本篇文章给大家分享的是有关MongoDB中的索引是怎样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。
索引创建
默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引：
db.sang_collect.getIndexes()结果如下：
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "sang.sang_collect" }]我们看到这里只有一个索引，就是_id。
现在我的集合中有10000个文档，我想要查询x为1的文档，我的查询操作如下：
db.sang_collect.find({x:1})这种查询默认情况下会做全表扫描，我们可以用上篇文章介绍的explain()来查看一下查询计划，如下：
db.sang_collect.find({x:1}).explain("executionStats")结果如下：
{ "queryPlanner" : { }, "executionStats" : { "executionSuccess" : true, "nReturned" : 1, "executionTimeMillis" : 15, "totalKeysExamined" : 0, "totalDocsExamined" : 10000, "executionStages" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "x" : { "$eq" : 1.0 } }, "nReturned" : 1, "executionTimeMillisEstimate" : 29, "works" : 10002, "advanced" : 1, "needTime" : 10000, "needYield" : 0, "saveState" : 78, "restoreState" : 78, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 10000 } }, "serverInfo" : { }, "ok" : 1.0}结果比较长，我摘取了关键的一部分。我们可以看到查询方式是全表扫描，一共扫描了10000个文档才查出来我要的结果。实际上我要的文档就排第二个，但是系统不知道这个集合中一共有多少个x为1的文档，所以会把全表扫描完，这种方式当然很低效，但是如果我加上limit，如下：
db.sang_collect.find({x:1}).limit(1)此时再看查询计划发现只扫描了两个文档就有结果了，但是如果我要查询x为9999的记录，那还是得把全表扫描一遍，此时，我们就可以给该字段建立索引，索引建立方式如下：
db.sang_collect.ensureIndex({x:1})1表示升序，-1表示降序。当我们给x字段建立索引之后，再根据x字段去查询，速度就非常快了，我们看下面这个查询操作的执行计划：
db.sang_collect.find({x:9999}).explain("executionStats")这个查询计划过长我就不贴出来了，我们可以重点关注查询要耗费的时间大幅度下降。
此时调用getIndexes()方法可以看到我们刚刚创建的索引，如下：
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "sang.sang_collect" }, { "v" : 2, "key" : { "x" : 1.0 }, "name" : "x_1", "ns" : "sang.sang_collect" }]我们看到每个索引都有一个名字，默认的索引名字为字段名_排序值，当然我们也可以在创建索引时自定义索引名字，如下：
db.sang_collect.ensureIndex({x:1},{name:"myfirstindex"})此时创建好的索引如下：
{ "v" : 2, "key" : { "x" : 1.0 }, "name" : "myfirstindex", "ns" : "sang.sang_collect"}当然索引在创建的过程中还有许多其他可选参数，如下：
db.sang_collect.ensureIndex({x:1},{name:"myfirstindex",dropDups:true,background:true,unique:true,sparse:true,v:1,weights:99999})关于这里的参数，我说一下：
name表示索引的名称
2.dropDups表示创建唯一性索引时如果出现重复，则将重复的删除，只保留第一个
3.background是否在后台创建索引，在后台创建索引不影响数据库当前的操作，默认为false
4.unique是否创建唯一索引，默认false
5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false
6.v表示索引的版本号，默认为2
7.weights表示索引的权重
此时创建好的索引如下：
{ "v" : 1, "unique" : true, "key" : { "x" : 1.0 }, "name" : "myfirstindex", "ns" : "sang.sang_collect", "background" : true, "sparse" : true, "weights" : 99999.0}查看索引
上文我们介绍了getIndexes()可以用来查看索引，我们还可以通过totalIndexSize()来查看索引的大小，如下：
db.sang_collect.totalIndexSize()删除索引
我们可以按名称删除索引，如下：
db.sang_collect.dropIndex("xIndex")表示删除一个名为xIndex的索引，当然我们也可以删除所有索引，如下：
db.sang_collect.dropIndexes()索引是个好东西，可以有效的提高查询速度，但是索引会降低插入、更新和删除的速度，因为这些操作不仅要更新文档，还要更新索引，MongoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段。
以上就是MongoDB中的索引是怎样的，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网行业资讯频道。
