1. 医疗保健
人工智能颠覆的最关键行业之一是医疗保健。人工智能和机器学习的应用使医疗保健行业能够在COVID-19大流行期间满足人们快速增长的需求。
虽然大多数人认为医疗保健是医生和医学科学，但许多行政职责是在幕后进行的。日程安排、保险归档和医疗报告是医院和医疗机构的支柱。这就是人工智能的用武之地。自动化流程，如申请保险、接听患者电话和帮助安排任务，可以使护士和医疗保健人员腾出时间处理更紧迫的事情，例如照顾患者。
人工智能也对医学实验室做出了贡献。许多测试过程的自动化使实验室能够在人员短缺的情况下满足测试需求。确保检测按时完成，可以确保患者尽快得到所需的护理。
2. 制造业
另一个被人工智能颠覆的行业是制造业。在过去的几年里，制造业已经转向使用计算机和机器人技术的自动化。这些机器执行平凡但重要的任务，如装配和管理。
机器人技术的使用使制造过程更有效率。人工智能的一个应用是学习如何尽可能快地执行重复性任务。人工智能使用公式和模板来执行必要的功能。有些任务，如仪表校准，是必不可少的，但却很平凡——与人类相比，人工智能可以毫不费力地完成这些任务，而人类可能会变得焦躁不安或无聊。
与机器人技术相结合，人工智能可以比人类更好地执行重复性任务，而且错误更少。这是制造业的游戏规则改变者，在制造业中重复的过程是常见的。除了承担部分工作量外，人工智能机器还可以通过承担更危险的任务来保证工人的安全。
3. 天气预报
人工智能在气象学方面也取得了长足的进步，特别是在天气预报方面。预测天气需要全球许多扫描设备的大量计算能力。即使有超级计算机的能力，预测天气的能力也是有限的，因为预测的精度会随着时间的推移而降低。
人工智能和机器学习可以使天气预报更准确、更高效。卫星不断向超级计算机发送新数据，这使得对所有数据进行筛选变得非常困难。人工智能处理大型数据集的能力使其非常适合这项任务——编译收集到的所有数据的报告，供用户阅读。
机器学习通过在没有人工输入的情况下根据收集的数据进行预测，进一步提高了这一能力。这一功能使我们能够更准确地预测未来。
4. 客户服务
随着ChatGPT等人工智能聊天程序变得越来越复杂，客户服务等面向人类的行业正在采用它们来帮助完成更多任务。自动电话和应答机器人可以通过完成日常任务和回答常见问题来消除人类代表的大部分负担。
人工智能甚至可以指导客户完成几个流程，比如付款和更改账户。这个功能允许代表利用其时间帮助客户解决真正紧迫的问题和个性化的帮助。
5. 广告和营销
人工智能和机器学习应用甚至进入了广告和营销行业。任何成功的营销策略的关键是拥有正确的数据来实现企业的目标。人工智能可以使收集数据的速度更快、效率更高。
人工智能可以用来进行调查，观察目标市场的兴趣，这样企业就可以适当地计划其广告活动。人工智能甚至可以根据目标受众感兴趣的趋势，帮助设计广告材料，如标志。
6. 金融
金融业是另一个被人工智能颠覆的行业。许多银行和其他金融机构受到新冠肺炎大流行的严重影响。当人们不能再去这些地方时，就转向数字银行来管理自己的财务。
数字银行仍然是人们处理财务问题的首选方法。人工智能应用使从任何地方管理资金变得简单得多。聊天机器人和语音助理可以指导消费者解决其可能面临的任何问题。
除了证明便利性之外，人工智能还通过加强网络安全，确保黑客和病毒不会进入人们的银行账户，从而使数字银行更加安全。
7. 网络安全
人工智能不仅仅提高了银行的网络安全。随着世界越来越依赖数字技术，针对企业和个人的网络攻击率也在飙升。以机器学习为动力的新型网络安全设备已经出现，以应对这些日益增长的威胁。
这些设备可以对最新和最常见的网络安全威胁进行分析，并扫描互联网流量，在恶意程序进入系统之前将其摧毁。机器学习可以更精确地检测威胁，甚至可以自动化任务，如警报反应和报告。
8. 物流
随着乌克兰冲突等全球性事件给全球供应链带来困难，人工智能的应用对于在本地和国际范围内保持物流正常运行变得非常重要。人工智能可以让企业之间有更多的互动，确保参与物流的各方都能了解彼此的活动。
意识到供应链中的任何中断可以让企业调整期望，并制定计划，以尽量减少中断的影响。其还可以简化运输流程，并更深入地了解长途运输的货物状况。
9. 零售
人工智能的新应用也在颠覆零售行业。数字工具正在成为零售管理的标准。库存管理和支付处理等任务可以使用人工智能实现自动化，从而使企业更容易留住员工，并提高业务流程的效率。
10. 生活方式
最后，人工智能技术已成为日常生活的一个方面。人工智能应用于现代家庭的各个层面，从个人电脑到Alexa和Siri等语音助手。随着数字技术的进步，机器学习将在日常生活中发挥更大的作用。
自动驾驶汽车和公共汽车、更精确的GPS和虚拟爱好都有望在不久的将来成为大型产业。与此同时，随着机器学习的不断发展，语音助手正变得越来越复杂。
人工智能是每个行业的未来
人工智能曾经被认为是只是存在于科幻小说。现在，它已成为生活的现实。人工智能和机器学习在每个行业都有自己的一席之地，而且还将继续存在。
