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mysql中limit查询方法怎么使用

2023-07-05 16:35

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这篇文章主要介绍“mysql中limit查询方法怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在mysql中limit查询方法怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql中limit查询方法怎么使用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

背景

最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug,分页查询总有数据查不出来或者重复查出

数据库一共14条记录。

mysql中limit查询方法怎么使用

如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。

那么问题来了,查询第一页和第二页的时候都出现了11,12,13的记录,而且都没出现 4 的记录。总有数据查不到这是为啥???

mysql中limit查询方法怎么使用

SQL

DROP TABLE IF EXISTS `creative_index`;CREATE TABLE `creative_index` (  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',  `creative_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'creative_id',  `name` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'name',  `member_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'member_id',  `product_id` int(11) NOT NULL COMMENT 'product_id',  `template_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'template_id',  `resource_type` int(11) NOT NULL COMMENT 'resource_type',  `target_type` int(11) NOT NULL COMMENT 'target_type',  `show_audit_status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT 'show_audit_status',  `bound_adgroup_status` int(11) NOT NULL COMMENT 'bound_adgroup_status',  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_create',  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT 'gmt_modified',  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_member_id_product_id_template_id` (`member_id`,`product_id`,`template_id`),  KEY `idx_member_id_product_id_show_audit_status` (`member_id`,`product_id`,`show_audit_status`),  KEY `idx_creative_id` (`creative_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='测试表';-- ------------------------------ Records of creative_index-- ----------------------------INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1349348501', '511037002', '1', '1', '1', '1000695', '26', '1', '7', '0', '2023-03-16 22:12:56', '2023-03-24 23:38:49');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1349348502', '511037003', '2', '1', '1', '1000695', '26', '1', '7', '1', '2023-03-16 22:15:29', '2023-03-24 21:23:33');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1391561502', '512066002', '3', '1', '1', '1000695', '26', '1', '7', '0', '2023-03-23 23:37:34', '2023-03-24 21:24:04');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394049501', '511937501', '4', '1', '1', '1000942', '2', '1', '0', '0', '2023-03-24 14:00:46', '2023-03-25 15:19:37');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394221002', '511815502', '5', '1', '1', '1000694', '26', '1', '7', '0', '2023-03-23 17:00:41', '2023-03-24 21:23:39');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394221003', '511815503', '6', '1', '1', '1000694', '26', '1', '3', '0', '2023-03-23 17:22:00', '2023-03-24 21:23:44');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394257004', '512091004', '7', '1', '1', '1000694', '26', '1', '7', '0', '2023-03-23 17:23:21', '2023-03-24 21:24:11');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1394257005', '512091005', '8', '1', '1', '1000694', '26', '1', '3', '0', '2023-03-23 17:31:05', '2023-03-25 01:10:58');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1403455006', '512170006', '9', '1', '1', '1000694', '26', '1', '0', '0', '2023-03-25 15:31:02', '2023-03-25 15:31:25');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1403455007', '512170007', '10', '1', '1', '1000695', '26', '1', '0', '0', '2023-03-25 15:31:04', '2023-03-25 15:31:28');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1406244001', '512058001', '11', '1', '1', '1000694', '26', '1', '3', '0', '2023-03-23 21:28:11', '2023-03-24 21:23:56');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1411498502', '512233003', '12', '1', '1', '1000694', '26', '1', '0', '0', '2023-03-25 14:34:37', '2023-03-25 17:00:24');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1412288501', '512174007', '13', '1', '1', '1000694', '26', '1', '7', '0', '2023-03-25 01:11:53', '2023-03-25 01:12:34');INSERT INTO `creative_index` VALUES ('1412288502', '512174008', '14', '1', '1', '1000942', '2', '1', '0', '0', '2023-03-25 11:46:44', '2023-03-25 15:20:58');

解决问题

从查询结果可以看出,查询结果显然不是按照某一列排序的(很乱)。

那么是不是加一个排序规则就可以了呢?抱着试一试的态度,还真解决了。

mysql中limit查询方法怎么使用

分析问题

为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出是不是有隐含的order排序

此时explain登场。

mysql中limit查询方法怎么使用

索引的作用有两个:检索、排序

因为两个SQL使用了不同的索引(排序规则),索引limit出来就会出现上面的问题,问题解开了。

到此,关于“mysql中limit查询方法怎么使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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