Python如何实现自动识别并批量转换文本文件编码

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如题，很简单，就是先用chardet 库识别文件编码，解码之后再输出成目标编码。算是个偶尔能用上的小工具，要用的时候万一没有就很难受的那种，比如，网上下载了别人的项目文件，一打开全是乱码

代码

加了比较详细的注释~~ 看懂的要求应该不高，平时用过Python，知道几个常用库就行。

from pathlib import Pathimport chardetimport redef text_file_encoding_convert(f: Path, target_encoding: str, *, dry_run=False) -> (bool, str, float):    ''' 转换单个文件到目标编码    @param  f                   文件路径    @param  target_encoding     目标编码，比如urf-8    @param  dry_run             为True 时不实际修改源文件    @return  返回三个值分别为（是否成功，估计的源文件编码，估计的把握）    '''    target_encoding = target_encoding.lower()    # python 的标准编码名称都是小写    raw = f.read_bytes()    result = chardet.detect(raw)    encoding = result["encoding"].lower()     # chardet 估计出来的编码名称    confidence = result["confidence"]    # 估计的把握    flag = True    # 下面的单次for 循环用来避免重复写return 语句，break 后统一跳到最后return    for _d（￣_￣）b_ in (1,):        if encoding == target_encoding or encoding == "ascii" and target_encoding == "utf-8":            # 目标编码和源编码相同时不用做处理。utf-8 编码和ASCII 兼容，原编码为ASCII 时转换到utf-8 不会有变化，所以也跳过            print(f"-> [NO CONVERSION NEEDED] {f.name}: {encoding} ==> [ {target_encoding} ]")            break        try:            text = raw.decode(encoding)        except:            print(f"!> Encoding err: {f.name}, detected: {encoding}, {confidence}.")            flag = False            break        if dry_run:            print(f"-> [ NO WET ] {f.name}: {encoding} ==> [ {target_encoding} ]")        else:            # 必须先用目标编码转换成字节数组，然后按字节写入源文件            # 如果按文本方式写入，就会遇到喜闻乐见的CR LF 换行问题，            # 源文件中的CR LF 换行会被自动变成CR CR LF，也就是多了一堆空行。            out = text.encode(target_encoding)            f.write_bytes(out)            print(f"-> {f.name}: {encoding} ==> [ {target_encoding} ]")    return (flag, encoding, confidence)def text_file_encoding_batch_convert(    folder: Path,    target_encoding: str,    *,    dry_run=True,    recursive=False,    pattern=".*(c|h|txt|cxx|cpp|hpp|hxx|csv|asm)$",    skip_when_error=True,):    ''' 批量转换一个目录下文本文件的编码    @param  folder             目标目录    @param  target_encoding    目标编码    @param  dry_run            不实际修改源文件，避免手滑写错    @param  recursive          包括所有子文件夹下的文件    @param  pattern            基于文件名筛选文本文件的正则表达式，默认根据后缀筛选几种文本类型    @param  skip_when_error    默认True，单个文件转换出错时提示并跳过，否则终止    '''    if recursive:        flist = folder.rglob("*")    else:        flist = folder.glob("*")    p = re.compile(pattern)   # 把正则编译了，之后应该能快一点    for f in flist:        if not (f.is_file() and p.match(f.name)):            continue        ok, encoding, confidence = text_file_encoding_convert(f, target_encoding, dry_run=dry_run)        if not ok:            if skip_when_error:                print("!> SKIP.")            else:                print("!> ABORT.")                return

用法

既然是批量转换文件，只调用第二个函数就好了，如下：

folder = Path(r"D:\Downloads\Some shit\\")text_file_encoding_batch_convert(folder, "utf-8", recursive=True)

目标目录为D:\Downloads\Some shit\\，放进一个Path 对象里，作为第一个参数传进去。第二个参数是目标编码，第三个参数必须写明参数名称recursive，用来指定要不要遍历子文件夹，默认是False，为了避免意外情况。直接这么运行的话，输出的信息应该类似这样：

-> [NO WET] main.c : gb2312 ⇒ utf-8

[NO WET] 意思就是DRY [doge]，也就是没有实际修改源文件，只是让你大致看看输出信息对不对劲，实际运行的话再加一个参数：

text_file_encoding_batch_convert(folder, "utf-8", recursive=True, dry_run=False)

顺便一说，输出信息都是英文的，因为大伙应该都遇到过控制台输出中文乱码的问题，反正也没几个单词。剩下两个参数，skip_when_error 放着别管就行，没什么用；pattern 是匹配文件名的正则表达式，只有匹配的文件会被处理，可以自己设置；默认的正则只匹配了几种容易遇到乱码问题的文本文件，匹配的太多了也可能错杀，需要的话往括号里加就行。

以上就是关于“Python如何实现自动识别并批量转换文本文件编码”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。