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SpringDataJPA详解增删改查操作方法

2024-04-02 19:55

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1、服务层调用dao继承的接口中的方法

dao层继承的继承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor这两个接口,JpaRepository<操作的实体类, 主键类型> 封装了基本的curd操作,JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型> 封装了复杂的查询(分页、排序等)。

2、使用jpql语句进行查询

可以引入jpql(JPA查询语言)语句进行查询(jpql语句类似于sql语句,只不过sql操作的是数据表和字段,jpql操作的是对象和属性,比如 from Resume where id=xxx)

详细介绍参考https://www.yiibai.com/jpa

dao层代码

public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> {
    @Query("from Resume where id=?1") // 这个"1"代表的下面方法形参中引入参数的位置作为查询id
    public Resume findByJpql(Long id); // 使用jpql语句根据id查询数据
}

测试

   @Test
    public void testJpql() {
        Resume byJpql = resumeDao.findByJpql(1L);
        System.out.println(byJpql);
    }

3、可以引入原生的sql语句

dao层

public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> { 
    
    @Query(value = "select * from tb_resume where id=?1", nativeQuery = true)
    public Resume findBySql(Long id); // 使用sql语句根据id查询数据
}

测试

@Test
    public void testSql() {
        Resume byJpql = resumeDao.findByJpql(2L);
        System.out.println(byJpql);
    }

4、根据jpa规定的特殊命名方法完成查询

可以在接口中自定义方法,而且不必引入jpql或者sql语句,这种方式叫做方法命名规则,也就是说定义的接口方法名是按照一定规则形成的,那么框架就能根据我们的方法名推断出我们的意图

dao层

public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> {
 
    public List<Resume> findByNameLike(String name);
    public List<Resume> findByNameLikeAndAddress(String name, String address);
}

测试

    @Test
    public void testMethodName() {
        List<Resume> list = resumeDao.findByNameLike("张%");
        System.out.println(list);
    }
    @Test
    public void testMethodName2() {
        List<Resume> list = resumeDao.findByNameLikeAndAddress("张%", "北京");
        System.out.println(list);
    }

5、动态查询

service层传入Dao层的条件不确定,把service拿到的条件封装成一个对象传递给Dao层,这个对象就叫做Specification(对条件的一个封装)

Specification接口中的方法

* <p>
* Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1); // 根据条件查询单个对象
* <p>
* List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1); // 根据条件查询所有
* <p>
* Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable var2); // 根据条件进行查询,并且进行分页
* <p>
* List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort var2);  // 根据条件进行查询,并进行排序
* <p>
* long count(@Nullable Specification<T> var1);  // 根据条件统计
* <p>
* interface Specification<T>
* Predicate toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2, CriteriaBuilder var3); // 用来封装查询条件
* Root:根属性(查询所需要的任何属性都可以从根对象中获取)
* CriteriaQuery:自定义查询方式,用不上
* CriteriaBuilder:查询构造器,封装了很多的查询条件(like 和等值查询等)

动态查询单个对象

 @Test
    public void testSpecification() {
        
        Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Resume> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                // 获取到name属性
                Path<Object> name = root.get("name");
                // 使用CriteriaBuilder针对name属性构建条件(精准查询)
                Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(name, "张三");
                return predicate;
            }
        };
        Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification);
        Resume resume = optional.get();
        System.out.println(resume);
    }

动态查询多个

@Test
    public void testSpecificationMultiCon() {
        
        Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Resume> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                // 获取到name属性
                Path<Object> name = root.get("name");
                Path<Object> address = root.get("address");
                // 条件1:使用CriteriaBuilder针对name属性构建条件(精准查询)
                Predicate predicate1 = criteriaBuilder.equal(name, "张三");
                // 条件2:address以"北"开头(模糊匹配)
                Predicate predicate2 = criteriaBuilder.like(address.as(String.class), "北%"); // as作用将其转换为Expression,并且指定参数类型
                // 组合两个条件
                Predicate predicate = criteriaBuilder.and(predicate1, predicate2);
                return predicate;
            }
        };
        Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification);
        Resume resume = optional.get();
        System.out.println(resume);
    }

排序

@Test
    public void testSort() {
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); // 根据id进行倒序
        List<Resume> list = resumeDao.findAll(sort);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            Resume resume = list.get(i);
            System.out.println(resume);
        }
    }

分页

@Test
    public void testPage() {
        
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 2);
        Page<Resume> all = resumeDao.findAll(pageable);
        System.out.println(all);
    }

到此这篇关于SpringDataJPA详解增删改查操作方法的文章就介绍到这了,更多相关SpringDataJPA增删改查内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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