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怎么获取小程序访问分析数据

2023-06-26 08:05

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本文小编为大家详细介绍“怎么获取小程序访问分析数据”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“怎么获取小程序访问分析数据”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

访问分析

获取小程序访问分析数据，数据说明参见访问分析

访问趋势

日趋势

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明

参数是否必填说明
begin_date是开始日期
end_date是结束日期，限定查询1天数据，end_date允许设置的最大值为昨日

POST 内容示例：

{  "begin_date" : "20170313",  "end_date" : "20170313"}

返回参数说明：

参数说明
ref_date时间： 如： "20170313"
session_cnt打开次数
visit_pv访问次数
visit_uv访问人数
visit_uv_new新用户数
stay_time_uv人均停留时长 (浮点型，单位：秒)
stay_time_session次均停留时长 (浮点型，单位：秒)
visit_depth平均访问深度 (浮点型)

返回数据示例：

{  "list": [    {      "ref_date": "20170313",      "session_cnt": 142549,      "visit_pv": 472351,      "visit_uv": 55500,      "visit_uv_new": 5464,      "stay_time_session": 0,      "visit_depth": 1.9838}  ]}

周趋势

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期，为周一日期
end_date是结束日期，为周日日期，限定查询一周数据

注意：请求json和返回json与天的一致，这里限定查询一个自然周的数据，时间必须按照自然周的方式输入： 如：20170306(周一), 20170312(周日)

POST 内容示例：

{"begin_date":"20170306","end_date":"20170312"}

返回参数说明：

参数说明
ref_date时间，如："20170306-20170312"
session_cnt打开次数（自然周内汇总）
visit_pv访问次数（自然周内汇总）
visit_uv访问人数（自然周内去重）
visit_uv_new新用户数（自然周内去重）
stay_time_uv人均停留时长 (浮点型，单位：秒)
stay_time_session次均停留时长 (浮点型，单位：秒)
visit_depth平均访问深度 (浮点型)

返回内容示例：

{  "list": [    {      "ref_date": "20170306-20170312",      "session_cnt": 986780,      "visit_pv": 3251840,      "visit_uv": 189405,      "visit_uv_new": 45592,      "stay_time_session": 54.5346,      "visit_depth": 1.9735}  ]}

月趋势

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期，为自然月第一天
end_date是结束日期，为自然月最后一天，限定查询一个月数据

注意：请求json和返回json与天的一致，这里限定查询一个自然月的数据，时间必须按照自然月的方式输入： 如：20170201(月初), 20170228(月末)

POST 内容示例：

{"begin_date":"20170201","end_date":"20170228"}

返回参数说明：

参数说明
ref_date时间，如："201702"
session_cnt打开次数（自然月内汇总）
visit_pv访问次数（自然月内汇总）
visit_uv访问人数（自然月内去重）
visit_uv_new新用户数（自然月内去重）
stay_time_uv人均停留时长 (浮点型，单位：秒)
stay_time_session次均停留时长 (浮点型，单位：秒)
visit_depth平均访问深度 (浮点型)

返回内容示例：

{  "list": [    {      "ref_date": "201702",      "session_cnt": 126513,      "visit_pv": 426113,      "visit_uv": 48659,      "visit_uv_new": 6726,      "stay_time_session": 56.4112,      "visit_depth": 2.0189}  ]}

访问分布

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitdistribution?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期
end_date是结束日期，限定查询1天数据，end_date允许设置的最大值为昨日

POST 内容示例：

{"begin_date":"20170313","end_date":"20170313"}

返回参数说明：

参数说明
ref_date时间： 如： "20170313"
list存入所有类型的指标情况

list 的每一项包括：

参数说明
index分布类型
item_list分布数据列表

分布类型（index）的取值范围：

值说明
access_source_session_cnt访问来源分布
access_staytime_info访问时长分布
access_depth_info访问深度的分布

每个数据项包括：

参数说明
key场景 id
value 场景下的值（均为整数型）

key对应关系如下：

访问来源：(index="access_source_session_cnt")

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访问时长：(index="access_staytime_info")

0-2s

3-5s

6-10s

11-20s

20-30s

30-50s

50-100s

> 100s

平均访问深度：(index="access_depth_info")

1页

2页

3页

4页

5页

6-10页

>10页

返回数据示例：

{  "ref_date": "20170313",  "list": [    {      "index": "access_source_session_cnt",      "item_list": [        {          "key": 10,          "value": 5},        {          "key": 8,          "value": 687},        {          "key": 7,          "value": 10740},        {          "key": 6,          "value": 1961},        {          "key": 5,          "value": 677},        {          "key": 4,          "value": 653},        {          "key": 3,          "value": 1120},        {          "key": 2,          "value": 10243},        {          "key": 1,          "value": 116578}      ]    },    {      "index": "access_staytime_info",      "item_list": [        {          "key": 8,          "value": 16329},        {          "key": 7,          "value": 19322},        {          "key": 6,          "value": 21832},        {          "key": 5,          "value": 19539},        {          "key": 4,          "value": 29670},        {          "key": 3,          "value": 19667},        {          "key": 2,          "value": 11794},        {          "key": 1,          "value": 4511}      ]    },    {      "index": "access_depth_info",      "item_list": [        {          "key": 5,          "value": 217},        {          "key": 4,          "value": 3259},        {          "key": 3,          "value": 32445},        {          "key": 2,          "value": 63542},        {          "key": 1,          "value": 43201}      ]    }  ]}

