提高业务绩效和竞争优势是房地产行业加速采用人工智能的关键驱动力。特别是，企业采用配备人工智能算法的定制房地产软件，可以改善文档管理、市场调查和营销等任务。
本文详细探讨了人工智能如何帮助房地产企业提高业绩。
1、物业评估及估值
人工智能软件可以自动进行房地产估值和评估，这是房地产行业最关键但最耗时的任务之一。这些系统可以分析从各种来源收集的大量数据，包括来自房地产数据收集者或新闻和社交媒体的数据，以进行全面的房地产估值。以下是此类数据的一些示例：
- 物业的年龄、大小、容量和其他物理特征。
- 物业所有权数据，例如丧失抵押品赎回权或历史抵押贷款利率。
- 靠近公共交通、医院、教育机构以及其他与位置相关的设施。
- 历史价格动态、类似物业的销售价格，以及与房地产市场状况相关的其他指标。
- 地点的犯罪记录、环境条件、噪音水平和其他外部因素。
根据这些信息，人工智能系统可以比人类更快地估算房地产的价值。此外，人工智能分析使房地产专业人士能够识别和评估特定的房地产投资风险，帮助以后做出更好的商业决策。
2、文档生成与管理
对于企业员工而言，创建和管理文档可能非常耗时，如抵押贷款记录、财产契约和房屋维护报告。人工智能可以自动化和简化这方面的工作，使房地产专业人士能够专注于更重要的任务。
人工智能文档管理系统(DMS)可以帮助员工根据预定义的标准(如文件类型或内容)自动对现有和传入的文档进行分类。这样的系统可以检测传入文件的类型，无论是发票还是房屋检查报告，并将其放置在DMS存储中的适当文件夹中，从而使房地产专家可以轻松地找到必要的文件。
此外，人工智能算法可以帮助员工自动生成各种格式的任何必要文档，例如PowerPoint、Word或PDF。人工智能驱动的DMS软件可以从各种来源提取数据，如Excel电子表格、数据库或任何存储数据的企业应用程序，并将其插入预定义的文档模板中。
因此，如果解决方案具有适当的人工智能功能，员工只需输入简短的查询，如“创建租赁协议”，DMS就会生成一个文档。根据其配置，该解决方案可以生成文档内容、突出显示合同日期、指定附加条件，甚至根据企业司统一的企业风格定制内容。
3、市场研究
市场分析是房地产业务最关键但最复杂的方面之一。房地产专业人士必须监控市场动态，并仔细研究任何新兴趋势，以便更准确地预测房地产需求和价格，并在未来做出正确的投资决策。
实施基于人工智能的软件，配备分析自动化，使企业能够简化市场预测并提高预测的准确性。例如，这样的解决方案可以配备预测分析来预测房地产市场的未来价格动态。
这种人工智能解决方案将由全球或当地价格变化的历史数据提供支持，并结合货币波动和国内生产总值数据进行更全面的分析。根据这些数据，分析解决方案可以提供建议，帮助房地产专家改进其业务策略。
4、营销与广告
营销是另一个重要的业务功能，如果手动处理，可能会费力又耗时，而人工智能可以帮助房地产企业加以简化。
特别是，可以利用人工智能分析房地产市场的竞争对手。营销专家可以识别竞争对手使用的主要营销渠道，了解其向客户提供的产品和服务，并突出其定价策略。这些数据使企业能够完善其促销方法，从而获得竞争优势。
此外，生成式人工智能可以帮助房地产专家自动化内容创建，无论是登陆页面文本、宣传材料设计，还是在社交网络上发布的房地产列表。人工智能还允许员工自动化和个性化促销电子邮件或短信，从而提高销售率。
还可以自动化内容分发。例如，人工智能驱动的社交媒体营销和广告应用，可以在企业的社交网络上分发房产列表，并在最佳时间向潜在客户展示。这些应用可以与许多平台集成，包括Facebook、Twitter或LinkedIn，从而允许企业同时向多个社交网络发布内容，并扩大其受众范围。
人工智能有望推动房地产业发展
房地产行业企业正在以越来越快的速度采用人工智能，这种趋势将持续到2024年之后。提高企业业绩，从而提高整体业务成果，是推动房地产企业采用人工智能的关键驱动力。
文件管理、市场研究、营销和房地产估价只是人工智能可以简化的房地产业务方面的一部分。经验丰富的房地产开发商可以通过构建基于人工智能的解决方案，并根据企业独特的工作流程进行定制，帮助企业改进此功能和其他业务功能。
