云计算开发技术Python方面的知识少不了，Python编程博大精深，知识点众多，需要先整体上了解python的一些基本用法之后再去对每一个知识点细细研究，这样学习的速度会快很多。所以下面就先看一些python事先需要知道的基本知识。
交互模式编程：
所谓交互就是跟用户也就是我们使用python的人交互，你给出指令或代码，python解释器给出结果。 调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：
# python
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键：
>>> print "Hello, Python!" #python2.0
>>> print ("Hello, Python!") #python3.0
Hello, Python!
强烈推荐使用ipython，其安装方式见：http://blog.51cto.com/fklinux/2046741
脚本模式编程：
所谓脚本编程，即把python指令或代码写入文本文件当中，再给这些指令指定一个命令解释器，这个文件文件就是python脚本了。
比如：写入如下代码在一个test.py文件
print "Hello, Python!"
运行程序：
# python test.py
Hello, Python!
另一种方式执行Python脚本，修改后的test.py文件：
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!"
运行程序：
# chmod +x test.py
#./test.py
Hello, Python!
脚本模式编程中使用中文
python默认使用ascii码，不支持中文，使用中文需要声明支持中文的字符集，一般是utf8,方式如下：
#!/usr/bin/python
#coding=utf8
#encoding:utf-8
#_*_ coding:utf-8 _*_
print "你好中国！"
上面3种方式都可以 为什么有这么多写法？ python是按正则的方式检测你的字符集定义里面有没有他想要看到的东西，只要符合下面的正则即可：
coding[:=]\s*([-\w.]+)
[root@wing python]# cat a.py
#!/usr/bin/env python
#fdsf coding=utf8 fdaf 比如这里的fdsf fdaf是我随便乱写的 只要里面有coding utf8 等等就可以
print "中国你好"
注：python3中已经可以直接支持中文，不需要专门指定支持中文的字符集
Python标识符：
用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。
一个标识符开始以字母A到Z或a到z后跟零个或多个字母下划线（_）和数字（0〜9），Python标识符内不允许标点符号,如@、$、％等。
Python区分大小写。
标识符命名约定:
• 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。
• 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定的意思是私有的。
• 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
• 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。
避免用下划线作为变量名的开始：
因为下划线对解释器有特殊意义,而且是内建标识符所使用的符号,建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。
一般来讲,变量名'_xxx' 被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用。
当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。
因为变量名__xxx__对 Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格
保留字：
保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。
查询当前版本python中所有关键字：
>>> import keyword #如果系统中没有这个模块，需要安装python-docs
>>> keyword.kwlist
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
判断是否为关键字：
>>> keyword.iskeyword ('False')
此时将返回True
