今天小编给大家分享一下MyBatis动态SQL与缓存原理是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
动态SQL
为什么叫做动态SQL：因为在程序执行中，mybatis提供的sql可以根据用户提供的字段数量、类型，合理的选择对应的执行sql。正是这一动态的选择特性，极大的优化了使用JDBC的代码冗余。
根据不同条件生成不同的sql语句执行
环境准备
以博客表为例：
create table `blog`( `id` varchar(50) primary key comment '博客ID', `title` varchar(100) not null comment '博客', `author` varchar(50) not null comment '博客作者', `create_time` datetime not null comment '创建时间', `view` int not null comment '浏览量');Blog实体：
@Data@AllArgsConstructorpublic class Blog { private String id; private String title; private String author; private Date creatTime; private int views;}IDutils，用于随机生成的ID名称
public static String getId(){ return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");}IF语句
以上述搭建的环境为例，当我们需要查询博客时，如果用户指定了搜索搜索字段那就根据该字段查找，如果没有指定那就查询全部。如果用普通的sql语句实现，需要我们在Java程序中进行判断，但是MyBatis提供了动态SQL，我们就可以利用内置的IF标签来实现：
BlogMapper.xml配置
<select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog where 1 = 1 <if test="title != null"> and title like "%"#{title}"%" </if> <if test="author != null"> and author like "%"#{author}"%" </if></select>测试：
@Testpublic void testGetBlogList(){ SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class); HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("title","Java"); map.put("author",null); List<Blog> blogListIF = mapper.getBlogListIF(map); for (Blog blog : blogListIF) { System.out.println(blog); } sqlSession.commit(); sqlSession.close();}此处采用模糊查询,在xml中直接对title和author字段进行判断，如果非空则执行拼接sql，反之查询全部
trim(where&Set)
where
看下列代码：
<select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog where <if test="title != null"> and title like "%"#{title}"%" </if> <if test="author != null"> and author = #{author}</if></select>此时当上述两个if满足任一时，sql拼接后变成：
select * from blog where and author = #{author}这是不符合sql语法规则的。对此MyBatis提供了where标签来处理这种情况。
<select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog <where> <if test="title != null"> and title like "%"#{title}"%" </if> <if test="author != null"> and author = #{author}</if> </where> </select>where元素只会在它的任一子元素返回内容时，才会在sql中插入where子句。如果返回的sql开头为and 或on，where标签会自动将其抹去
set
sql中更新语句update在mybatis常用set标签来判定都需要更新哪些字段，如果用户设置了新的该字段属性，则会在set检测到，从而执行更新语句
并且set子句会动态的在行首添加上set关键字，包括删除额外的逗号
<update id="updateBlogInfo" parameterType="map"> update blog <set> <if test="title != null"> title = #{title}, </if> <if test="author != null"> author = #{author}, </if> </set> where id = #{id}</update>trim
trim包含四个属性：
prefix前缀、prefixOverrides前缀覆盖、suffix后缀、suffixOverrides后缀覆盖
当where和set不能得到预期的结果时，可以使用trim进行配置。也可以直接使用trim实现和where、set相同的效果：
<!-- trim实现set --><trim prefix="set" suffixOverrides=","> <if test="title != null"> title = #{title}, </if> <if test="author != null"> author = #{author}, </if></trim><!-- trim实现where --><trim prefix="where" prefixOverrides="and | or"> <choose> <when test="title != null"> title = #{title} </when> <when test="author != null"> and author = #{author} </when> <otherwise> and view != 0 </otherwise> </choose></trim>choose&when&otherwise
choose标签，类似于Java中的switch语句。当我们不想要执行全部的sql，而只是选择性的去执行对应的sql。
三者的关系类似于switch–>choose、case–>when、default–>otherwise
BlogMapper.xml编译sql
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog"> select * from blog <where> <choose> <!--title不为null执行--> <when test="title != null"> title = #{title} </when> <!--author不为null执行--> <when test="author != null"> and author = #{author} </when> <!--默认执行--> <otherwise> and view != 0 </otherwise> </choose> </where></select>sql片段
利用sql标签，抽离重复代码。在需要使用的地方使用include标签直接引入即可
<!-- 抽离sql --><sql id="checkTitleAuthor"> <if test="title != null"> title = #{title}, </if> <if test="author != null"> author = #{author}, </if></sql><select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog <where> <!-- 引入sql片段 --> <include refid="checkTitleAuthor"/> </where></select>Foreach
利用Foreach可以在动态sql中对集合进行遍历
BlogMapper.xml
<select id="getBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog"> select * from blog <where> <foreach collection="ids" item="id" open="(" separator="or" close=")"> id=#{id} </foreach> </where></select>上述代码，利用map集合存储list集合交给foreach，此处collection通过键“ids”获取list，item为值，open为拼接sql的开始，close为拼接sql的结束，separator表示分隔符
缓存
什么是缓存？
缓存是存在于内存中的临时数据
使用缓存可以减少和数据库的交互次数，提高数据库性能和执行效率
官网给出：
映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。
映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。
缓存会使用最近最少使用算法（LRU, Least Recently Used）算法来清除不需要的缓存。
缓存不会定时进行刷新（也就是说，没有刷新间隔）。
缓存会保存列表或对象（无论查询方法返回哪种）的 1024 个引用。
缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
一级缓存
也叫做本地缓存，对应MyBatis中的sqlSession。
一级缓存是默认开启的，作用域仅在sqlSession中有效
缓存示例
用户user表id查询两次相同数据示例：
@Select("select * from user where id = #{id}")Users getUserById(@Param("id") int id);// 测试public void testGetUsersList() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); Users user1 = mapper.getUserById(2); System.out.println(user1); Users user2 = mapper.getUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user1==user2); sqlSession.close();}打印效果分析：
上述程序分别调用两次getUserById方法，如果没有缓存机制那么最终应该会执行两次查询sql来返回数据，但是根据日志可以看到最终只执行了一次sql。 这说明，第一次查询到的数据就已经存放在了缓存当中，而第二次执行查询时将会直接从缓存中获取，不再进入sql层面查询。
看下面的示例：
<update id="updateUserInfo" parameterType="map" > update user <set> <if test="name != null"> name = #{name}, </if> <if test="pwd != null"> pwd = #{pwd}, </if> </set> where id = #{id}</update>@Testpublic void testGetUsersList() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询id=2数据 Users user1 = mapper.getUserById(2); System.out.println(user1); System.out.println("-----------------------------------------------"); // 修改id=2数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("name","冯七七"); map.put("id",2); int i = mapper.updateUserInfo(map); sqlSession.commit(); // 第二次查询id=2数据 Users user2 = mapper.getUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user1==user2); sqlSession.close();}首先第一次查询数据，查询完之后调用修改方法将name修改为“ 冯七七 ” 然后再次执行查询语句
日志分析：
Created connection 594427726.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@236e3f4e]
-- 第一次执行查询sql 数据保存在sqlSession中
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 冯子, 234
<== Total: 1
Users(id=2, name=冯子, pwd=234)
-----------------------------------------------
-- 修改刚刚查询的数据
==> Preparing: update user SET name = ? where id = ?
==> Parameters: 冯七七(String), 2(Integer)
<== Updates: 1
Committing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@236e3f4e]
-- 再次执行查询语句 查询刚刚修改过的数据
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 冯七七, 234
<== Total: 1
Users(id=2, name=冯七七, pwd=234)
false-- 数据发生改变
得出结论，数据在执行select之后会将查询到的数据保存在缓存中，以便下次直接使用
对于增删改则会在完成之后刷新缓存，刷新之后如果需要获取数据智能再次查询数据库
缓存失效场景
查询不同数据时，自然无法从缓存中直接拿到。
增删改操作可能会改变原数据，所以一定会刷新缓存
手动清理缓存：
sqlSession.clearCache();创建不同的sqlSession对象查询
二级缓存
一级缓存是默认开启的，但是由于一级缓存作用域太低，所以诞生二级缓存
二级缓存就是全局缓存，它对应于一个namespace命名空间级别。只要开启了二级缓存，在用一个Mapper下就始终有效
工作机制：
一个会话查询一条数据，查询成功后该数据会存放在一级缓存中
如果当前会话关闭了，则其对应的一级缓存消失。
如果开启了二级缓存，那么一级缓存消失后，其中的数据就会被保存到二级缓存中
当新开的会话去查询同一数据时，就会从二级缓存中拿到
开启全局缓存
cacheEnabled 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。
有效值true | false 默认值 true
但通常我们会在settings中显式的开启
<setting name=" cacheEnabled " value="true"/>然后需要在想要使用二级缓存的Mapper.xml文件中配置cache
<!-- 开启 使用默认参数 --><cache/><!-- 自定义参数 --><cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>上述eviction是指驱逐策略，FIFO先进先出，按照对象进入缓存的顺序移出
flushInterval为刷新缓存的间隔时间，size为最大缓存容量，readOnly是否设置为只读
二级缓存示例
要注意的一点是，只有在一级缓存销毁之后。sqlSession才会将它缓存的东西交给二级缓存
// 测试二级缓存@Testpublic void testGetUserById(){ // 创建两个sqlSession会话 SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtils.getSqlSession(); // selSession1查询一次 UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); Users user = mapper1.getUserById(2); System.out.println(user); sqlSession1.close();// 关闭sqlSession1 System.out.println("---------------------------------------------"); // selSession2查询与sqlSession相同的数据 UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); Users user1 = mapper2.getUserById(2); System.out.println(user1); System.out.println(user==user1); sqlSession2.close();}打印日志如下：
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@55536d9e]
-- sqlSession1执行sql查询数据
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 冯七七, 234
<== Total: 1
Users(id=2, name=冯七七, pwd=234)
-- 回收sqlSession1到链接池
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@55536d9e]
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@55536d9e]
Returned connection 1431530910 to pool.
---------------------------------------------
Cache Hit Ratio [com.yuqu.dao.UserMapper]: 0.5
-- sqlSession查询数据结果
Users(id=2, name=冯七七, pwd=234)
true
很明显，sqlSession1查询到的数据首先保存在了自己的缓存中，也就是一级缓存。那么关闭sqlSession1之后，数据被交给到二级缓存。此时sqlSession再次查询相同数据，则会直接在二级缓存中拿到
一个问题：
上文提到了妖使用二级缓存则必须在对应的Mapper.xml文件中配置cache标签。一种是隐式参数第一种，采用这种方式，就必须让实体类pojo实现serializable接口，否则会报出异常
java.io.NotSerializableException: com.yuqu.pojo.Users
如果采用自定义参数形式，就不需要实现Serializable接口。因为cache中有一个参数为eviction驱逐策略直接就规定了缓存中的数据读/写的规则。
但是通常无论是否采用自定义参数，都会将实体类实现序列化接口
以上就是“MyBatis动态SQL与缓存原理是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注编程网行业资讯频道。
