java8 Stream大数据量List分批处理
//按每3个一组分割
private static final Integer MAX_NUMBER = 3;
private static Integer countStep(Integer size) {
return (size + MAX_NUMBER - 1) / MAX_NUMBER;
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
int limit = countStep(list.size());
//方法一：使用流遍历操作
List<List<Integer>> mglist = new ArrayList<>();
Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> {
mglist.add(list.stream().skip(i * MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).collect(Collectors.toList()));
});
System.out.println(mglist);
//方法二：获取分割后的集合
List<List<Integer>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel().map(a -> list.stream().skip(a * MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(splitList);
}使用google guava对List进行分割
//使用guava对list进行分割
List<User> users = userService.findAll();
//按每50个一组分割
List<List<User>> parts = Lists.partition(users, 50);
parts.stream().forEach(list -> {
process(list);
});使用apache common collection
List<Integer> intList = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<List<Integer>> subs = ListUtils.partition(intList, 3);java 手写将一个List等分成n个list
public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
List<List<T>> result = new ArrayList<>();
//(先计算出余数)
int remainder = source.size() % n;
//然后是商
int number = source.size() / n;
//偏移量
int offset = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<T> value;
if (remainder > 0) {
value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
remainder--;
offset++;
} else {
value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
}
result.add(value);
}
return result;
}java8部分特性及list的常见操作
主要记录如何使用Java8中的流式处理，简洁的处理各种常见的操作。
注意：
数组转集合，体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。所以使用集合相关的操作add、remove、clear会抛异常：UNSupportOperationException。
List<String> list = Arrays.asList("官僚","买办","资产阶级");集合转数组，不能直接使用无参toArray()方法，该方法返回的是Object[]，若强转可能会存在转换异常。带参的大小，必须要跟集合list保持一致，否则会涉及重新分配内存。
Lambda表达式
- 格式(params) -> {expression}
- 比如我们实现一个Runnable接口
Runnable run = new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO
}
}使用Lambda表达式：Runnable run = () -> {# TODO}
函数式接口，规范：
- 接口中只能有一个抽象方法
- （可选）在接口上添加@FunctionalInterface注解，这样可以检验它是否一个函数式接口
比如：
@FunctionalInterface
public interface MyFun {
void fun();
}
//也可以使用泛型
@FunctionalInterface
public interface MyFun1<T> {
void fun(T t);
}使用的时候
public static void domething(MyFun myfun) {
myfun.fun();
}
public static void domething(MyFun1<User> myFun) {
User user = new User();
user.setName("我是泛型");
myFun.fun(user);
}
public static void main(String[] args) {
domething(() -> {System.out.println("通过lambda表达式执行了函数式接口");});
domething1((item) -> {
item.setId(100);
item.setAge(20);
System.out.println("这是MyFun1函数式接口真正的执行逻辑，最终的结果是：" + JsonObject.toJsonString(item);)
});
}常见的list操作
List<String> arrList = Arrays.asList("买办", "资产阶级", "官僚");
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("买办");
list.add("官僚");
list.add("资产阶级");
// 注意：大小必须和list保持一致，若小于3，则需要重新分配内存地址，并返回新数组地址；
// 若数组元素大于所需，则下标为[list.size()]的元素置为null，其他元素为原值
// 所以最好将数组大小跟集合大小保持一致,可以验证new String[1],new String[5]的输出值
String[] arr = new String[list.size()];
arr = list.toArray(arr);
System.out.println("arr ：" + Arrays.toString(arr));
// list 初始化（guava）
List<String> initList = Lists.newArrayList("Java", "Python", "Javascript");
List<User> students = new ArrayList<>();
User st1 = new User();
st1.setId(123);
st1.setAge(10);
User st2 = new User();
st2.setId(123);
st2.setAge(20);
User st3 = new User();
st3.setId(456);
st3.setAge(20);
students.add(st1);
students.add(st2);
students.add(st3);
// list 分割(guava)
List<List<User>> splits = Lists.partition(students, 2);
System.out.println("list分割：" + JsonUtil.toJSONString(splits));
// list分组
Map<Integer, List<User>> groupStu = students.stream().collect(
Collectors.groupingBy(User::getAge));
System.out.println("list分组：" + JsonUtil.toJSONString(groupStu));
// list转map, (k,v)，若集合中有重复的key，会抛异常：Duplicate key……
// 通过(k1, k2)->k1来处理重复情况，保留k1，舍弃k2
Map<Integer, Integer> studentIdMap = students.stream().collect(
Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (k1, k2) -> k1));
System.out.println("list转map, (k,v) :" + studentIdMap);
// list转map, (k,t)
Map<Integer, User> studenteMap = students.stream().collect(
Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (k1, k2) -> k1));
System.out.println("list转map, (k,t) :" + studenteMap);
// list过滤
List<User> oldStu = students.stream().filter(
student -> student.getAge() > 10).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list过滤filter :" + JsonUtil.toJSONString(oldStu));
// list对象转换
List<Teacher> teachers = students.stream().map(
student -> {
Teacher teacher = new Teacher();
BeanUtils.copyProperties(student, teacher);
teacher.setTitle("教师");
return teacher;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list对象转化:" + JsonUtil.toJSONString(teachers));
// list转set
Set<Integer> ages = students.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.toSet());
System.out.println("list转set：" + ages);
// 过滤掉空元素后再map
public static void main(String[] args) {
List<Customer> customerList = new ArrayList<>();
customerList.add(new Customer(1L, "Ryu"));
customerList.add(new Customer(2L, "Ken"));
customerList.add(new Customer(3L, null));
customerList.add(null);
customerList.add(new Customer(5L, null));
customerList.add(new Customer(6L, "Zangief"));
List<String> nameList1 = customerList.stream()
.filter(Objects::nonNull) // 過濾掉Customer為null的元素
.map(e -> e.getName())
.filter(Objects::nonNull) // 過濾掉Customer.getName()為null的元素
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(nameList1); // [Ryu, Ken, Zangief]
}总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
