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Python利用openpyxl类实现在Excel中绘制乐高图案

2022-12-08 20:55

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一、背景

在商场看到一个超级玛丽的乐高图

感觉使用excel的颜色填充也能画出来,并且可以借助python来实现

二、excel表如何绘制正方形

1.统一设置行高与列宽

excel表单元格的行与列的默认计量单位是不一样的,设置如何一样的数值并构成正方形:

行的默认单位是:磅; 而一个列宽单位等于“常规”样式中一个字符的宽度

行高1长度为0.365mm,列宽1是2.25mm,比例就是0.365 : 2.25

设置excel表单元格行高为: 27.682

设置excel表单元格列宽为: 4.374

2.根据照片中的图案分别使用 红、黄、蓝、黑颜色进行填充

白色即为默认背景色,完成填充如下:

三、python实现方案

openpyxl类

1.核心语句如下:

openpyxl.Workbook() #创建excel表

openpyxl.Workbook().save  #保存excel表

fill = PatternFill('solid', fgColor='FFFF00')  #颜色填充

sheet["A1"].border = border  #设置边框

work.row_dimensions[i].height = 27.682  #设置行高

work.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = 4.374   #设置列宽

workbook.active["A1"].value = "test001" 设置单元格的值

2.实现代码

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook  # d打开excel表
from openpyxl.styles import PatternFill  # 填充单元格的颜色
from openpyxl.utils import get_column_letter  # 设置行高,列宽
from openpyxl.styles import Border, Side  # 设置边框

# 1.创建并打开test.xlsx
new_excel = openpyxl.Workbook()
new_excel.save("./test.xlsx")
wb = load_workbook(filename='test.xlsx')
# 使用第一个sheet作为工作簿
work = wb[wb.sheetnames[0]]
sheet = wb['Sheet']

# 2.定义颜色填充方法,目前只涉及红、黑、蓝、黄、白
def color_fill(list, color):
    if color == "yellow":
        # 填充为黄色
        fill = PatternFill('solid', fgColor='FFFF00')
    elif color == "red":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='FF0000')
    elif color == "black":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='000000')
    elif color == "blue":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='0000FF')
    elif color == "white":
        fill = PatternFill('solid', fgColor='FFFFFF')
    for i in list:
        work[i].fill = fill

