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非SpringBoot环境
HikariCP其内部提供了setMetricRegistry()方法，让我们可以注入MetricRegistry来实现对连接池指标的收集。这样我们可以较为方便的监控连接池的运行状态。
添加依赖
<dependency> <groupId>com.zaxxergroupId> <artifactId>HikariCPartifactId> <version>4.0.3version> dependency> <dependency> <groupId>mysqlgroupId> <artifactId>mysql-connector-javaartifactId> dependency> <dependency> <groupId>io.micrometergroupId> <artifactId>micrometer-coreartifactId> <version>1.9.4version> dependency>示例
// hikari配置 HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig(); hikariConfig.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/laker?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8&useSSL=false"); hikariConfig.setUsername("root"); hikariConfig.setPassword("123456"); hikariConfig.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); hikariConfig.setAutoCommit(true); hikariConfig.setPoolName("laker_poolName"); hikariConfig.setMaximumPoolSize(10); hikariConfig.setMinimumIdle(3); // 创建HikariDataSource HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(hikariConfig); // 设置metric注册器 每10秒打印一次 LoggingMeterRegistry loggingMeterRegistry = new LoggingMeterRegistry(new LoggingRegistryConfig() { @Override public String get(String key) { return null; } @Override public Duration step() { return Duration.ofSeconds(10); } }, Clock.SYSTEM); dataSource.setMetricRegistry(loggingMeterRegistry); // 测试 持有3秒连接后才释放 Connection connection = dataSource.getConnection(); TimeUnit.SECONDS.sleep(3); connection.close();结果：
hikaricp.connections{pool=laker_poolName} value=4hikaricp.connections.active{pool=laker_poolName} value=1hikaricp.connections.idle{pool=laker_poolName} value=3hikaricp.connections.max{pool=laker_poolName} value=10hikaricp.connections.min{pool=laker_poolName} value=3hikaricp.connections.pending{pool=laker_poolName} value=0hikaricp.connections.acquire{pool=laker_poolName} throughput=0.1/s mean=0.0000581s max=0.0000581shikaricp.connections.creation{pool=laker_poolName} throughput=0.3/s mean=0.006666666s max=0.007shikaricp.connections.usage{pool=laker_poolName} throughput=0.1/s mean=3.017s max=3.017s指标详解
对应的指标在
com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats中。
| 指标 | 详解 |
|---|---|
| hikaricp.connections | 当前总连接数，包括空闲的连接和使用中的连接。（4 = 3 + 1）对应上面日志; Connections = activeConnection + idleConnections，会随着连接使用情况变化。 |
| hikaricp.connections.active | 正在使用中活跃连接数 (1)，会随着连接使用情况变化。 |
| hikaricp.connections.idle | 空闲连接数 (3) ，会随着连接使用情况变化。 |
| hikaricp.connections.max | 最大连接数 (10)，初始配置。 |
| hikaricp.connections.min | 最小连接数 (3)，初始配置。 |
| hikaricp.connections.pending | 正在等待连接的线程数量（0）。重点：一般来说，这里应该都是0，如果存在这个数据并且时间较长要触发告警，视情况加大最大连接数。 |
| hikaricp.connections.acquire | 获取每个连接需要时间，单位为ns。 |
| hikaricp.connections.creation | 连接创建时间，单位为ms。 |
| hikaricp.connections.timeout | 创建连接超时次数。 |
| hikaricp.connections.usage | 连接从池中取出到返回的时间，单位为ms。即连接被业务占用时间（3.017s）。重点：这个时间长的话，可能是慢SQL或者长事务导致连接被占用问题。 |
Spring Boot环境
手动
还是添加上面的依赖组件。
@Configurationpublic class DatasourceConfiguration { @Bean public DataSource primaryDataSource(MetricRegistry metricRegistry) {HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig(); hikariConfig.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/laker?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8&useSSL=false"); hikariConfig.setUsername("root"); hikariConfig.setPassword("123456"); hikariConfig.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); hikariConfig.setAutoCommit(true); hikariConfig.setPoolName("laker_poolName"); hikariConfig.setMaximumPoolSize(10); hikariConfig.setMinimumIdle(3); // 创建HikariDataSource HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(hikariConfig); dataSource.setMetricRegistry(loggingMeterRegistry); return dataSource; }}自动
只需要添加如下依赖，内部会自动加上HikariCP和micrometer-core依赖，并自动配置注册器。
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId> dependency>原理，我们可以看这个类DataSourcePoolMetricsAutoConfiguration.java
关于Sql日志记录和慢日志
可以看这个Issue:https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/issues/57
作者是不愿意在连接池层去做这种监控的事情的，应为会大大降低其性能。
注意：
Sql记录功能会导致性能下降，所以建议仅能用于开发、测试环境。
慢日志可以考虑通过事件类型，发送事件用于告警，关联更多的上下文，在ORM层去做，例如在Mybatis的拦截器做。
来源地址：https://blog.csdn.net/abu935009066/article/details/127155653
