模拟和数字孪生可以帮助数据中心的设计者、建设者和运营者创建高效和高性能的设施。但是，构建一个能够准确代表人工智能超级计算设施所有组件的数字孪生是一项庞大而复杂的工作。
NVIDIA Omniverse模拟平台通过简化协作虚拟设计的流程来帮助解决这一挑战。在SC22上的一个Omniverse演示，展示了数据中心背后的人员如何使用这个开放式开发平台来增强复杂超级计算设施的设计和开发。
Omniverse首次让数据中心运营商聚合来自其核心第三方计算机辅助设计、模拟和监控应用程序的实时数据输入，以便其可以实时查看和处理完整的数据集。
该演示展示了Omniverse如何让用户利用与实时监控和AI连接的加速计算、模拟和操作数字孪生的力量。这使团队能够简化设施设计，加速建设和部署，并优化正在进行的运营。
演示还强调了NVIDIA Air，这是一个数据中心模拟平台，旨在与Omniverse合作，以模拟网络——数据中心的中枢神经系统。借助NVIDIA Air，团队可以对整个网络堆栈建模，允许其在启动之前自动化和验证网络硬件和软件。
创建数字孪生以提升设计和模拟
在规划和构建NVIDIA最新的AI超级计算机时，多个工程CAD数据集从第三方行业工具收集，如Autodesk Revit、PTC Creo和Trimble SketchUp。这使得设计师和工程师能够完全逼真地查看基于通用场景描述的模型，并且可以实时协同迭代设计。
PATCH MANAGER是一种企业软件应用程序，用于规划网络域中的布线、资产和物理层点对点连接。通过将PATCH MANAGER连接到Omniverse，端口到端口连接、机架和节点布局以及布线的复杂拓扑结构，可以直接集成到实时模型中。这使数据中心工程师能够查看模型及其依赖关系的完整视图。
为了预测气流和热传递，工程师们使用了计算流体动力学软件Cadence 6SigmaDCX。工程师还可以使用经过NVIDIA Modulus训练的AI代理进行近乎实时的“假设”分析。这让团队可以模拟复杂的热学和冷却的变化，且可以立即看到结果。
借助NVIDIA Air，可以模拟和预验证准确的网络拓扑结构，包括协议、监控和自动化。
一旦数据中心的建设完成，其传感器、控制系统和遥测技术可以连接到Omniverse内部的数字孪生，实现实时监控运营。
借助数字孪生，工程师可以模拟常见的危险，如电力峰值或冷却系统故障。运营商可以从人工智能建议的变革中受益，优化关键优先事项，如提高能源效率和减少碳足迹。数字孪生还允许其在部署到物理数据中心之前测试和验证软件和组件升级。
