译自10 DevOps Pipeline Best Practices You Need to Implement Now，作者 Vastadmin。
DevOps Pipeline是一套由 DevOps 团队实施的实践和流程，用于快速可靠地构建、测试和部署软件。它是现代软件开发的关键组成部分，使组织能够简化其工作流程并以更快的速度交付高质量的应用程序。在本文中，我们将探讨 10 项基本最佳实践，您应该在 DevOps Pipeline中实施这些实践以确保成功。
遵循最佳实践的重要性怎么强调都不为过。通过将这些实践纳入您的 DevOps 工作流程，您可以改善团队之间的协作，提高效率，减少错误，并最终为您的客户交付更好的软件产品。这些最佳实践经过行业专家的长期完善，并被证明会产生积极的结果。
在本文中，我们将深入探讨 DevOps Pipeline 的各个方面，并讨论每项实践的关键考虑因素和策略。从定义明确的目标和让关键利益相关者参与，到选择正确的版本控制系统，实施有效的分支策略，自动化构建流程，通过测试确保代码质量，通过持续交付实现无缝部署，选择正确的部署策略，以及建立用于持续改进的反馈循环——我们将涵盖所有内容。
在本文结束时，您将全面了解 10 项最佳实践，这些实践可以将您的 DevOps Pipeline转变为一台运转良好的机器。让我们开始吧！
1. 定义明确的目标和目的
设定明确的目标和目的是建立成功的 DevOps Pipeline的基础步骤。此初始阶段为整个流程提供方向和目的，使团队的努力与具体成果保持一致。此类目标的示例包括：
- 提高部署频率
- 减少平均恢复时间 (MTTR)
- 提高代码质量
- 简化开发和运维团队之间的协作
这些目标作为指导原则，塑造 DevOps Pipeline 的策略和实施。
2. 从一开始就让关键利益相关者参与进来**
早期参与和与关键利益相关者的协作对于您 DevOps Pipeline 的成功至关重要。通过从一开始就让开发人员、运维团队和业务利益相关者参与进来，您可以确保在整个过程中考虑每个人的需求和要求。以下是一些在 DevOps 计划中让合适的利益相关者参与进来的策略：
- 识别相关利益相关者：首先识别对项目成功有既得利益的个人或团队。这可能包括开发人员、测试人员、系统管理员、产品所有者、业务分析师和高管。
- 定期举行会议：安排定期会议或研讨会，召集参与 DevOps Pipeline的利益相关者。这些会议提供了一个机会来讨论项目目标、分享更新以及解决任何疑虑或挑战。
- 鼓励公开沟通：营造一种开放的沟通文化，利益相关者可以放心地分享他们的想法、疑虑和反馈。鼓励不同团队和个人之间的协作，以确保对 DevOps Pipeline采取整体方法。
- 设定明确的期望：明确定义 DevOps 流程中每个利益相关者的角色和职责。这有助于避免混乱，并确保每个人都了解他们在实现项目目标中所扮演的角色。
- 提供培训和支持：提供培训课程或研讨会，向利益相关者介绍 DevOps 原则和实践。这有助于建立对Pipeline的共同理解，并促进更顺畅的协作。
通过从一开始就让关键利益相关者参与进来，您可以获得宝贵的见解，协调目标和期望，并对 DevOps Pipeline产生一种所有权意识。这种协作方式带来更好的决策、更高的效率以及所有相关方的更多支持。
3. 项目范围定义的注意事项
定义明确的项目范围对于确保 DevOps 工作的可管理性和重点至关重要。在确定 DevOps Pipeline的范围时，需要牢记以下一些关键注意事项：
- 应用程序大小：考虑您正在使用的应用程序的大小和复杂性。较大的应用程序可能需要更广泛的测试和部署流程，而较小的应用程序可能具有更简单的要求。
- 基础设施的复杂性：评估基础设施的复杂性，包括涉及的服务器、网络和数据库的数量。复杂的基础设施可能需要额外的协调和测试，以确保顺利部署。
- 集成要求：识别与外部系统或服务的任何集成点。这些集成可能会影响 DevOps Pipeline的范围，因为它们可能需要额外的测试和配置。
- 安全性和合规性：考虑特定于您的项目的任何安全或合规性要求。这些考虑因素可以通过增加安全测试和确保法规遵从性的步骤来影响范围。
通过考虑这些因素，您可以定义一个明确的项目范围，该范围与团队的能力和资源相一致。这将有助于设定切合实际的期望，并实现更高效、更有效的 DevOps 工作流。
4. 选择正确的版本控制系统
选择正确的版本控制系统对于精简高效的 DevOps Pipeline至关重要。以下是一些需要考虑的关键点：
不同类型版本控制系统的概述
DevOps Pipeline 中使用最流行的版本控制系统是 Git 和 SVN。Git 是一个分布式版本控制系统，允许分散的工作流，使其非常适合协作和自动化。另一方面，SVN 是一个集中式版本控制系统，它提供了更传统的版本控制方法。
