边缘计算的专业解释过于复杂,我们尝试用一个简单的例子来解释它。
有人认为,章鱼不像是地球生物,更像是外星物种。这一说法并非凭空而来。
章鱼基因组含有约33000个基因,是常见无脊椎动物的5-6倍,它的血是蓝色的,有三个心脏,软体多足没有毛发,比很多动物都聪明。
其实,章鱼就是一个典型的“边缘计算。”
你是否思考过这样一个问题?章鱼为什么那么聪明?为什么在捕捉猎物或者逃跑的时候,它有那么多条腕,为什么不会缠在一起?
这得益于章鱼的大脑的架构。
人类的神经元全部集中在脑部,与人类不同,章鱼脑部的神经元只有40%,其他60%分布在几条腕上。
这样做有什么好处呢?
好处是章鱼可以用自己的腕去思考问题,比如章鱼的腕碰到一只螃蟹,它不必将这一信息传给大脑,直接用这条腕就能完成思考,立马做出反应。
这就是边缘计算!将数据的处理、应用程序的运行,甚至一些功能服务的实现,统统从网络中心,搬到各个边缘节点上,以提高敏捷性、实时性以及安全性等等。
一直以来,设施的维护和检测,都会消耗大量的人力物力。随着物联网设备的不断增加,网络边缘侧产生的数据量级变得非常巨大,如果将这些数据全都交由云端管理平台处理,无疑还会使其承担很大的流量压力,低时延,实时协同的工作也难以保证,数据安全风险也会增大。
就好像一个得了巨人症的人类,四肢不断地变长变粗,神经元的传输速度有限,这个巨人反应会越来越迟钝,最后发展成手指被割了一下,这一信息要半天才能传输到大脑,无疑很致命。
假如得了巨人症的人类,能像章鱼一样,采用边缘计算的方式,在手指头上有神经元,可以就近处理海量的数据信息,身体各个部位都采用这一机制工作,效率肯定会大幅提升。
物联网环境下,大量的设备使用了边缘计算,便能高效地协同共工作,很多问题都会迎刃而解。
边缘计算就是这么简单,并不复杂。