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Go处理json数据方法详解(Marshal,UnMarshal)

2024-04-02 19:55

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json数据格式

参见json数据格式说明。

如果没操作过json数据,建议先看下上面的文章,有助于理解本文后面的内容。

Go json包

Marshal():Go数据对象 -> json数据
UnMarshal():Json数据 -> Go数据对象

func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)
func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error

构建json数据

Marshal()和MarshalIndent()函数可以将数据封装成json数据。

例如:

有一个struct结构:

type Post struct {
	Id      int
	Content string
	Author  string
}

这个结构表示博客文章类型,有文章ID,文章内容,文章的提交作者。这没什么可说的,唯一需要指明的是:它是一个struct,struct可以封装(编码)成JSON数据

要将这段struct数据转换成json,只需使用Marshal()即可。如下:

post := &Post{1, "Hello World", "userA"}
b, err := json.Marshal(post)
if err != nil {
	fmt.Println(nil)
}

Marshal()返回的是一个[]byte类型,现在变量b就已经存储了一段[]byte类型的json数据,可以输出它:

fmt.Println(string(b))

结果:

{"Id":1,"Content":"Hello World","Author":"userA"}

可以在封装成json的时候进行"美化",使用MarshalIndent()即可自动添加前缀(前缀字符串一般设置为空)和缩进:

c,err := json.MarshalIndent(post,"","\t")
if err != nil {
	fmt.Println(nil)
}
fmt.Println(string(c))

结果:

{
    "Id": 1,
    "Content": "Hello World",
    "Author": "userA"
}

除了struct,array、slice、map结构都能解析成json,但是map解析成json的时候,key必须只能是string,这是json语法要求的。

例如:

// slice -> json
s := []string{"a", "b", "c"}
d, _ := json.MarshalIndent(s, "", "\t")
fmt.Println(string(d))

// map -> json
m := map[string]string{
	"a":"aa",
	"b":"bb",
	"c":"cc",
}
e,_ := json.MarshalIndent(m,"","\t")
fmt.Println(string(e))

返回结果:

[
    "a",
    "b",
    "c"
]
{
    "a": "aa",
    "b": "bb",
    "c": "cc"
}

使用struct tag辅助构建json

struct能被转换的字段都是首字母大写的字段,但如果想要在json中使用小写字母开头的key,可以使用struct的tag来辅助反射。

例如,Post结构增加一个首字母小写的字段createAt。

type Post struct {
	Id      int      `json:"ID"`
	Content string   `json:"content"`
	Author  string   `json:"author"`
	Label   []string `json:"label"`
}


postp := &Post{
	2,
	"Hello World",
	"userB",
	[]string{"linux", "shell"},
	}

p, _ := json.MarshalIndent(postp, "", "\t")
fmt.Println(string(p))

结果:

{
    "ID": 2,
    "content": "Hello World",
    "author": "userB",
    "label": [
        "linux",
        "shell"
    ]
}

使用struct tag的时候,几个注意点:

例如:

type Post struct {
	Id      int      `json:"ID,string"`
	Content string   `json:"content"`
	Author  string   `json:"author"`
	Label   []string `json:"label,omitempty"`
}

解析json数据到struct(结构已知)

json数据可以解析到struct或空接口interface{}中(也可以是slice、map等)。理解了上面构建json时的tag规则,理解解析json就很简单了。

例如,下面是一段json数据:

{
    "id": 1,
    "content": "hello world",
    "author": {
        "id": 2,
        "name": "userA"
    },
    "published": true,
    "label": [],
    "nextPost": null,
    "comments": [{
            "id": 3,
            "content": "good post1",
            "author": "userB"
        },
        {
            "id": 4,
            "content": "good post2",
            "author": "userC"
        }
    ]
}

分析下这段json数据:

分析之后,对应地去构建struct和struct的tag就很容易了。如下,是根据上面分析构建出来的数据结构:

type Post struct {
	ID        int64         `json:"id"`       
	Content   string        `json:"content"`  
	Author    Author        `json:"author"`   
	Published bool          `json:"published"`
	Label     []string      `json:"label"`    
	NextPost  *Post         `json:"nextPost"` 
	Comments  []*Comment    `json:"comments"` 
}

type Author struct {
	ID   int64  `json:"id"`  
	Name string `json:"name"`
}

type Comment struct {
	ID      int64  `json:"id"`     
	Content string `json:"content"`
	Author  string `json:"author"` 
}

注意,前面在介绍构建json数据的时候说明过,指针会进行追踪,所以这里反推出来的struct中使用指针类型是没问题的。

于是,解析上面的json数据到Post类型的对象中,假设这个json数据存放在a.json文件中。代码如下:

func main() {
	// 打开json文件
	fh, err := os.Open("a.json")
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	defer fh.Close()
	// 读取json文件,保存到jsonData中
	jsonData, err := ioutil.ReadAll(fh)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	
	var post Post
	// 解析json数据到post中
	err = json.Unmarshal(jsonData, &post)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(post)
}

输出结果:

{1 hello world {2 userA} true [] <nil> [0xc042072300 0xc0420723c0]}

也许你已经感受到了,从json数据反推算struct到底有多复杂,虽然逻辑不难,但如果数据复杂一点,这是件非常恶心的事情。所以,使用别人写好的工具来自动转换吧。本文后面有推荐json到数据结构的自动转换工具。

解析json到interface(结构未知)

上面是已知json数据结构的解析方式,如果json结构是未知的或者结构可能会发生改变的情况,则解析到struct是不合理的。这时可以解析到空接口interface{}map[string]interface{}类型上,这两种类型的结果是完全一致的。

