邬贺铨院士分析称，目前工业互联网发展存在“头重脚轻”和“避重就轻”两大误区。其中“头重脚轻”指的是回避垂直行业企业现场数据难采集问题，而主攻企业大脑和平台，但企业大脑只是汇集底层统计数据和外部数据，对实时性要求不高，车间级直接对生产过程控制的企业小脑更为重要。“避重就轻”则指的是受限于现场级工控设备的协议开放性，不从机器联网做起，企业小脑也无数据可挖掘。
此外，目前5G在工业互联网方面应用也包括“重外轻内”和“以外替内”两个误区。他解释道，“重外轻内”是说企业的机器数据和传感器数据基本不出企业网，但现在过分关注建设跨企业的标识系统和高质量的企业外网;而“以外替内”则是说将5G2C的架构直接搬到5G2B，不适应企业内网及与OT融合的需要。5G全连接工厂并不现实，目前5G主要应用在现场级且多为机器视觉类视频传送，尚未进入主流应用。
他表示，传统基于现场级工控设备的工业互联网层级多、标准碎片化、IT/OT融合困难，网络安全性低。
5G不仅为工业互联网的现场级增加了可供选择的接入模式，而且在5G工业模组基础上融合新一代信息技术的新型工控网关将推动工业互联网扁平化、IP化、无线化，实现IT/OT的无缝融合，展现工业互联网的新格局，也开拓5G工业应用新空间。
5G2C的架构并不都适合5G2B的企业应用场景，需要深入研究企业网络的需求，开发新型5G2B架构，支持企业网低时延、高可靠、高安全的应用。
他强调，在开发5G2B新架构和新型5G工控网关需要加强产学研用合作，立足创新，明确需求，标准起步，试点推进，形成产业，支撑我国工业高质量可持续发展。