访问留存

日留存

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期
end_date是结束日期，限定查询1天数据，end_date允许设置的最大值为昨日

POST 内容示例：

{  "begin_date" : "20170313",  "end_date" : "20170313"}

返回参数说明：

参数说明
visit_uv_new新增用户留存
visit_uv活跃用户留存

visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括：

参数说明
key标识，0开始，0表示当天，1表示1天后，依此类推，key取值分别是：0,1,2,3,4,5,6,7,14,30
valuekey对应日期的新增用户数/活跃用户数（key=0时）或留存用户数（k>0时）

返回数据示例：

{  "ref_date": "20170313",  "visit_uv_new": [    {      "key": 0,      "value": 5464}  ],  "visit_uv": [    {      "key": 0,      "value": 55500}  ]}

周留存

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期，为周一日期
end_date是结束日期，为周日日期，限定查询一周数据

注意：请求json和返回json与天的一致，这里限定查询一个自然周的数据，时间必须按照自然周的方式输入： 如：20170306(周一), 20170312(周日)

POST 内容示例：

{  "begin_date" : "20170306",  "end_date" : "20170312"}

返回参数说明：

参数说明
ref_date时间，如："20170306-20170312"
visit_uv_new新增用户留存
visit_uv活跃用户留存

visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括:

参数说明
key标识，0开始，0表示当周，1表示1周后，依此类推，key取值分别是：0,1,2,3,4
valuekey对应日期的新增用户数/活跃用户数（key=0时）或留存用户数（k>0时）

返回内容示例：

{  "ref_date": "20170306-20170312",  "visit_uv_new": [    {      "key": 0,      "value": 0},    {      "key": 1,      "value": 16853}  ],  "visit_uv": [    {      "key": 0,      "value": 0},    {      "key": 1,      "value": 99310}  ]}

月留存

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期，为自然月第一天
end_date是结束日期，为自然月最后一天，限定查询一个月数据

注意：请求json和返回json与天的一致，这里限定查询一个自然月的数据，时间必须按照自然月的方式输入： 如：20170201(月初), 20170228(月末)

POST 内容示例：

{  "begin_date":"20170201",  "end_date":"20170228"}

返回参数说明：

参数说明
ref_date时间，如："201702"
visit_uv_new新增用户留存
visit_uv活跃用户留存

visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括:

参数说明
key标识，0开始，0表示当月，1表示1月后，key取值分别是：0,1
valuekey对应日期的新增用户数/活跃用户数（key=0时）或留存用户数（k>0时）

返回内容示例：

{  "ref_date": "201702",  "visit_uv_new": [    {      "key": 0,      "value": 346249}  ],  "visit_uv": [    {      "key": 0,      "value": 346249}  ]}

访问页面

访问页面

接口地址

https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitpage?access_token=ACCESS_TOKEN

POST 参数说明：

参数是否必填说明
begin_date是开始日期
end_date是结束日期，限定查询1天数据，end_date允许设置的最大值为昨日

POST 内容示例：

{  "begin_date":"20170313",  "end_date":"20170313"}

返回参数说明：

参数说明
page_path页面路径
page_visit_pv访问次数
page_visit_uv访问人数
page_staytime_pv次均停留时长
entrypage_pv进入页次数
exitpage_pv退出页次数
page_share_pv转发次数
page_share_uv转发人数

返回内容示例：

{  "ref_date": "20170313",  "list": [    {      "page_path": "pages/main/main.html",      "page_visit_pv": 213429,      "page_visit_uv": 55423,      "page_staytime_pv": 8.139198,      "entrypage_pv": 117922,      "exitpage_pv": 61304,      "page_share_pv": 180,      "page_share_uv": 166},    {      "page_path": "pages/linedetail/linedetail.html",      "page_visit_pv": 155030,      "page_visit_uv": 42195,      "page_staytime_pv": 35.462395,      "entrypage_pv": 21101,      "exitpage_pv": 47051,      "page_share_pv": 47,      "page_share_uv": 42},    {      "page_path": "pages/search/search.html",      "page_visit_pv": 65011,      "page_visit_uv": 24716,      "page_staytime_pv": 6.889634,      "entrypage_pv": 1811,      "exitpage_pv": 3198,      "page_share_pv": 0,      "page_share_uv": 0},    {      "page_path": "pages/stationdetail/stationdetail.html",      "page_visit_pv": 29953,      "page_visit_uv": 9695,      "page_staytime_pv": 7.558508,      "entrypage_pv": 1386,      "exitpage_pv": 2285,      "page_share_pv": 0,      "page_share_uv": 0},    {      "page_path": "pages/switch-city/switch-city.html",      "page_visit_pv": 8928,      "page_visit_uv": 4017,      "page_staytime_pv": 9.22659,      "entrypage_pv": 748,      "exitpage_pv": 1613,      "page_share_pv": 0,      "page_share_uv": 0}  ]}

返回参数说明：

参数说明
page_path页面路径
page_visit_pv访问次数
page_visit_uv访问人数
page_staytime_pv次均停留时长
entrypage_pv进入页次数
exitpage_pv退出页次数
page_share_pv转发次数
page_share_uv转发人数

注意：目前只提供按 page_visit_pv 排序的 top200

读到这里，这篇“怎么获取小程序访问分析数据”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程网行业资讯频道。

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