今天小编给大家分享一下Java如何去掉小数点后面无效0的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
一：需求
当小数位很多的时候，小数位后面可能有一些多余的0并没有任何实际意义。所以在某些业务需求下可以去掉这些多余的0。例如：0.2000可以用0.2来表示。
二：方案
2.1 正则匹配
public String convertByPattern(String value) { String regex = "^(-?\\d*)(\\.?0*)$"; Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(value); if (matcher.find()) { return matcher.group(1); } String regex1 = "^(-?\\d*\\.\\d*[1-9])(0*)$"; Matcher matcher1 = Pattern.compile(regex1).matcher(value); if (matcher1.find()) { return matcher1.group(1); } return null; }当使用正则匹配的时候，需要代码中的两种正则表达式来进行匹配判断组合。第一种正则表达式用来匹配小数点后面全是0的值，例如122.000。第二种正则表达式用来匹配小数点后面存在非0数值的值，例如109.00200。
上述方法支持正数和负数的处理
在正则表达式中，使用分组的方式来实现，在正则匹配过程中，将要保留的部分放在第一个括号中，即组1，那么最终获取值的时候，就可以使用group(1)直接拿到
关于两个表达式：
表达式1：^(-?\d*)(\.?0*)$：
  -？：正负数的匹配均支持
  \d*：0个到n个数字，即匹配整数部分
  到这里，小数点前面部分就匹配完了，所以前面的部分可以作为第一组
  \.？：可以匹配0个或1个小数点
  0*：可以匹配0个或1个数值0
  第二个分组可有可无。因为表达式1主要使用用来识别出无小数点或者是小数点后面是若干个0的格式
表达式2：^(-?\d*\.\d*[1-9])(0*)$：
  -？：正负数的匹配均支持
  \d*：0个到n个数字，即匹配整数部分
  \.：匹配小数点
  \d*[1-9]：匹配小数部分，因为表达式2的目的是匹配小数点后面存在非0数值。那么[1-9]就是用来匹配最后一个非0数值的
  (0*) $：如果最后一个为是非0数值，那么不会匹配到任何。如果最后一位是0，那么这里匹配到的就是最后一个非0数值后面的所有0
2.2 BigDecimal
public String convertByBigDecimal(String value) { BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(value); BigDecimal bigDecimal1 = bigDecimal.stripTrailingZeros(); return bigDecimal1.toPlainString(); }上述方法是将字符串转换为BigDecimal ，然后使用BigDecimal 原生方法stripTrailingZeros来去掉后面的无效0。同样的正负数均支持
三：测试
public static void main(String[] args) { List<String> strings = Arrays.asList("100", "-100", "123", "-123", "123.0000", "-123.0000", "100.0000", "-100.0000", "123.0", "-123.0", "100.0", "-100.0", "123.0900", "-123.0900", "100.0900", "-100.0900", "123.0009", "-123.0009", "100.0009", "-100.0009"); for (String value : strings) { String s = new ZeroFormatTest2().convertByPattern(value); String s1 = new ZeroFormatTest2().convertByBigDecimal(value); System.out.println(s + "----" + s1); } }结果输出：
100----100
-100-----100
123----123
-123-----123
123----123
-123-----123
100----100
-100-----100
123----123
-123-----123
100----100
-100-----100
123.09----123.09
-123.09-----123.09
100.09----100.09
-100.09-----100.09
123.0009----123.0009
-123.0009-----123.0009
100.0009----100.0009
-100.0009-----100.0009
四：建议
上述两种方法都可以实现我们的需求，但是从性能上面来讲，如果需要解析大量数据的时候，建议使用第一种，Pattern.compile(regex)可以是一个全局的，不需要每一条数据都实例化
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