解析到interface{}上时,Go类型和JSON类型的对应关系如下

  JSON类型             Go类型                
---------------------------------------------
JSON objects    <-->  map[string]interface{} 
JSON arrays     <-->  []interface{}          
JSON booleans   <-->  bool                   
JSON numbers    <-->  float64                
JSON strings    <-->  string                 
JSON null       <-->  nil                    

例如:

func main() {
	// 读取json文件
	fh, err := os.Open("a.json")
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	defer fh.Close()
	jsonData, err := ioutil.ReadAll(fh)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	
	// 定义空接口接收解析后的json数据
	var unknown interface{}
	// 或:map[string]interface{} 结果是完全一样的
	err = json.Unmarshal(jsonData, &unknown)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(unknown)
}

输出结果:

map[nextPost:<nil> comments:[map[id:3 content:good post1
author:userB] map[id:4 content:good post2 author:userC]]
id:1 content:hello world author:map[id:2 name:userA] published:true label:[]]

上面将输出map结构。这是显然的,因为类型对应关系中已经说明了,json object解析到Go interface的时候,对应的是map结构。如果将上面输出的结构进行一下格式化,得到的将是类似下面的结构:

map[
    nextPost:<nil>
    comments:[
        map[
            id:3
            content:good post1
            author:userB
        ]
        map[
            id:4
            content:good post2
            author:userC
        ]
    ]
    id:1
    content:hello world
    author:map[
        id:2
        name:userA
    ]
    published:true
    label:[]
]

现在,可以从这个map中去判断类型、取得对应的值。但是如何判断类型?可以使用类型断言:

func main() {
	// 读取json数据
	fh, err := os.Open("a.json")
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	defer fh.Close()
	jsonData, err := ioutil.ReadAll(fh)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	
	// 解析json数据到interface{}
	var unknown interface{}
	err = json.Unmarshal(jsonData, &unknown)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}

	// 进行断言,并switch匹配
	m := unknown.(map[string]interface{})
	for k, v := range m {
		switch vv := v.(type) {
		case string:
			fmt.Println(k, "type: string\nvalue: ", vv)
			fmt.Println("------------------")
		case float64:
			fmt.Println(k, "type: float64\nvalue: ", vv)
			fmt.Println("------------------")
		case bool:
			fmt.Println(k, "type: bool\nvalue: ", vv)
			fmt.Println("------------------")
		case map[string]interface{}:
			fmt.Println(k, "type: map[string]interface{}\nvalue: ", vv)
			for i, j := range vv {
				fmt.Println(i,": ",j)
			}
			fmt.Println("------------------")
		case []interface{}:
			fmt.Println(k, "type: []interface{}\nvalue: ", vv)
			for key, value := range vv {
				fmt.Println(key, ": ", value)
			}
			fmt.Println("------------------")
		default:
			fmt.Println(k, "type: nil\nvalue: ", vv)
			fmt.Println("------------------")
		}
	}
}

结果如下:

comments type: []interface{}
value:  [map[id:3 content:good post1 author:userB] map[author:userC id:4 content:good post2]]
0 :  map[id:3 content:good post1 author:userB]
1 :  map[id:4 content:good post2 author:userC]
------------------
id type: float64
value:  1
------------------
content type: string
value:  hello world
------------------
author type: map[string]interface{}
value:  map[id:2 name:userA]
name :  userA
id :  2
------------------
published type: bool
value:  true
------------------
label type: []interface{}
value:  []
------------------
nextPost type: nil
value:  <nil>
------------------

可见,从interface中解析非常复杂,而且可能因为嵌套结构而导致无法正确迭代遍历。这时候,可以使用第三方包simplejson,见后文。

解析、创建json流

除了可以直接解析、创建json数据,还可以处理流式数据。

例如:

const jsonStream = `
	{"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."}
	{"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"}
	{"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."}
	{"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"}
	{"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"}
`
type Message struct {
    Name, Text string
}
dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))
for {
    var m Message
    if err := dec.Decode(&m); err == io.EOF {
        break
    } else if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("%s: %s\n", m.Name, m.Text)
}

输出:

Ed: Knock knock.
Sam: Who's there?
Ed: Go fmt.
Sam: Go fmt who?
Ed: Go fmt yourself!

再例如,从标准输入读json数据,解码后删除名为Name的元素,最后重新编码后输出到标准输出。

func main() {
    dec := json.NewDecoder(os.Stdin)
    enc := json.NewEncoder(os.Stdout)
    for {
        var v map[string]interface{}
        if err := dec.Decode(&v); err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
        for k := range v {
            if k != "Name" {
                delete(v, k)
            }
        }
        if err := enc.Encode(&v); err != nil {
            log.Println(err)
        }
    }
}

json转Go数据结构工具推荐

quicktype工具,可以轻松地将json文件转换成各种语言对应的数据结构。

地址:https://quicktype.io

在vscode中有相关插件

转换后只需按实际的需求稍微修改一部分类型即可。比如为json顶级匿名对象对应的struct设定名称,还有一些无法转换成struct时因为判断数据类型而使用的interface{}类型也要改一改。

例如,下面是使用quicktype工具对前面示例json数据进行转换后的数据结构:

type A struct {
	ID        int64         `json:"id"`       
	Content   string        `json:"content"`  
	Author    Author        `json:"author"`   
	Published bool          `json:"published"`
	Label     []interface{} `json:"label"`    
	NextPost  interface{}   `json:"nextPost"` 
	Comments  []Comment     `json:"comments"` 
}

type Author struct {
	ID   int64  `json:"id"`  
	Name string `json:"name"`
}

type Comment struct {
	ID      int64  `json:"id"`     
	Content string `json:"content"`
	Author  string `json:"author"` 
}

其中需要将type A struct的A改成你自己的名称,将A中的interface{}也改成合理的类型。

更多关于Go处理json数据方法请查看下面的相关链接

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