先来看一下collections模块中的方法：
__all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList',
'UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap']本章我们只介绍除UserDict/UserList/UserString以外的方法，至于这三个方法，我们用于继承他们，而实现你想要的结构。
namedtuple：用于创建具有命名字段的tuple子类的工厂函数
#比如我们想构造一个纸牌类
Card=namedtuple('Card',[rank,suit]) #等同于namedtuple('Card',（rank,suit))
c1=Card('A','红桃')
c2=Card('K','黑桃')
print(c1.rank) #A
print(c1.suit) #红桃
print(c1.rank) #B
print(c1.suit) #黑桃
#改变对象的属性,可以使用 对象._replace(属性=值)方法更改已创建的对象的值
#_replace可以传入一个dictdeque:list-like容器，两端都有快速追加和弹出类，用于创建多个映射的单个视图(线程安全)
#其内部是一个单字母数组
a=deque("str")
a.appendleft("a") #在头部插入数据
a.append("b") #在尾部插入数据
a.count("a") #查看字符出现的次数
a.insert(2,"y") #根据索引插入值
a.clear() #清空双端队列defaultdict:多值字典
dict1=defaultdict(list/dict/set/lambda :"None")
dict1['a'].add(1) #以set为例
print(dict1) #defaultdict(<class 'set'>, {'a': {1}})
print(dict1['b']) #None,这就是lambda的作用OrderedDict:保持元素被插入的顺序,结构是一个双向链表
#python3下dict默认也是有序的，但是方法有限
od=OrderedDict([("name","jim"),("age",19),("sex","男")])
od.setdefault("high",178) #添加一组数据,或者使用od["high"]=178
od.move_to_end('name') #将name组放置末尾
for i in od.items():
print(i)
#('name', 'jim')
#('age', 19)
#('sex', '男')
#('high', 178)Counter：计数器,在底层中为一个字典
c=Counter() #可以直接Counter("测shishiyong")，这样就不用循环
for i in "测shishiyong":
c[i]=c[i]+1
print(c)
#Counter({'s': 2, 'h': 2, 'i': 2, '测': 1, 'y': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'g': 1})
print(c.most_common(3)) #出现次数最多的三个元素
#[('s', 2), ('h', 2), ('i', 2)]
#c['元素'] 查看元素的出现次数
#c.update(list/str) 可以增加元素
#Counter可以使用+/-进行运算ChainMap：合并多个字典
dict1={'name':'jim','age':21}
dict2={'high':175,'gender':'男'}
new_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(new_dict) #ChainMap({'name': 'jim', 'age': 21}, {'high': 175, 'gender': '男'})
#前dict中存在的键值对将会使后面dict中的键值对不会被重新合并，也可以使用update()方法对
#原字典更新新字典到里面,不过和直接合并的区别是，update会重新创建新字典,原字典更新删除
#数据不会影响新字典
