Python是一种动态语言，支持多种数据类型。在Python中，数据类型是指数据的种类和数据所占用的空间大小。Python的数据类型可以分为两种：实时数据类型和不可变数据类型。本文将介绍Python中的实时数据类型，并且会穿插演示代码。
Python中的实时数据类型
Python中的实时数据类型是指可以动态改变的数据类型，包括列表、字典、集合等。这些数据类型可以在程序运行过程中进行添加、删除、修改等操作。下面我们分别来介绍一下这些数据类型。
列表（List）
列表是Python中最常用的数据类型之一，它可以存储任意类型的数据，包括数字、字符串、列表等。列表使用方括号（[]）来表示，每个元素之间用逗号（,）隔开。下面是一个列表的例子：
list1 = [1, 2, 3, "a", "b", "c"]我们可以通过下标来访问列表中的元素，下标从0开始。例如，要访问列表中的第一个元素，可以使用list1[0]，结果为1。我们也可以通过下标来修改列表中的元素，例如list1[0] = 100，这样就将列表中的第一个元素由1改为了100。
除了访问和修改元素，我们还可以使用一些内置函数来对列表进行操作。例如，我们可以使用append()函数来向列表中添加元素，使用remove()函数来删除列表中的元素。下面是一些常用的列表函数：
list1.append("d") # 向列表中添加元素
list1.remove(2) # 删除列表中的元素
len(list1) # 获取列表的长度
list1.sort() # 对列表进行排序字典（Dictionary）
字典是Python中另一个非常常用的数据类型，它使用大括号（{}）来表示，每个元素由一个键和一个值组成，键和值之间用冒号（:）隔开，每个键值对之间用逗号（,）隔开。下面是一个字典的例子：
dict1 = {"name": "张三", "age": 18, "sex": "男"}我们可以通过键来访问字典中的值，例如dict1["name"]，结果为"张三"。我们也可以通过键来修改字典中的值，例如dict1["age"] = 20，这样就将字典中的"age"键的值由18改为了20。
除了访问和修改元素，我们还可以使用一些内置函数来对字典进行操作。例如，我们可以使用keys()函数来获取字典中的所有键，使用values()函数来获取字典中的所有值。下面是一些常用的字典函数：
dict1.keys() # 获取字典中所有的键
dict1.values() # 获取字典中所有的值
len(dict1) # 获取字典的长度
dict1.pop("name") # 删除字典中指定键的值集合（Set）
集合是Python中用来存储一组元素的数据类型，它和列表和字典不同的是，集合中的元素是无序的，且每个元素都是唯一的。集合使用大括号（{}）或者set()函数来表示，每个元素之间用逗号（,）隔开。下面是一个集合的例子：
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}我们可以使用add()函数来向集合中添加元素，使用remove()函数来删除集合中的元素。下面是一些常用的集合函数：
set1.add(6) # 向集合中添加元素
set1.remove(1) # 删除集合中的元素
len(set1) # 获取集合的长度
set2 = {4, 5, 6, 7}
set1.union(set2) # 求两个集合的并集演示代码
下面是一段演示代码，介绍如何使用Python中的实时数据类型：
# 创建一个列表
list1 = [1, 2, 3, "a", "b", "c"]
print(list1)
# 修改列表中的元素
list1[0] = 100
print(list1)
# 向列表中添加元素
list1.append("d")
print(list1)
# 创建一个字典
dict1 = {"name": "张三", "age": 18, "sex": "男"}
print(dict1)
# 修改字典中的值
dict1["age"] = 20
print(dict1)
# 获取字典中所有的键和值
print(dict1.keys())
print(dict1.values())
# 创建一个集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
print(set1)
# 向集合中添加元素
set1.add(6)
print(set1)
# 删除集合中的元素
set1.remove(1)
print(set1)
# 求两个集合的并集
set2 = {4, 5, 6, 7}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)总结
Python中的实时数据类型包括列表、字典、集合等，它们可以在程序运行过程中进行添加、删除、修改等操作。我们可以使用内置函数来对这些数据类型进行操作，例如向列表中添加元素、删除字典中的键等。在编写Python程序时，熟练使用这些实时数据类型可以提高程序的效率和可读性。