# 3.先初始化白色,再分别设置红、黑、蓝、黄色填充
color_white = []
for i in ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v",
          "w", "x"]:
    for j in range(1, 33):
        s = i + str(j)
        color_white.append(s)
color_fill(color_white, "white")
list_red = ["g1", "h1", "i1", "j1", "k1", "l1", "m1", "n1", "o1", "p1", "q1", "r1", "g2", "h2", "i2", "j2", "k2", "l2",
            "m2", "n2", "o2", "p2", "q2", "r2", "e3", "f3", "g3", "h3", "i3", "j3", "k3", "l3", "m3", "n3", "o3", "p3",
            "q3", "r3", "s3", "t3", "u3", "v3", "w3", "x3", "e4", "f4", "g4", "h4", "i4", "j4", "k4", "l4", "m4", "n4",
            "o4", "p4", "q4", "r4", "s4", "t4", "u4", "v4", "w4", "x4", "i15", "j15", "i16", "j16", "i17", "j17", "o17",
            "p17", "i18", "j18", "o18", "p18", "i19", "j19", "k19", "l19", "m19", "n19", "o19", "p19", "i20", "j20",
            "k20", "l20", "m20", "n20", "o20", "p20", "g21", "h21", "k21", "l21", "m21", "n21", "q21", "r21", "g22",
            "h22", "k22", "l22", "m22", "n22", "q22", "r22", "g23", "h23", "i23", "j23", "k23", "l23", "m23", "n23",
            "o23", "p23", "q23", "r23", "g24", "h24", "i24", "j24", "k24", "l24", "m24", "n24", "o24", "p24", "q24",
            "r24", "e25", "f25", "g25", "h25", "i25", "j25", "k25", "l25", "m25", "n25", "o25", "p25", "q25", "r25",
            "s25", "t25", "e26", "f26", "g26", "h26", "i26", "j26", "k26", "l26", "m26", "n26", "o26", "p26", "q26",
            "r26", "s26", "t26", "e27", "f27", "g27", "h27", "i27", "j27", "o27", "p27", "q27", "r27", "s27", "t27",
            "e28", "f28", "g28", "h28", "i28", "j28", "o28", "p28", "q28", "r28", "s28", "t28"]
color_fill(list_red, "red")
list_black = ["e5", "f5", "g5", "h5", "i5", "j5", "o5", "p5", "e6", "f6", "g6", "h6", "i6", "j6", "o6", "p6", "c7",
              "d7", "g7", "h7", "o7", "p7", "c8", "d8", "g8", "h8", "o8", "p8", "c9", "d9", "g9", "h9", "i9", "j9",
              "q9", "r9", "c10", "d10", "g10", "h10", "i10", "j10", "q10", "r10", "c11", "d11", "e11", "f11", "o11",
              "p11", "q11", "r11", "s11", "t11", "u11", "v11", "c12", "d12", "e12", "f12", "o12", "p12", "q12", "r12",
              "s12", "t12", "u12", "v12", "c29", "d29", "e29", "f29", "g29", "h29", "q29", "r29", "s29", "t29", "u29",
              "v29", "c30", "d30", "e30", "f30", "g30", "h30", "q30", "r30", "s30", "t30", "u30", "v30", "a31", "b31",
              "c31", "d31", "e31", "f31", "g31", "h31", "q31", "r31", "s31", "t31", "u31", "v31", "w31", "x31", "a32",
              "b32", "c32", "d32", "e32", "f32", "g32", "h32", "q32", "r32", "s32", "t32", "u32", "v32", "w32", "x32"]
color_fill(list_black, "black")
list_blue = ["e15", "f15", "g15", "h15", "k15", "l15", "m15", "n15", "o15", "p15", "e16", "f16", "g16", "h16", "k16",
             "l16", "m16", "n16", "o16", "p16", "c17", "d17", "e17", "f17", "g17", "h17", "k17", "l17", "m17", "n17",
             "q17", "r17", "s17", "t17", "u17", "v17", "c18", "d18", "e18", "f18", "g18", "h18", "k18", "l18", "m18",
             "n18", "q18", "r18", "s18", "t18", "u18", "v18", "a19", "b19", "c19", "d19", "e19", "f19", "g19", "h19",
             "q19", "r19", "s19", "t19", "u19", "v19", "w19", "x19", "a20", "b20", "c20", "d20", "e20", "f20", "g20",
             "h20", "q20", "r20", "s20", "t20", "u20", "v20", "w20", "x20", "e21", "f21", "s21", "t21", "e22", "f22",
             "s22", "t22"]
color_fill(list_blue, "blue")
list_yellow = ["k5", "l5", "m5", "n5", "q5", "r5", "k6", "l6", "m6", "n6", "q6", "r6", "e7", "f7", "i7", "j7", "k7",
               "l7", "m7", "n7", "q7", "r7", "s7", "t7", "u7", "v7", "e8", "f8", "i8", "j8", "k8", "l8", "m8", "n8",
               "q8", "r8", "s8", "t8", "u8", "v8", "e9", "f9", "k9", "l9", "m9", "n9", "o9", "p9", "s9", "t9", "u9",
               "v9", "w9", "x9", "e10", "f10", "k10", "l10", "m10", "n10", "o10", "p10", "s10", "t10", "u10", "v10",
               "w10", "x10", "g11", "h11", "i11", "j11", "k11", "l11", "m11", "n11", "g12", "h12", "i12", "j12", "k12",
               "l12", "m12", "n12", "g13", "h13", "i13", "j13", "k13", "l13", "m13", "n13", "o13", "p13", "q13", "r13",
               "s13", "t13", "g14", "h14", "i14", "j14", "k14", "l14", "m14", "n14", "o14", "p14", "q14", "r14", "s14",
               "t14", "a21", "b21", "c21", "d21", "i21", "j21", "o21", "p21", "u21", "v21", "w21", "x21", "a22", "b22",
               "c22", "d22", "i22", "j22", "o22", "p22", "u22", "v22", "w22", "x22", "a23", "b23", "c23", "d23", "e23",
               "f23", "s23", "t23", "u23", "v23", "w23", "x23", "a24", "b24", "c24", "d24", "e24", "f24", "s24", "t24",
               "u24", "v24", "w24", "x24", "a25", "b25", "c25", "d25", "u25", "v25", "w25", "x25", "a26", "b26", "c26",
               "d26", "u26", "v26", "w26", "x26"]
color_fill(list_yellow, "yellow")

# 4.设置行高、列宽
sheet = wb.active  # 获取活动表
# 统一设置行高与列宽
width = 4.374  # 设置宽度
height = 27.682  # 设置高度
print("row:", work.max_row, "column:", work.max_column)  # 打印行数,列数
for i in range(1, work.max_row + 1):
    work.row_dimensions[i].height = height
for i in range(1, work.max_column + 1):
    work.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width

# 5.边框控制
# sheet.title = "边框控制"
border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
                right=Side(border_style='thin', color='000000'),
                top=Side(border_style='thin', color='000000'),
                bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))
for i in ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v",
          "w", "x"]:
    for j in range(1, 33):
        s = i + str(j)
        sheet[s].border = border

# 6.保存excel表
wb.active["A1"].value = "超级玛丽"
wb.save('test.xlsx')

3.运行结果

row: 32 column: 24

查看目录下的test.xlsx文件,同第二步手工绘制的excel表结果一致

到此这篇关于Python利用openpyxl类实现在Excel中绘制乐高图案的文章就介绍到这了,更多相关Python openpyxl绘制乐高内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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