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Python的异常处理方式

2023-06-04 11:14

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这篇文章主要介绍“Python的异常处理方式”,在日常操作中,相信很多人在Python的异常处理方式问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python的异常处理方式”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!


 

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。


python标准异常

异常名称

描述



BaseException

所有异常的基类

SystemExit

解释器请求退出

KeyboardInterrupt

用户中断执行(通常是输入^C)

Exception

常规错误的基类

StopIteration

迭代器没有更多的值

GeneratorExit

生成器(generator)发生异常来通知退出

SystemExit

Python 解释器请求退出

StandardError

所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError

所有数值计算错误的基类

FloatingPointError

浮点计算错误

OverflowError

数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError

除(或取模)零 (所有数据类型)

AssertionError

断言语句失败

AttributeError

对象没有这个属性

EOFError

没有内建输入,到达EOF 标记

EnvironmentError

操作系统错误的基类

IOError

输入/输出操作失败

OSError

操作系统错误

WindowsError

系统调用失败

ImportError

导入模块/对象失败

KeyboardInterrupt

用户中断执行(通常是输入^C)

LookupError

无效数据查询的基类

IndexError

序列中没有没有此索引(index)

KeyError

映射中没有这个键

MemoryError

内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

NameError

未声明/初始化对象 (没有属性)

UnboundLocalError

访问未初始化的本地变量

ReferenceError

弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象

RuntimeError

一般的运行时错误

NotImplementedError

尚未实现的方法

SyntaxError

Python 语法错误

IndentationError

缩进错误

TabError

Tab 和空格混用

SystemError

一般的解释器系统错误

TypeError

对类型无效的操作

ValueError

传入无效的参数

UnicodeError

Unicode 相关的错误

UnicodeDecodeError

Unicode 解码时的错误

UnicodeEncodeError

Unicode 编码时错误

UnicodeTranslateError

Unicode 转换时错误

Warning

警告的基类

DeprecationWarning

关于被弃用的特征的警告

FutureWarning

关于构造将来语义会有改变的警告

OverflowWarning

旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning

关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning

可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning

可疑的语法的警告

UserWarning

用户代码生成的警告

什么是异常?

异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。

一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是Python对象,表示一个错误。

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。


异常处理

捕捉异常可以使用 try/except 语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

语法:

以下为简单的try....except...else的语法:

try:

<语句>        #运行别的代码

except <名字>:

<语句>        #如果在try部份引发了'name'异常

except <名字>,<数据>:

<语句>        #如果引发了'name'异常,获得附加的数据

else:

<语句>        #如果没有异常发生

 

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:

#!/usr/bin/python

 

try:

   fh = open("testfile", "w")

   fh.write("This is my test file for exception handling!!")

except IOError:

   print "Error: can\'t find file or read data"

else:

   print "Written content in the file successfully"

   fh.close()

 

以上程序输出结果:

 Written content in the file successfully

 

实例

下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,但文件没有写入权限,发生了异常:

#!/usr/bin/python

 

try:

   fh = open("testfile", "w")

   fh.write("This is my test file for exception handling!!")

except IOError:

   print "Error: can\'t find file or read data"

else:

   print "Written content in the file successfully"

 

以上程序输出结果:

Error: can't find file or read data


使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:

try:

   You do your operations here;

   ......................

except:

   If there is any exception, then execute this block.

   ......................

else:

   If there is no exception then execute this block.

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。


使用except而带多种异常类型

你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:

try:

   You do your operations here;

   ......................

except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):

   If there is any exception from the given exception list, 

   then execute this block.

   ......................

else:

   If there is no exception then execute this block.

 


try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

try:

<语句>

finally:

<语句>    #退出try时总会执行

raise

 

注意:你可以使用except语句或者finally语句,但是两者不能同时使用。else语句也不能与finally语句同时使用

实例

#!/usr/bin/python

 

try:

   fh = open("testfile", "w")

   fh.write("This is my test file for exception handling!!")

finally:

   print "Error: can\'t find file or read data"

 

如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:

Error: can't find file or read data

 

同样的例子也可以写成如下方式:

#!/usr/bin/python

 

try:

   fh = open("testfile", "w")

   try:

      fh.write("This is my test file for exception handling!!")

   finally:

      print "Going to close the file"

      fh.close()

except IOError:

   print "Error: can\'t find file or read data"

 

当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后,异常被再次提出,并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。


异常的参数

一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。

你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:

try:

   You do your operations here;

   ......................

except ExceptionType, Argument:

   You can print value of Argument here...

 

变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。

实例

以下为单个异常的实例:

#!/usr/bin/python

 

# Define a function here.

def temp_convert(var):

   try:

      return int(var)

   except ValueError, Argument:

      print "The argument does not contain numbers\n", Argument

 

# Call above function here.

temp_convert("xyz");

 

以上程序执行结果如下:

The argument does not contain numbers

invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

 


触发异常

我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

 

语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。

最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。

实例

一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单,如下所示:

def functionName( level ):

   if level < 1:

      raise "Invalid level!", level

      # The code below to this would not be executed

      # if we raise the exception

 

注意:为了能够捕获异常,"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

例如我们捕获以上异常,"except"语句如下所示:

try:

   Business Logic here...

except "Invalid level!":

   Exception handling here...

else:

   Rest of the code here...

 


用户自定义异常

通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。

以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

class Networkerror(RuntimeError):

   def __init__(self, arg):

      self.args = arg

 

在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:

try:

   raise Networkerror("Bad hostname")

except Networkerror,e:

   print e.args

到此,关于“Python的异常处理方式”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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