适用于支持协作和自动化的 DevOps 工作流
Git 在 DevOps 社区中被广泛采用，因为它能够处理并发代码更改、轻松的分支和合并，并支持持续集成和交付。SVN 也可以在 DevOps Pipeline 中使用，但可能需要额外的工具来实现类似级别的协作和自动化。
在选择版本控制系统时要评估的关键标准
在为您的项目选择版本控制系统时，请考虑以下因素：
可扩展性：版本控制系统是否支持具有许多文件和分支的大型存储库？性能：系统处理克隆、分支和合并等操作的速度有多快？集成：系统是否与 DevOps 工具链中的其他工具很好地集成？社区和支持：是否有活跃的用户社区和可靠的支持？易用性：系统对开发人员和运维团队来说有多么友好？
通过仔细评估这些标准，您可以选择一个与团队需求相一致并能够在 DevOps Pipeline中实现无缝协作和自动化的版本控制系统。
5. 有效的分支和合并策略
分支和合并是 DevOps Pipeline 的重要方面，确保代码更改的顺利集成和协作开发。以下是一些需要考虑的关键点：
常见模式
GitFlow 和基于主干的开发是 DevOps 中广泛使用的分支策略。GitFlow 提供了一种管理功能开发的结构化方法，而基于主干的开发则促进了更简单、单主干的工作流。
优点和权衡
GitFlow 提供了清晰的功能分离，但可能导致复杂的合并冲突，而基于主干的开发简化了集成，但需要严格的纪律来避免冲突。
最佳实践
建立分支、合并和解决冲突的明确准则，以维护代码完整性。定期集成和自动化测试有助于在开发过程的早期发现问题。
6. 具有持续集成 (CI) 的自动化构建流程
持续集成在通过自动化构建和测试及早发现集成问题中的作用对于精简的 DevOps Pipeline 至关重要。通过自动化构建流程，您可以确保代码更改持续集成和测试，从而及早发现潜在问题。
在 CI 配置中包含以实现可靠的构建自动化所必需的基本元素包括：
- 在代码提交时自动触发构建
- 全面的测试套件
- 与版本控制系统集成以实现无缝的源代码管理。
7. 通过自动化测试确保代码质量
维护代码质量的关键方面之一是通过自动化测试。这涉及使用一组预定义的测试来检查所做的代码更改是否按预期工作，并且不会破坏任何现有功能。以下是一些需要考虑的关键点：
自动化测试的重要性
必须有一个健壮且全面的自动化测试套件，可以按需运行或作为持续集成过程的一部分运行。这可确保在将任何新代码更改部署到生产环境之前对其进行彻底验证。
测试类型
应将多种类型的测试纳入您的测试策略中：
- 单元测试：这些测试专注于孤立地验证单个组件或代码单元的功能。它们有助于在早期发现错误或问题，并在进行更改时为开发人员提供信心。
- 集成测试：这些测试检查不同的组件或模块如何相互交互，并确保它们无缝协作。
- 端到端测试：这些测试模拟真实世界的用户场景，并从头到尾验证整个系统或应用程序。
- 性能测试：这些测试评估系统在各种负载条件下的性能，并帮助识别任何瓶颈或性能问题。
- 安全测试：这些测试评估系统对潜在安全威胁的脆弱性，并确保采取适当措施来保护敏感数据。
通过将这些不同类型的测试纳入您的测试策略，您可以显著提高代码库的整体质量和可靠性。
8. 通过持续交付 (CD) 实现无缝部署
在 DevOps Pipeline中，持续交付 (CD) 在确保频繁且可靠的软件发布方面发挥着至关重要的作用。通过采用持续交付方法，您可以简化打包和对可部署工件进行版本控制的过程，从而实现更顺畅、更高效的部署。
以下是有关持续交付的无缝部署的一些关键原则和最佳实践：
- 自动化构建过程
在您的CI/CD Pipeline中实施自动化构建过程，以确保一致且可重复的构建。这包括编译代码、运行测试和创建可部署工件。
- 版本控制
使用版本控制系统来管理您的代码库并跟踪更改。适当的版本控制有助于维护代码的历史记录，从而实现轻松回滚和可追溯性。
- 工件管理
建立一个集中式工件存储库来存储和管理您的可部署工件。这可确保所有团队成员都能访问软件的最新版本。
- 配置管理
实施配置管理技术来管理特定于环境的配置。这允许在不同的环境中无缝部署，而无需手动干预。
- 发布编排
使用发布编排工具来自动化部署过程，并确保在不同的环境中保持一致性。这些工具有助于协调涉及多个组件或服务的复杂部署。
通过遵循这些最佳实践，您可以实现平稳且可靠的部署，从而降低错误风险并最大程度地减少停机时间。持续交付使团队能够更快地向客户交付价值，同时保持高质量标准。
9. 选择正确的部署策略
在 DevOps Pipeline中，选择正确的部署策略对于成功的软件发布至关重要。以下是为您的持续交付 (CD) Pipeline选择适当部署策略时需要考虑的一些关键点：
常见部署策略概述
有几种部署策略可用，每种策略都有自己的优势，并且适用于不同的发布场景。一些常用的策略包括：
