一、定义协程
- asyncio 执行的任务，称为协程，但是Asyncio 并不能带来真正的并行
- Python 的多线程因为 GIL（全局解释器锁）的存在，也不能带来真正的并行
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task():
print('这是一个协程')
# 判断是否是一个协程，返回True
print(asyncio.iscoroutinefunction(task))二、运行协程
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('协程结束')
# 协程运行
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(task(3))三、协程回调
- 加入我们处理完协程任务后，需要告诉开发人员，这里程序结束了
- 就需要使用到协程回调
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
return '这里task结束了，其他的继续吧'
def callback(future):
print(future.result())
future = asyncio.ensure_future(task(3))
future.add_done_callback(callback)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(future)
# 结果如下：
# 请等待 3 秒
# 这里task结束了，其他的继续吧四、运行多个协程
- 常常同一个项目中有多个协程
- 需要借助
asyncio.gather函数运行
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task1(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('这里task1结束了')
# 通过 async 定义一个协程
async def task2(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('这里task2结束了')
# 运行方法一
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(task1(1), task2(3)))
# 运行方法二
coros = [task1(1), task1(3)]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))
# 结果如下：
# 请等待 1 秒
# 请等待 3 秒
# 这里task1结束了
# 这里task2结束了五、run_forever
- 通过
run_until_complete运行协程，协程运行完，程序也就结束退出了 - 使用
run_forever运行，程序并不会退出，除非调用loop.stop()
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
await asyncio.sleep(s)
# 程序并未退出结束
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(task(3))
loop.run_forever()- 如果想让其退出，需要调用
loop.stop() - 我们可以在协程中调用
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(loop, s):
await asyncio.sleep(s)
# 关闭run_forever
loop.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(task(loop, 3))
loop.run_forever()六、多协程中关闭run_forever
- 单个协程中可以通过在协程中关闭，但是如果是两个以上的协程的时候
- 如果有一个协程先做完了就stop了，将会导致其他的协程也会异常退出，这肯定是不允许的
- 所以我们可以在回调函数中进行关闭
import asyncio, functools
async def task(x):
await asyncio.sleep(x)
print('这是协程任务')
def callback(loop):
loop.stop()
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.gather(task(1), task(3))
future.add_done_callback(functools.partial(callback, loop))
loop.run_forever()到此这篇关于python 中的 asyncio 异步协程 IO 教程的文章就介绍到这了,更多相关python 异步协程 内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
