图像修复
实际应用中，图像常常容易受损，如存在污渍的镜头、旧照片的划痕、人为的涂画（比如马赛克），亦或是图像本身的损坏。将受到损坏的图像尽可能还原成原来的模样的技术，称之为图像修复。所谓修复，就代表图像大部分内容是完好的，所以，图像修复的原理，就是用完好的部分去推断受损部分的信息，特别是完好部分与受损部分的交界处，即受损区域的边缘，在这个推断过程中尤为重要。
OpenCV给我们提供了inpaint方法来实现这个功能，并提供了两种图像修复的算法：
- 基于Navier-Stokes的修复方法
- 基于图像梯度的快速匹配方法又称Telea法
API
参数一：src，输入图像，类型为8位，16位无符号或32位浮点单通道或8位三通道。
参数二：inpaintMask，修复掩码，8位单通道图像。非零像素表示需要修补的区域。
参数三：dst，输出图像，与src大小类型相同。
参数四：inpaintRadius，算法考虑的每个点的圆形邻域的半径。
参数五：flags，修复方法标志位。
public static final int
INPAINT_NS = 0, // 基于Navier-Stokes的方法
INPAINT_TELEA = 1, // 基于图像梯度的快速匹配方法又称Telea法
操作
class InPaintActivity : AppCompatActivity() {
private val mBinding: ActivityInPaintBinding by lazy {
ActivityInPaintBinding.inflate(layoutInflater)
}
private lateinit var mRgb: Mat
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(mBinding.root)
mRgb = Mat()
val bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.whiteprint)
Imgproc.cvtColor(bgr, mRgb, Imgproc.COLOR_BGR2RGB)
mBinding.ivLena.showMat(mRgb)
doInPaint()
}
private fun doInPaint() {
val gray = Mat()
val mask = Mat()
Imgproc.cvtColor(mRgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)
Imgproc.threshold(gray, mask, 254.0, 255.0, Imgproc.THRESH_BINARY)
val kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, Size(20.0, 20.0))
Imgproc.dilate(mask, mask, kernel)
val dst = Mat()
Photo.inpaint(mRgb, mask, dst, 5.0, Photo.INPAINT_TELEA)
mBinding.ivResult.showMat(dst)
}
}
效果
原图图中右下角存在文字，通过图像修复技术，实现去掉文字内容效果。类似操作可用于去掉水印。代码中的参数，根据实际需要进行调整。
源码
github.com/onlyloveyd/…
以上就是Android基于OpenCV实现图像修复的详细内容，更多关于Android OpenCV图像修复的资料请关注编程网其它相关文章！
