本篇内容介绍了“Golang中怎么使用跳表实现SortedSet”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
结构定义
实现ZRange命令最简单的数据结构是有序链表:
在有序链表上实现ZRange key start end命令需要进行end次查询, 即时间复杂度为 O(n)
跳表的优化思路是添加上层链表，上层链表中会跳过一些节点。如图所示:
在有两层的跳表中，搜索的时间复杂度降低为了O(n / 2)。以此类推在有 log2(n) 层的跳表中，搜索元素的时间复杂度为O(log n)。
了解数据结构之后，可以定义相关的类型了:
// 对外的元素抽象type Element struct { Member string Score float64}type Node struct { Element // 元素的名称和 score backward *Node // 后向指针 level []*Level // 前向指针, level[0] 为最下层}// 节点中每一层的抽象 type Level struct { forward *Node // 指向同层中的下一个节点 span int64 // 到 forward 跳过的节点数}// 跳表的定义type skiplist struct { header *Node tail *Node length int64 level int16}用一张图来表示一下:
查找节点
有了上文的描述查找节点的逻辑不难实现, 以 RangeByRank 的核心逻辑为例:
// 寻找排名为 rank 的节点, rank 从1开始func (skiplist *skiplist) getByRank(rank int64)*Node { var i int64 = 0 n := skiplist.header // 从顶层向下查询 for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- { // 从当前层向前搜索 // 若当前层的下一个节点已经超过目标 (i+n.level[level].span > rank)，则结束当前层搜索进入下一层 for n.level[level].forward != nil && (i+n.level[level].span) <= rank { i += n.level[level].span n = n.level[level].forward } if i == rank { return n } } return nil}ZRangeByScore 命令需要 getFirstInScoreRange 函数找到分数范围内第一个节点:
func (skiplist *skiplist) getFirstInScoreRange(min *ScoreBorder, max *ScoreBorder) *Node { // 判断跳表和范围是否有交集，若无交集提早返回 if !skiplist.hasInRange(min, max) { return nil } n := skiplist.header // 从顶层向下查询 for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- { // 若 forward 节点仍未进入范围则继续向前(forward) // 若 forward 节点已进入范围，当 level > 0 时 forward 节点不能保证是 *第一个* 在 min 范围内的节点， 因此需进入下一层查找 for n.level[level].forward != nil && !min.less(n.level[level].forward.Score) { n = n.level[level].forward } } // 当从外层循环退出时 level=0 (最下层), n.level[0].forward 一定是 min 范围内的第一个节点 n = n.level[0].forward if !max.greater(n.Score) { return nil } return n}插入节点
插入节点的操作比较多，我们以注释的方式进行说明:
func (skiplist *skiplist)insert(member string, score float64)*Node { // 寻找新节点的先驱节点，它们的 forward 将指向新节点 // 因为每层都有一个 forward 指针, 所以每层都会对应一个先驱节点 // 找到这些先驱节点并保存在 update 数组中 update := make([]*Node, maxLevel) rank := make([]int64, maxLevel) // 保存各层先驱节点的排名，用于计算span node := skiplist.header for i := skiplist.level - 1; i >= 0; i-- { // 从上层向下寻找 // 初始化 rank if i == skiplist.level - 1 { rank[i] = 0 } else { rank[i] = rank[i + 1] } if node.level[i] != nil { // 遍历搜索 for node.level[i].forward != nil && (node.level[i].forward.Score < score || (node.level[i].forward.Score == score && node.level[i].forward.Member < member)) { // same score, different key rank[i] += node.level[i].span node = node.level[i].forward } } update[i] = node } level := randomLevel() // 随机决定新节点的层数 // 可能需要创建新的层 if level > skiplist.level { for i := skiplist.level; i < level; i++ { rank[i] = 0 update[i] = skiplist.header update[i].level[i].span = skiplist.length } skiplist.level = level } // 创建新节点并插入跳表 node = makeNode(level, score, member) for i := int16(0); i < level; i++ { // 新节点的 forward 指向先驱节点的 forward node.level[i].forward = update[i].level[i].forward // 先驱节点的 forward 指向新节点 update[i].level[i].forward = node // 计算先驱节点和新节点的 span node.level[i].span = update[i].level[i].span - (rank[0] - rank[i]) update[i].level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1 } // 新节点可能不会包含所有层 // 对于没有层，先驱节点的 span 会加1 (后面插入了新节点导致span+1) for i := level; i < skiplist.level; i++ { update[i].level[i].span++ } // 更新后向指针 if update[0] == skiplist.header { node.backward = nil } else { node.backward = update[0] } if node.level[0].forward != nil { node.level[0].forward.backward = node } else { skiplist.tail = node } skiplist.length++ return node}randomLevel 用于随机决定新节点包含的层数，随机结果出现2的概率是出现1的25%， 出现3的概率是出现2的25%:
func randomLevel() int16 { level := int16(1) for float32(rand.Int31()&0xFFFF) < (0.25 * 0xFFFF) { level++ } if level < maxLevel { return level } return maxLevel}删除节点
删除节点的思路与插入节点基本一致:
// 删除操作可能一次删除多个节点func (skiplist *skiplist) RemoveRangeByRank(start int64, stop int64)(removed []*Element) { var i int64 = 0 // 当前指针的排名 update := make([]*Node, maxLevel) removed = make([]*Element, 0) // 从顶层向下寻找目标的先驱节点 node := skiplist.header for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- { for node.level[level].forward != nil && (i+node.level[level].span) < start { i += node.level[level].span node = node.level[level].forward } update[level] = node } i++ node = node.level[0].forward // node 是目标范围内第一个节点 // 删除范围内的所有节点 for node != nil && i < stop { next := node.level[0].forward removedElement := node.Element removed = append(removed, &removedElement) skiplist.removeNode(node, update) node = next i++ } return removed}接下来分析一下执行具体节点删除操作的removeNode函数:
// 传入目标节点和删除后的先驱节点// 在批量删除时我们传入的 update 数组是相同的func (skiplist *skiplist) removeNode(node *Node, update []*Node) { for i := int16(0); i < skiplist.level; i++ { // 如果先驱节点的forward指针指向了目标节点，则需要修改先驱的forward指针跳过要删除的目标节点 // 同时更新先驱的 span if update[i].level[i].forward == node { update[i].level[i].span += node.level[i].span - 1 update[i].level[i].forward = node.level[i].forward } else { update[i].level[i].span-- } } // 修改目标节点后继节点的backward指针 if node.level[0].forward != nil { node.level[0].forward.backward = node.backward } else { skiplist.tail = node.backward } // 必要时删除空白的层 for skiplist.level > 1 && skiplist.header.level[skiplist.level-1].forward == nil { skiplist.level-- } skiplist.length--}“Golang中怎么使用跳表实现SortedSet”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
