PostgreSQL组成
数据库引擎：PostgreSQL数据库引擎是一组CLI和命令行工具，用于管理和查询数据库。它使用C语言编写，并提供了许多高级功能，例如复制，分区，事务，视图和索引等。
数据库存储引擎：PostgreSQL的存储引擎是一组用于存储和检索数据的API。它们负责管理数据的物理存储，并与操作系统和文件系统交互。PostgreSQL支持多种存储引擎，例如Btree，Hash，GIS和qtree等。
数据库管理器：PostgreSQL数据库管理器是一个用户界面工具，可以通过命令行或图形用户界面（GUI）进行访问。它提供了许多功能，例如创建，修改和删除数据库，创建和管理表和索引，备份和恢复数据库，检查和修复错误等。
插件和扩展：PostgreSQL提供了许多插件和扩展，用于扩展其功能和用途。这些插件和扩展可以用于各种目的，例如提高性能，管理用户身份验证，连接到外部资源等。
PostgreSQL的主要优点
可靠性：PostgreSQL是一个高可靠性的数据库系统，具有多种容错和故障恢复机制。
可扩展性：PostgreSQL可以轻松地扩展，可以在一个或多个节点上运行，并使用分区和复制技术来水平扩展。
性能：PostgreSQL在多个方面提供了高性能，例如使用行级锁定，分区表和分区索引等技术来优化查询性能。
安全性：PostgreSQL提供了多种安全措施，例如用户身份验证，数据加密和备份，以确保数据安全。
社区支持：PostgreSQL拥有庞大的开发和用户社区，可以提供丰富的文档，支持和资源。
社区官网：http://www.postgres.cn/index.php/v2/home
PostgreSQL的使用场景
数据库应用程序：PostgreSQL可用于构建各种类型的数据库应用程序，例如企业应用程序，电子商务应用程序和金融应用程序等。
电子商务：PostgreSQL是许多电子商务网站的首选数据库，例如Amazon和eBay。
门户网站：PostgreSQL可用于构建门户网站，例如Wikipedia和Google。
游戏：PostgreSQL可用于构建游戏服务器，例如World of Warcraft和Counter-Strike: Global Offensive。
科学计算：PostgreSQL是许多科学计算应用程序的首选数据库，例如Apache Spark和TensorFlow。
媒体和娱乐：PostgreSQL可用于构建媒体和娱乐应用程序，例如Netflix和Hulu。
金融服务：PostgreSQL是许多金融服务应用程序的首选数据库，例如ING Direct和Capital One 360。
其他应用程序：PostgreSQL适用于各种应用程序和场景，例如医疗保健，物流，教育和政府等。
示例
今天给大家分享通过Dapper来操作PostgreSQL数据库。
首先新建一个控制台项目，开发框架是NetFrameWork v4.5.2
1、安装dapper，目前本案例安装的版本是1.50.2
2、安装PostgreSQL驱动
nuget直接搜索 npgsql 这里安装的版本是4.0.0
3、数据库链接示例
建议大家写在配置文件里面，这里只做演示使用
public string GetConnectioning(string servername, string uid, string pwd, string db, string port)
{
return string.Format("host={0};User ID={1};password={2};database={3};port={4};pooling=false;", servername, uid, pwd, db, port);
}4、通过SQL查询数据列表写法
public List GetList(string conStr, string sql)
{
using (NpgsqlConnection connection = new NpgsqlConnection(conStr))
{
var list = connection.Query(sql).ToList();
return list;
}
}5、插入示例写法
public int Insert(string conStr)
{
int result = 0;
try
{
using (NpgsqlConnection connection = new NpgsqlConnection(conStr))
{
var sql = "insert into t_user(name, age, address, hobby) values(@a1, @b1, @c1, @d1), (@a2, @b2, @c2, @d2)";
DynamicParameters dynamicParameters = new DynamicParameters();
dynamicParameters.Add("a1", "value");
dynamicParameters.Add("b1", "value");
dynamicParameters.Add("c1", "value");
dynamicParameters.Add("d1", "value");
dynamicParameters.Add("a2", "value");
dynamicParameters.Add("b2", "value");
dynamicParameters.Add("c2", "value");
dynamicParameters.Add("d2", "value");
result = connection.ExecuteScalar(sql, dynamicParameters);
}
}
catch
{
}
return result;
}
