os模块是与操作系统交互的一个接口
使用前需要 import os
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果
os.environ 获取系统环境变量
os.path
os.path.abspath(path)
#返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组
#返回os.path.dirname(path) 返回path的目录。
#其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path)
#返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。
#即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小递归实现查看当前目录(包含目录下的目录)下所有文件大小的总和
import os
def get_size(dir):
sum_size = 0
for item in os.listdir(dir): # os.listdir(file)列出指定目录(file)下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
path = os.path.join(dir, item) # 将多个路径组合后返回(目录+文件)
# print(path)
if os.path.isfile(path): # 判断文件是否存在
sum_size += os.path.getsize(path) # os.path.getsize返回文件大小
else:
sum_size += get_size(path)
return sum_size
ret = get_size('D:\python11_quanzhan')
print(ret)执行结果
21581084
用栈(先进后出)的方式查看当前目录(包含目录下的目录)下所有文件大小的总和
import os
def get_size(path):
l = [path]
sum_size = 0
while l:
path = l.pop()
for item in os.listdir(path): # os.listdir(file)列出指定目录(file)下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
path2 = os.path.join(path, item) # 将多个路径组合后返回(目录+文件)
if os.path.isfile(path2): # 判断文件是否存在
sum_size += os.path.getsize(path2) # 计算文件大小总和
else:
l.append(path2)
return sum_size
print(get_size('D:\python11_quanzhan'))执行结果
21581560
模块
1 什么是模块？
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀
但其实import加载的模块分为四个通用类别:
1 使用python编写的代码(.py文件)
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
2 为何要使用模块?
如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块导入导入到其它的模块中，实现了功能的重复利用
3 如何使用模块？
示例: 新建一个模块名test_module.py,内容如下
print('from the test_module.py')
money = 1000
def read1():
print('read1 :', money)
def read2():
print('read2----->read1')
read1()
def change():
global money
money = 0模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的，且针对同一个模块import多次，为了防止你重复导入，python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句),如下,创建一个demo.py文件，导入上面创建的test_module.py文件
import test_module # 导入test_module模块
# 只在第一次导入时才执行test_module.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the test_module.py'
# 当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果(没有print)
print(test_module.money) # 打印test_module里面的money变量执行结果
from the test_module.py
1000
我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块，sys.modules是一个字典，内部包含模块名与模块对象的映射，该字典决定了导入模块时是否需要重新导入
每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突
测试一：money与my_module.money不冲突，更改demo.py内容如下
import test_module
money = 10
print(money) # 打印自己的(demo.py)全局变量money
print(test_module.money) # 打印test_module里面的全局变量money执行结果
from the test_module.py
10
1000
测试二：read1与test_module.read1不冲突
import test_module
def read1():
print('==========')
test_module.read1() # 执行test_module里面的read1()函数
read1() # 执行demo里面的read1()函数执行结果
from the test_module.py
read1 : 1000
==========
测试三:执行test_module.change()操作的全局变量money仍然是test_module中的
import test_module
money = 1
test_module.change()
print(test_module.money) # test_module中的money
print(money) # demo中的money执行结果
from the test_module.py
0
1
总结:首次导入模块test_module时会做三件事
导入一个模块，相当于这个模块从上到下依次被执行了，同一个模块不会被多次导入
1 为源文件(test_module)创建新的名称空间，在test_module中定义的函数和方法若是使用到了global时，访问的就是这个名称空间
2 在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码
3 创建名字test_module来引用该命名空间
为模块名起别名:使用了别名，之前的模块名就不能使用了
import test_module as test
print(test.money)执行结果
from the test_module.py
1000
现在有一个需求，用户可以选择json或者pickle (序列化)
大致代码，并不完善(提供一个思路)
inp = input('json or pickle >>>')
if inp == 'json':
import json as m
elif inp == 'pickle':
import pickle as m
m.dumps({'k':'v'})
m.loads(...)在一行导入多个模块
import sys,os,re....
from...import...
对比import test_module,会将源文件的名称空间'test_module'带到当前名称空间中，使用时必须是test_module.(点)名字的方式
而from语句相当于import,也会创建新的名称空间，但是将test_module中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就可以了
from test_module import read1,read2
这样在当前位置直接使用read1和read2就好了，执行时，仍然以test_module.py文件全局名称空间
测试一：导入的函数read1,执行时仍然回到test_module.py中寻找全局变量money
还是之前的demo.py和 test_module.py文件中测试
from test_module import read1
money = 2000
read1()执行结果
from the test_module.py
read1 : 1000
测试二：导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到test_module.py中找read1()
from test_module import read1,read2
def read1():
print('=========')
read2()执行结果
from the test_module.py
read2----->read1
read1 : 1000
测试三: 导入的函数read1,被当前位置定义的read1覆盖了，覆盖效果
from test_module import read1
def read1():
print('==========')
read1()执行结果
from the test_module.py
==========
需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系，如下：
from test_module import money,read1
money = 100 # 将当前位置的名字money绑定到了100
print(money)
read1() # 读取test_module.py中的名字money,仍然为1000执行结果
from the test_module.py
100
read1 : 1000
也支持as别名，多行导入
from test_module import read1 as r
from test_module import read1 as r1, read2 as r2, money as m
r1()
r2()
print(m)执行结果
from the test_module.py
read1 : 1000
read2----->read1
read1 : 1000
1000
from test_module import * 把test_module中所有的不是以下划线 _ ，开头的名字都导入到当前位置，大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入的名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题
from test_module import * # 将模块test_module中所有的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)执行结果
from the test_module.py
1000
在test_module.py中新增一行，限制导入的范围
__all__=['money','read1'] # 这样在另外一个文件中用from test_module import * 就只能导入列表中规定的两个名字
思考：假如有两个模块a，b。我可不可以在a模块中import b ，再在b模块中import a？
代码不会发现循环引用问题，模块中的引用不能成环
