鉴于这一过程在汽车的自动驾驶方面取得了显著进步，那么为什么不使用该框架为自动的IT操作创建类似的框架?
任何关于IT自动化的讨论都存在对员工失业的担忧，这会颠覆几乎所有的自动化工作，因为关键决策者的地位通常与他们管理的人员有关。但是，由于当今多样化的应聘者严重短缺，自动化可以解决这个问题，而人员短缺已经成为大多数企业面临的问题。
现在还没有接近完全自动化，这将对人员配备产生影响，但IT行业需要数年时间才能实现。由于IT人员通常人手不足，因此这项工作需要一段时间才能缩小规模。但这一趋势确实表明，再培训应被视为渐进式自动化过程的一部分。
汽车的自动化级别
自动驾驶汽车有六个级别：
- 0级是开始入门的地方，在这里驱动程序做所有事情。
- 1级是巡航控制，其中只有油门在某种程度上自动处理以避免撞到前面的汽车。
- 2级是巡航控制+车道保持，现在最先进的系统被认为是2+级，汽车可以自动驾驶，但司机必须把手放在方向盘上，以防出现意外事件。
- 3级是事情变得有趣的地方，汽车驾驶员可以在某些情况下放弃驾驶，例如走走停停的交通或高速公路。在第3级，驾驶员无法放松，必须随时准备好进行控制。
- 4级可以让汽车完全控制。尽管如此，如果汽车发现特殊问题，例如地下通道被淹或发生意外事故，并且需要人员帮助来解决问题。
- 当人们谈论自动驾驶时，通常会想到第5级。这个级别是无人驾驶，因为它是完全自动的。
IT的自动化级别
IT行业可以借鉴汽车自动化的级别和指南，建议如下：
- 0级是完全没有实现自动化。企业可能会收到报告和警报，但实际上必须有人对它们采取行动。
- 1级是获得一些基本自动化的地方，但其脚本不是动态的。虽然这个级别可以解决一些重复性任务，但整体能力非常基础。
- 2级添加了机器学习技术。一些非关键系统是自动化的，但关键任务系统仍主要受人工控制。然而，这就是数字助理概念可能会提供及时建议的地方，并且能够以有限的方式根据该建议采取行动。
- 3级更积极地使用机器学习和人工智能，并且越来越多的功能仅在一些监督下自动发生。但是如果出现问题，仍然需要工作人员解决问题，否则系统可能不得不关闭以防止损坏。
- 4级开始从机器学习转向深度学习，并且系统可以提供监督和补救。IT人员的压力显著减少，数据科学家只是偶尔需要参与进来。这个级别可以完全由IT公司或系统集成商提供，并且可以远程监控警报。企业开始使用对话式人工智能来处理客户请求和处理故障电话。IT部门可以从日常运营转向专注于这些运营的技术的进步和扩展。
- 5级是盒子里的IT。这一级别是一个完整的深度学习部署，自动化系统确定需要什么并独立处理问题。现在能否在通用人工智能之前交付5级让人感到怀疑，因为通用人工智能技术可能在2030年才能发展得更加成熟，所以需要一些时间。到目前为止，大部分IT人员将需要接受再培训以做其他事情，因为这类似于外包IT。但在这种情况下，企业将其外包给人工智能，第三方云计算供应商也可以提供。
总结：信任至关重要
虽然市场上有一些3级IT自动化解决方案，但采用率很低，而且4级和5级系统预计在几年内都不会出现，更不用说被广泛采用了。
IT行业并不是唯一被自动化的行业领域。销售将转向对话式人工智能，尤其是在线和电话销售。企业的会计正在积极地转向区块链和相关的自动化功能。企业正朝着将制造工厂转变为大型自动化3D打印机的方向发展。
诚然，大部分工作要到本世纪中叶才能完成。尽管如此，那些刚刚入职的员工可能会将这些自动化进步视为他们的日常工作方式，并将定期再培训视为他们未来职业生涯的重要组成部分。如果做得对，这些努力将降低成本，提高生产力，并使相关企业更具竞争力。如果做错了，将会让企业陷入困境，所以企业需要确保具有合适的合作伙伴，而这样的合作伙伴既了解技术又了解企业的运营。考虑到训练不足或实施不足的人工智能将会造成破坏，开发内部技能以了解技术并避免被供应商锁定变得更加重要。
很多企业才开始实施数字化转型。而这可能会摆脱那些令人讨厌的任务，创造人们看不到的机会，并且如果做得好，则有很大的潜力改变业务运营。鉴于大多数早期人工智能部署的情况很糟糕，很多企业并没有为即将到来的人工智能部署做好充分的准备。
