一、摘要
在集合系列的第一章，咱们了解到，Map的实现类有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、IdentityHashMap、WeakHashMap、Hashtable、Properties等等。
本文主要从数据结构和算法层面，探讨LinkedHashMap的实现。
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二、简介
LinkedHashMap可以认为是HashMap+LinkedList，它既使用HashMap操作数据结构，又使用LinkedList维护插入元素的先后顺序，内部采用双向链表（doubly-linked list）的形式将所有元素（ entry ）连接起来。
LinkedHashMap继承了HashMap，允许放入key为null的元素，也允许插入value为null的元素。从名字上可以看出该容器是LinkedList和HashMap的混合体，也就是说它同时满足HashMap和LinkedList的某些特性，可将LinkedHashMap看作采用Linked list增强的HashMap。
打开 LinkedHashMap 源码，可以看到主要三个核心属性：
public class LinkedHashMap
extends HashMap
implements Map{
transient LinkedHashMap.Entry head;
transient LinkedHashMap.Entry tail;
final boolean accessOrder;
} LinkedHashMap 在初始化阶段，默认按插入顺序来遍历
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
}LinkedHashMap 采用的 Hash 算法和 HashMap 相同，不同的是，它重新定义了数组中保存的元素Entry，该Entry除了保存当前对象的引用外，还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用，从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。
源码如下：
static class Entry extends HashMap.Node {
//before指的是链表前驱节点，after指的是链表后驱节点
Entry before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node next) {
super(hash, key, value, next);
}
} 
可以直观的看出，双向链表头部插入的数据为链表的入口，迭代器遍历方向是从链表的头部开始到链表尾部结束。
除了可以保迭代历顺序，这种结构还有一个好处：迭代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个table，而只需要直接遍历header指向的双向链表即可，也就是说LinkedHashMap的迭代时间就只跟entry的个数相关，而跟table的大小无关。
三、常用方法介绍
3.1、get方法
get方法根据指定的key值返回对应的value。该方法跟HashMap.get()方法的流程几乎完全一样，默认按照插入顺序遍历。
public V get(Object key) {
Node e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
} 如果accessOrder为true的话，会把访问过的元素放在链表后面，放置顺序是访问的顺序
void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry last;
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
LinkedHashMap.Entry p =
(LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
} 测试用例：
public static void main(String[] args) {
//accessOrder默认为false
Map accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>();
accessOrderFalse.put("1","1");
accessOrderFalse.put("2","2");
accessOrderFalse.put("3","3");
accessOrderFalse.put("4","4");
System.out.println("acessOrderFalse："+accessOrderFalse.toString());
//accessOrder设置为true
Map accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
accessOrderTrue.put("1","1");
accessOrderTrue.put("2","2");
accessOrderTrue.put("3","3");
accessOrderTrue.put("4","4");
accessOrderTrue.get("2");//获取键2
accessOrderTrue.get("3");//获取键3
System.out.println("accessOrderTrue："+accessOrderTrue.toString());
} 输出结果：
acessOrderFalse：{1=1, 2=2, 3=3, 4=4}
accessOrderTrue：{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}3.2、put方法
put(K key, V value)方法是将指定的key, value对添加到map里。该方法首先会调用HashMap的插入方法，同样对map做一次查找，看是否包含该元素，如果已经包含则直接返回，查找过程类似于get()方法；如果没有找到，将元素插入集合。
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
} LinkedHashMap 中覆写的方法
// LinkedHashMap 中覆写
Node newNode(int hash, K key, V value, Node e) {
LinkedHashMap.Entry p =
new LinkedHashMap.Entry(hash, key, value, e);
// 将 Entry 接在双向链表的尾部
linkNodeLast(p);
return p;
}
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry p) {
LinkedHashMap.Entry last = tail;
tail = p;
// last 为 null，表明链表还未建立
if (last == null)
head = p;
else {
// 将新节点 p 接在链表尾部
p.before = last;
last.after = p;
}
} 
3.3、remove方法
remove(Object key)的作用是删除key值对应的entry，该方法实现逻辑主要以HashMap为主，首先找到key值对应的entry，然后删除该entry（修改链表的相应引用），查找过程跟get()方法类似，最后会调用 LinkedHashMap 中覆写的方法，将其删除！
public V remove(Object key) {
Node e;
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
}
final Node removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node[] tab; Node p; int n, index;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
Node node = null, e; K k; V v;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode) {...}
else {
// 遍历单链表，寻找要删除的节点，并赋值给 node 变量
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode) {...}
// 将要删除的节点从单链表中移除
else if (node == p)
tab[index] = node.next;
else
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node); // 调用删除回调方法进行后续操作
return node;
}
}
return null;
} LinkedHashMap 中覆写的 afterNodeRemoval 方法
void afterNodeRemoval(Node e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry p =
(LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
// 将 p 节点的前驱后后继引用置空
p.before = p.after = null;
// b 为 null，表明 p 是头节点
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// a 为 null，表明 p 是尾节点
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
} 
四、总结
LinkedHashMap 继承自 HashMap，所有大部分功能特性基本相同，二者唯一的区别是 LinkedHashMap 在HashMap的基础上，采用双向链表（doubly-linked list）的形式将所有 entry 连接起来，这样是为保证元素的迭代顺序跟插入顺序相同。
主体部分跟HashMap完全一样，多了header指向双向链表的头部，tail指向双向链表的尾部，默认双向链表的迭代顺序就是entry的插入顺序。
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