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互。权威调研机构 Gartner 认为， HTAP 数据库将成为数据库领域的重要发展趋势，一个集成的数据平台将会加速数字化转型。
具备完整 HTAP 能力的数据库
作为一款领先的企业级分布式数据库产品，TiDB 早在 1.0 版本就实现了 OLTP Scale（在线事务处理的规模化扩展），4.0 版本已经实现初步的 HTAP 能力，5.0 版本在原有 HTAP 引擎 TiFlash 的基础上引入 MPP 架构，提供与存储匹配的分布式计算引擎，进一步提升海量数据下的并行计算与分析能力。通过与 TiDB-Server 共享 SQL 前端，实现解析器（Parser）和优化器的共享，TiDB 向业务提供一体化的入口，能够自动选择单机执行或 MPP 模式，并且将事务型和分析型的负载隔离，使得双方在高并发量压力下互不干扰。场景实测显示，在相同硬件配置和数据量下，MPP 有着数倍于 Greenplum 的执行速度。
此外，TiDB 5.0 基于分布式架构，支持云原生与多云，可以弹性扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景，实现一栈式数据服务。企业级用户、互联网用户、SaaS 厂商和独立软件开发商都可以通过一套 TiDB 系统构建数字场景应用，而不必关注底层架构。
性能及稳定性获整体增强
TiDB 在设计之初便确定了成为企业级数据库的目标，其「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」的技术架构，决定了它具备企业级核心数据库需要的关键特性。TiDB 5.0 在性能方面取得了巨大的进步，通过提供聚簇索引、异步提交事务、TiFlash MPP 等功能， 在 Sysbench 和 TPC-C 等 OLTP 基准测试中，获得均值 50% 的性能提升。
同时，TiDB 5.0 通过优化调度过程中对 I/O、网络、CPU、内存等资源的占用，大幅减少 QPS（每秒查询量） 因为资源被抢占而出现的性能抖动问题，在 TPC-C OLTP 的基准测试中，衡量 TPC-C tpmC 抖动标准差的值小于等于 2%。
更加开放的用户生态
PingCAP 成立之初就以开源作为核心战略，高度活跃的开源社区为 TiDB 产品发展带来了飞轮效应，目前 TiDB 的研发能力、工程质量、迭代速度都已处于世界领先水平。TiDB 还是一个生态友好型的数据库，TiDB 5.0 集成了更丰富的大数据生态，新增 Kafka 连接器 、支持 S3 存储服务，并提供多个数据迁移、导入与共享组件，方便用户在异构环境使用 TiDB。
TiDB 凭借领先的技术能力及完善的商业服务支持体系，帮助金融、互联网、零售、物流、制造、公共服务等行业用户构建面向未来的数据服务平台。目前，TiDB 已在全球超过 1500 家头部企业的生产环境中得到应用，包括中国银行、光大银行、浦发银行、浙商银行、北京银行、微众银行、亿联银行、中国银联、中国人寿、平安人寿、陆金所、中国移动、中国联通、中国电信、中体骏彩、国家电网、理想汽车、小鹏汽车、VIVO、OPPO、百胜中国、中国邮政、顺丰速运、中通快递、腾讯、美团、京东、拼多多、小米、新浪微博、58同城、360、知乎、爱奇艺、哔哩哔哩、Square（美国）、Dailymotion（法国）、Shopee（新加坡）、ZaloPay（越南）、BookMyShow（印度）等。
PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭表示：“一个真正的企业级数据库厂商应该把自己放在用户的角度去思考，无论是一个企业去购买数据库应对数字化挑战，还是一个工程师去面对数百台的数据库集群维护，我认为他们需要的就是“省心、放心、不担心“。TiDB 5.0 是一个里程碑版本，具备完整的 HTAP 能力，用户业务无论是事务型还是分析型，只要一套 TiDB 系统就可以应对数字化转型过程中“海量、实时、在线”的业务需求。
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