这篇文章主要介绍“pandas怎么保存数据到excel,csv”，在日常操作中，相信很多人在pandas怎么保存数据到excel,csv问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”pandas怎么保存数据到excel,csv”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
pandas 保存数据到excel,csv
pandas 保存数据比较简单
对于任意一个dataframe：
import pandas as pdimport numpy as np dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))导入到excel中
dataframe.to_excel("文件.xlsx")导入到csv中
dataframe.to_csv("文件.csv")更细致的操作
可以添加更多的参数，比如：
dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)index=False，代表不会导出index，就是最左侧的那一列header=None，代表不会导出第一行，也就是列头
对于csv，还有常用操作：
dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')sep设置分隔符，这样，每列之间会用“,”隔开，如果改为sep="$"，那么两个数据间就会用$符号隔开
将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作
pandas提供了非常方便的函数，能够将数据保存到cvs或者xlsx中。
import pandas as pdimport numpy as npimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engineimport openpyxlpdata = pd.read_csv('tips.csv')df = pdata.to_csv('out.csv')print(df)这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中，然后使用
pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。
这里只介绍这一个参数。若只填文件名，则默认是该python文件的目录下，也可以使用绝对地址。
若不填该参数，则df返回值为string类型的pdata数据。
若填该参数，pd返回值为None
pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)第一个参数为保存的文件名，注意，不能为空
sheet_name设置excel文件脚注index=False这个意思是不将索引写入到文件中
到此，关于“pandas怎么保存数据到excel,csv”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
