StoneDB 是一个高性能、可扩展的分布式存储系统，具有强一致性、高可用性和持久性特性。其中查询模块是 StoneDB 的核心组件之一，负责处理用户的查询请求并返回相应的结果。
查询模块的流程大致如下：
1. 接收查询请求：查询模块首先接收用户的查询请求，可以是 SQL 查询语句或其他类型的查询请求。
2. 解析查询语句：查询模块对接收到的查询语句进行解析，提取出查询的目标表名、查询条件、需要返回的列等信息。
3. 判断查询类型：查询模块根据解析的查询语句判断查询的类型，可以是单表查询、多表联合查询、聚合查询等。
4. 生成查询计划：查询模块根据查询类型和表的元数据信息生成查询计划，包括选择执行的节点、执行顺序等。
5. 执行查询计划：查询模块将生成的查询计划发送给对应的节点执行，节点根据计划执行具体的查询操作。
6. 聚合查询结果：如果是聚合查询，查询模块会将各个节点返回的结果进行聚合，生成最终的查询结果。
7. 返回查询结果：查询模块将最终的查询结果返回给用户，用户可以通过查询结果获取查询的数据。
以上是查询模块的基本流程，下面对查询模块的源码进行简要介绍：
1. 查询语句解析：查询模块使用解析器将查询语句解析成内部的查询数据结构，包括查询类型、目标表名、查询条件、需要返回的列等。
2. 查询计划生成：查询模块根据解析后的查询数据结构，使用优化器生成查询计划。查询计划包括选择执行的节点、执行顺序、查询操作等。
3. 查询计划执行：查询模块将生成的查询计划发送给对应的节点执行。节点根据查询计划执行具体的查询操作，读取数据、过滤数据、计算结果等。
4. 聚合查询结果：如果是聚合查询，查询模块会将各个节点返回的结果进行聚合，生成最终的查询结果。
5. 查询结果返回：查询模块将最终的查询结果返回给用户，用户可以通过查询结果获取查询的数据。
查询模块的源码实现涉及到很多细节，包括查询语句解析、查询计划生成、查询计划执行等。具体的源码解读需要深入研究 StoneDB 的源代码。
