在 MySQL 中，对数据的操作分为典型的“增删改查”四个操作。前面我们已经大致讲了一下mysql的安装等介绍，本篇博客将详解 MySQL 中的“新增、删除与修改”操作。
【MySQL新手入门系列二】：手把手教你入门MySQL - 数据库及数据表操作
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一、SQL语句规则
每一门开发语音都有自己的语法规则，在写 SQL 语句时，要遵守下面几个书写规则：
1.1 SQL 语句要以分号;结尾
在关系型数据库中，SQL 语句是逐条执行的，一条 SQL 语句代表着数据库的一个操作，而一个分号表示这句话结束。
除了某些数据库不要求分号作为语句结束符号除外。
1.2 SQL 语句中单词需要用英文空格来分隔
没有分隔的语句会发生错误，无法正常执行。
1.3 SQL 语句不区分大小写
但实际开发中，关键字通常使用大写，数据库名、表名和列名等小写，
在实际编写SQL语句时，胡乱的大小写混用会使代码可读性变差，因此应使用统一的大小写风格。
1.4 SQL 语句注释
SQL 语句中的注释由连字符 – 或 #、及包含在 之间的注释块所组成。注释可以提高代码的可读性和易维护性。
1.5 SQL 语句中的关键字
SQL 语句中的关键字表示某种操作类型，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，这些关键字只用于执行该操作类型。
二、如何添加新数据记录
添加新数据记录语法：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,...);其中，INSERT INTO 语句是向 MySQL 数据库中插入新数据记录的关键语句，table_name 表示待插入数据的数据表名称，column1、column2、column3 等为表中各列的名称，value1、value2、value3 等为待插入的数据值。
例如，我们要向名为“students”的表中插入一条新纪录，该纪录含“ID”、“Name”和“Age”三个字段，相应的 INSERT INTO 语句如下：
INSERT INTO students (ID, Name, Age) VALUES (1, ‘张三’, 20);这个 SQL 语句的意思是，在“students”表中插入一条新的记录，该记录的 ID 为 1，Name 为 “张三”，Age 为 20。
再比如，插入多条数据：
插入一些数据到 "books" 数据表INSERT INTO books(title, author, price) VALUES('C++ Programming', 'John Smith', 29.99);INSERT INTO books(title, author, price) VALUES('Java Programming', 'Jane Doe', 39.99);INSERT INTO books(title, author, price) VALUES('Python Programming', 'Bob Johnson', 24.99);此外， INSERT INTO 语句还可以通过子查询来插入一组数据，例如：
INSERT INTO students (ID, Name, Age) SELECT ID, Name, Age FROM other_students WHERE Age > 20;以上 SQL 语句的含义是：从名为“other_students”的表中选择年龄大于 20 的学生信息，再将其插入到“students”表中。
三、如何删除现有的数据记录
语法格式为：
DELETE FROM table_name WHERE condition;。其中，DELETE FROM 表示从指定表中删除数据记录，table_name 表示指定的表名，WHERE 语句可选，其表示指定的条件。
例如，如果我们要从名为“students”的表中删除年龄为 20 的记录，那么相应的 SQL 语句是这样的：
DELETE FROM students WHERE Age = 20;如果不指定 WHERE 语句，表示将表中的所有记录删除：
DELETE FROM students;特别注意：执行 DELETE 语句时，要确保自己所删除的数据是真正需要删除的，因为 MySQL 的 DELETE 语句没有回滚功能（即删除之后就不可逆转了）。
四、如何修改现有的数据记录
语法格式为：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;其中，UPDATE 表示更新指定表中的数据记录，table_name 表示指定的表名，SET 语句用于设定所要更新的字段及其对应的新值，WHERE 语句用于指定更新的条件。
例如，如果我们要更新名为“students”的表中“ID”为 1 的学生的姓名和年龄，那么相应的 SQL 语句是这样的：
UPDATE students SET Name = ‘李四’, Age = 22 WHERE ID = 1;这个 SQL 语句的意思是：将“students”表中“ID”为 1 的那行记录的“Name”更新为“李四”，“Age”更新为 22。
五、如何查询数据记录
查询数据记录是 MySQL 中最基础、最常见的操作之一。
下面是查询数据记录的示例 SQL 语句：
SELECT * FROM table_name;其中，“table_name” 是要查询的表名，“*” 表示查询表中的所有字段。这个语句查询了表中的所有数据记录。
比如查询books表中的所有数据：
SELECT * FROM books;通常，我们会根据一些条件来筛选数据。这时候，可以使用 WHERE 子句来指定查询条件。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';上面的语句将查询表中满足 “column_name” 字段等于 “value” 的记录。
除了 WHERE 子句，还可以使用 ORDER BY 子句来按照某个字段进行排序，使用 LIMIT 子句来限制查询的数量。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value' ORDER BY column_name2 DESC LIMIT 10;上面的语句将查询表中 “column_name” 字段等于 “value” 的记录，并按照 “column_name2” 字段进行降序排序，只返回前 10 条记录。
六、学习 SQL语言的约束、自动增长、外键等高效实用的特性
在 MySQL 数据库的使用中，SQL语句中还有很多其他的语法，它们包括 约束(constraints)、自动增长(auto-increment)、触发器(triggers)、存储过程(stored procedures)、视图(views)、索引(indexes)、游标(cursors）等，
MySQL 提供了一些强大的特性来保证数据的完整性与一致性，以下是其中一些高效实用的特性：
- 约束(Constraint)
MySQL 中的约束主要包括主键约束、唯一约束、非空约束和外键约束等。通过定义约束，我们可以有效地保证数据的完整性和一致性。
例如，我们可以使用以下语句来定义一个名为 “users” 的表，并在 “id” 字段上添加主键约束：
CREATE TABLE users ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id));上例中，“id” 字段被设置为主键约束后，就不能重复插入相同的值，从而保证了数据的唯一性。
- 自动增长
MySQL 中提供了 AUTO_INCREMENT 属性，可以使得某个字段在插入新数据时自动增加，方便了数据的处理。
例如，在上面定义的 “users” 表中，我们可以设置 “id” 字段为自动增长：
CREATE TABLE users ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id));这样，在插入新数据时，不需要手动为 “id” 字段指定值，数据库会自动为其生成递增的唯一值。
- 外键(Foreign Key)
MySQL 中的外键是一种非常有用的约束特性，在多张表之间建立关联，保证其完整性和一致性。通过定义外键关系，可以方便地实现表之间的级联操作等自动化性能，将插入、删除、更新等操作自动化实现。
例如，我们可以在定义 “users” 表的同时，创建一个名为 “orders” 的订单表，并在其中定义一个外键指向 “users” 表中的 “id” 字段：
CREATE TABLE orders ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id INT(11), product_name VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id));在上面的例子中，“orders” 表中的 “user_id” 字段与 “users” 表中的 “id” 字段建立了外键关系。这样，当向 “orders” 表插入数据时，只能插入在 “users” 表中已经存在的 “id” 值，保证了数据之间的相互关联。
以上就是简单的增删改查操作，作为入门级别的教程，还是非常简单的。
请注意，示例仅涵盖了MySQL的一小部分功能，请参阅更多的MySQL文档和教程以了解更多信息和实际应用。
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