本篇内容主要讲解“Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法”吧!
Elasticsearch映射管理
在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只包含一个mapping type。 在5.x中使用multiple mapping types创建的索引将继续像以前一样在Elasticsearch 6.x中运行。 Mapping types将在Elasticsearch 7.0.0中完全删除
一 映射介绍
在创建索引的时候，可以预先定义字段的类型及相关属性
Es会根据Json数据源的基础类型，猜测你想要映射的字段，将输入的数据转变成可以搜索的索引项。
Mapping是我们自己定义的字段数据类型，同时告诉es如何索引数据及是否可以被搜索
作用：会让索引建立的更加细致和完善
1.1 字段数据类型
string类型：text，keyword
数字类型：long，integer，short，byte，double，float
日期类型：data
布尔类型：boolean
binary类型：binary
复杂类型：object（实体，对象），nested（列表）
geo类型：geo-point，geo-shape（地理位置）
专业类型：ip，competion（搜索建议）
1.2 映射参数
| 属性 | 描述 | 适合类型 |
|---|---|---|
| store | 值为yes表示存储，no表示不存储，默认为no | all |
| index | yes表示分析，no表示不分析，默认为true | text |
| null_value | 如果字段为空，可以设置一个默认值，比如"NA"（传过来为空，不能搜索，na可以搜索） | all |
| analyzer | 可以设置索引和搜索时用的分析器，默认使用的是standard分析器，还可以使用whitespace，simple。都是英文分析器 | all |
| include_in_all | 默认es为每个文档定义一个特殊域_all,它的作用是让每个字段都被搜索到，如果想让某个字段不被搜索到，可以设置为false | all |
| format | 时间格式字符串模式 | date |
二 创建索引
text类型会取出词做倒排索引,keyword不会被分词，原样存储，原样匹配
mapping类型一旦确定，以后就不能修改了
#6.x的版本没问题PUT books{ "mappings": { "book":{ "properties":{ "title":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word" }, "price":{ "type":"integer" }, "addr":{ "type":"keyword" }, "company":{ "properties":{ "name":{"type":"text"}, "company_addr":{"type":"text"}, "employee_count":{"type":"integer"} } }, "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"} } } }}x版本以后
PUT books{ "mappings": { "properties":{ "title":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word" }, "price":{ "type":"integer" }, "addr":{ "type":"keyword" }, "company":{ "properties":{ "name":{"type":"text"}, "company_addr":{"type":"text"}, "employee_count":{"type":"integer"} } }, "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"} } }}插入数据测试：
PUT books/_doc/1{ "title":"大头儿子小偷爸爸", "price":100, "addr":"北京天安门", "company":{ "name":"我爱北京天安门", "company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘", "employee_count":10 }, "publish_date":"2019-08-19"}#测试数据2PUT books/_doc/2{ "title":"白雪公主和十个小矮人", "price":"99", #写字符串会自动转换 "addr":"黑暗森里", "company":{ "name":"我的家乡在上海", "company_addr":"朋友一生一起走", "employee_count":10 }, "publish_date":"2018-05-19"}三 查看索引
#查看books索引的mappingGET books/_mapping#获取所有的mappingGET _all/_mapping到此，相信大家对“Elasticsearch映射字段数据类型及管理的方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
