本篇内容主要讲解“怎么使用代理ip进行分布式爬虫”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么使用代理ip进行分布式爬虫”吧!
用过优质的代理ip之后,还能不能不用担心担心?这件事不会那么简单,事实上被跟踪.被反爬,不仅仅是代理的问题,还需要考虑到所有方面的事情,还要改进爬虫代理程序,有效地分配资源,提升工作效率,又快速又稳定地完成爬虫。
1、每个进程随机地从接口API中提取一组IP,重复使用,并在失败后调用API获取,其大致逻辑如下。
每一个进程,从接口中随机返回一批ip返回,返回返回ip目录以捕获数据;
如果访问成功,那么就继续执行下一项任务。
如果失败,请从接口中提取一批IP,继续尝试。
程序缺点:每个IP都有期限,如果取下一百个IP,用到第二十个,也许大部分都不能用了。如果建立了HTTP请求,连接时间超时为3秒,读取时间超时为5秒,那么也许将需要3-8秒的时间,在这3-8秒内就可能被抓走数百次。
2、每个进程随机地从接口API中获得一个IP以使用,失败后再调用API以获取IP,其大致逻辑如下。
每个进程,从接口随机提取一个ip,使用此ip浏览资源,
如果访问成功,就继续执行下一个任务。
如果失败,请随机从界面中获取IP,继续尝试。
程序缺陷:调用API获取IP的行为十分频繁,会给代理服务器带来很大的压力,影响API接口的稳定性,且提取困难。这种方案也不适合持续稳定地运行。
3、首先将大量IP首先提取到本地数据库,从数据库中提取IP,逻辑如下。
在数据库内建立表格,编写导入脚本,每分钟请求的API数(咨询代理IP服务商建议)数,单次提取的数量为200个IP,间隔为1秒,即1分钟最快可请求60次,将IP列表导入数据库中。
在数据库内记录导入时间.IP.Port.过期时间.IP可用状态等字段;
编写抓取脚本,从数据库中读取可用的IP,每个进程从数据库中获取一个IP来使用。
执行抓取,判断结果,处理cookie等等,只要验证代码出现或失败,放弃此IP,重新换IP。
该方案有效地避免了代理服务器资源的消耗,有效分配代理IP,更加高效、稳定,保证了爬虫工作的持续性和稳定性。众所周知,为了提高抓取数据的效率,我们需要使用爬虫代理ip,如果没有代理ip,那么爬虫业务就是无路可行,所以大多数爬虫采集公司都要用到这个产品。
到此,相信大家对“怎么使用代理ip进行分布式爬虫”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!