这篇文章给大家介绍在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
前言
RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。
如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。
redisTemplate.opsForList();//操作listredisTemplate.opsForValue();//操作字符串redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用redisTemplate.opsForHash();//操作hashredisTemplate.opsForSet();//操作setredisTemplate.opsForZSet();//操作有序set与StringRedisTemplate的区别
StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
它们采用的序列化策略不同:
* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。
解决办法
上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。
这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。
如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。
ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
这样就解决了乱码问题。
附：SpringBoot启动实例化配置
@Configurationpublic class RedisConfigurtion { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Bean public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() { RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer); return redisTemplate; }}补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题
在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：
而原本的内容为下：
{ "status":"success", "data":{ "id":3, "title":"花林", "price":99, "stock":81, "description":"美女一只", "sales":17, "imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg", "promoStatus":2, "promoPrice":50, "promoId":1, "startDate":"2020-03-23 21:50:59" }}原因：
是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。
springboot的redisTemplate改进。
@Component@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //首先解决key的序列化问题 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //解决value的序列化问题 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; }}比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。
public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer<DateTime> { @Override public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); }}public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer<DateTime> { @Override public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt ) throws IOException, JsonProcessingException { String dateString= p.readValueAs(String.class); DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成 }}@Component@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){ RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //首先解决key的序列化问题 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //解决value的序列化问题 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //改进日期转化问题 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); SimpleModule simpleModule = new SimpleModule(); simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer()); simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());//解决反序列化问题 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); objectMapper.registerModule(simpleModule); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; }}最后终于出现了预期的效果
关于在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
