Python numpy和scipy中没有直接插0的函数和方法，这里使用numpy.insert来实现。
1，numpy.insert的用法
下述是官方文档给出的解释：
下面是个人的理解：
numpy.insert可以有三个参数（arr，obj，values），也可以有4个参数（arr，obj，values，axis）：
- 第一个参数arr是一个数组，可以是一维的也可以是多维的，在arr的基础上插入元素
- 第二个参数obj是元素插入的位置
- 第三个参数values是需要插入的数值
- 第四个参数axis是指示在哪一个轴上对应的插入位置进行插入
- 如果第四个参数没有给出，那么就默认为先对arr进行flatten操作，变为一维数组，然后再在对应的位置上插入对应的值。
下面举例说明：
这里axis参数没有给出，相当于如下操作：
axis参数给出的举例如下：
当然，也可以在多个位置插入多个数据，举例如下：
2，利用numpy.insert插值（插入0）
首先产生一个随机数组
插值（插0）操作是想在上述每个数值后面都插入0, 插入的0的个数由插值倍数决定，比如，3倍插值就是插入2个0，变成如下形式：
9 0 0 4 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 1 0 0 5 0 0 3 0 0 1 0 0
利用如下操作可以实现：
最后再将crr变成一维数组即可，即
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