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fs=500;%采样率f1=5;%信号频率f2=10;%信号频率T=1;%时宽1sn=round(T*fs);%采样点个数t=linspace(0,T,n);%时域横坐标x = 3+cos(2*pi*f1*t) + 2.*cos(2*pi*f2*t);%形成三频信号,注意第二个频率信号幅度为2，直流幅度为3figure(1);plot(t,x);%画时域图xlabel("t/s")grid onX = fftshift(fft(x./(n))); %用fft得出离散傅里叶变换f=linspace(-fs/2,fs/2-1,n);%频域横坐标，注意奈奎斯特采样定理，最大原信号最大频率不超过采样频率的一半figure(2)plot(f,abs(X));%画双侧频谱幅度图xlabel("f/Hz")ylabel("幅度")grid on显然，该信号有三个频率分量，直流（0频），5Hz和10Hz，对应的幅度分别为3、1、2，其时域波形图如下:
转换为频域的关键函数是X = fftshift(fft(x./(n)));一定注意需要除以总样本数n，然后用fftshift将曲线挪一下位置。
做完这步操作后，得出的是双边频谱，频率范围从-fs/2到fs/2，这是因为奈奎斯特采样定理，给定采样频率为fs，那么原信号的最大频率不超过fs/2。横坐标的点数和时域信号的采样点数相同，这由离散傅里叶变换的性质给出。
绘制频谱幅度图如下：
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