函数式编程一直以来都是编程界的热门话题。在日常的编程实践中，我们可以使用不同的编程语言来实现函数式编程。本文将讨论两种主流编程语言 Java 和 Django 在函数式编程方面的优劣，并且通过演示代码来对比它们的特点。
Java 是一种面向对象的编程语言，它的设计初衷是为了让开发者编写可移植的代码，适用于各种不同的平台。Java 的函数式编程支持比较弱，但是随着 JDK8 的发布，Java 也开始支持 Lambda 表达式和函数式接口。下面是一个使用 Java Lambda 表达式的例子：
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println(sum);上面的代码使用了 Java 8 的 Lambda 表达式，通过对集合进行筛选和映射，最终求和并输出结果。虽然 Java 的函数式编程支持有所提高，但是相比于其他函数式编程语言，Java 的函数式编程能力还是有限的。
Django 是一种基于 Python 的 Web 框架，Python 本身就是一种支持函数式编程的语言。在 Django 中，我们可以使用 Python 的函数式编程特性来实现函数式编程。下面是一个使用 Python 函数式编程的例子：
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x + y, filter(lambda x: x % 2 == 0, map(lambda x: x * 2, numbers)))
print(result)上面的代码使用了 Python 的 Lambda 表达式和高阶函数 reduce、filter、map，通过对集合进行筛选和映射，最终求和并输出结果。相比于 Java，Python 的函数式编程能力更为强大，语法也更为简洁。
综上所述，虽然 Java 的函数式编程支持有所提高，但是相比于 Python/Django，Java 的函数式编程能力还是有限的。如果你需要在项目中使用函数式编程，特别是需要处理大量的数据时，Python/Django 可能更适合你。