- 蓝绿部署：此策略涉及运行两个相同的环境，一个用于生产（绿色），一个用于测试（蓝色）。新版本部署到蓝色环境，以便在将流量切换到绿色环境之前进行彻底测试。
- 金丝雀发布：使用此策略，新版本会逐渐向一小部分用户或服务器推出，以便在向整个用户群扩展发布之前进行监控和验证。
- 滚动更新：在此策略中，更新在基础设施的不同部分逐步应用，同时保持应用程序运行。它允许在更新过程中持续可用。
选择适当部署策略的注意事项
在决定部署策略时，考虑以下因素至关重要：
- 应用程序复杂性：应用程序的复杂性会影响最合适的部署策略。例如，简单的 Web 应用程序可能受益于蓝绿部署方法，而更复杂的分布式系统可能需要金丝雀发布策略。
- 风险承受能力：考虑组织在部署期间愿意承担多少风险。一些策略可能比其他策略涉及更多风险。例如，与蓝绿部署相比，滚动更新提供了一种风险较低的方法，在从蓝色环境切换到绿色环境期间可能会出现问题。
通过仔细评估这些因素并了解您的特定发布要求，您可以选择与您的 CD Pipeline目标相一致并确保软件发布平稳可靠的正确部署策略。
10. 生产中的反馈循环和监控
在 DevOps Pipeline中，收集持续的用户反馈对于推动软件交付过程中的迭代改进至关重要。通过收集用户反馈，您可以深入了解他们的需求和偏好，从而可以就未来的增强或错误修复做出明智的决策。可以通过调查、用户访谈或客户支持互动等各种渠道获得此反馈。
此外，实施强大的监控和警报机制对于确保生产系统的健康和性能至关重要。
监控工具（https://vastites.ca/services/end-to-end-logging-monitoring-services/）可以跟踪各种指标，例如服务器正常运行时间、响应时间、错误率和资源利用率。通过根据预定义的阈值设置警报，您可以在问题影响最终用户之前主动识别和解决问题。
在生产中实施反馈循环和监控的关键注意事项
选择正确的反馈渠道
根据您的目标受众和应用程序类型选择收集用户反馈的适当方法。例如，电子商务平台可以使用客户评论和评分，而移动应用程序可以使用应用内反馈表单。
定义有意义的指标
确定与应用程序的性能目标和用户体验目标相一致的相关指标进行监控。这可能包括响应时间、错误率、转化率或用户参与度指标。
利用自动化
自动化用户反馈和监控流程的收集，以确保效率和准确性。分析平台或日志聚合系统等工具可以简化数据收集和分析。
利用 A/B 测试
实施 A/B 测试技术来验证 DevOps Pipeline中引入的更改的影响。通过比较不同版本的软件或基础设施配置，您可以衡量每个更改的有效性并做出数据驱动的决策。
通过将反馈循环和监控纳入您的 DevOps Pipeline，您可以持续改进软件交付流程的质量并确保积极的用户体验。定期分析用户反馈和监控生产系统将使您能够积极主动地响应用户不断变化的需求。
通过自动化确保基础设施可靠性
在 DevOps Pipeline中，确保基础设施可靠性对于维护稳定且可复制的环境至关重要。有助于实现此目标的两个关键实践是基础设施即代码 (IaC) 和有效的配置管理。这些实践有助于自动化基础设施资源的供应和管理，减少人为错误并确保跨环境的一致性。
基础设施即代码 (IaC)
IaC 涉及使用机器可读文件（例如 YAML 或 JSON）定义和管理基础设施资源。它允许版本控制，并使团队能够将基础设施配置视为代码，从而促进协作和可追溯性。使用 IaC，您可以：
- 轻松启动新环境
- 复制生产设置以进行测试
- 确保跨部署的一致性
配置管理
Ansible、Puppet（https://vastites.ca/understanding-the-differences-between-puppet-and-ansible/）或Chef 等配置管理工具促进了基础设施配置任务的自动化。它们使您能够：
- 为您的系统定义所需状态
- 大规模管理配置
- 确保跨环境的一致性
这些工具还有助于部署更新、管理依赖项并确保符合安全标准。
通过实施有效的配置管理技术和基础设施自动化，您可以显著提高 DevOps Pipeline的可靠性：
- 减少人为错误
- 提高不同环境的一致性
- 在需要时快速配置基础设施资源
结论
在 DevOps 实践中，至关重要的是要接受持续改进和学习的文化。DevOps 的迭代特性强调了对流程进行持续改进和增强的必要性。
开始在您自己的 DevOps Pipeline中实施讨论的最佳实践，同时也要根据您特定的组织环境进行调整。根据您的独特需求调整这些最佳实践，将最大化其有效性和对工作流的影响。
通过持续改进您对 DevOps 的方法，您可以实现更高的效率、软件开发和交付的可靠性和创新。请记住，优化 DevOps Pipeline的旅程是持续进行的，需要适应能力和从成功和挫折中学习的承诺。
