日前，第四范式首次向公众展示其大模型产品“式说3.0”，并首次提出AIGS战略（AI-Generated Software）：以生成式AI重构企业软件。
式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现“AIGS”。那么具体什么是AIGS，为何定位于AIGS，如何实现AIGS，第四范式在媒体开发日上给予了全面的解答。
瞄准AIGS：改造整个软件产业，助力业务价值实现质的飞跃
第四范式创始人兼CEO戴文渊认为，目前B端软件极为复杂的交互体验，以及复杂性带来的极低开发效率，恰恰为生成式AI留下了足够大的重构和改造空间。
在戴文渊看来，过去十几年，C端的软件产品已经被打磨到了较高的水准，差不多逼近用户体验的上限。相较来说，B端的软件产品往往动辄十几层菜单，很难通过自然语言的方式去调用企业软件的功能。
“现在当我们有更强的语义理解和生成能力，再加上GPT任务翻译、任务分发和推理的能力，就可以通过更好的交互方式实现功能的调用，不再需要找到某个位于十几级的菜单目录之下的功能。”
如果能用新型的语音或对话的方式实现交互，对B端企业软件的用户体验无疑可以实现一个颠覆式的提升。
再者，原先B端企业软件都是高度定制化的，基于菜单式的开发，基本每次一个功能升级，又要产品经理画界面，设计、开发等，至少是月级别的开发时间。而由于新的交互形式的出现，以前是功能和执行逻辑被编排在软件界面，现在功能和逻辑被改写在数据、API和内容层面，进化成了天级别的开发效率。
“就像ChatGPT不再是一个复杂的菜单和一堆的功能，只需要一个对话框就能做很多事情。并且它背后每天都在迭代，但你感受不到它的界面发生了什么变化。以前软件是在界面层面的升级，未来是在数据层面的升级。”
第四范式之所以提出AIGS战略，正是基于这一预判：大模型能够带来用户体验的提升，开发效率的提升，所以一定会形成软件行业的飞跃。大模型是新的生产力，以大模型基础设施为先导项目，改造整个软件产业，整个行业的业务价值、商业模式都会得到飞跃。
开放日当天，第四范式现场拔网线，展示了式说大模型的图片理解、剧本写作、画图、写代码等能力。
实现AIGS：Copilot+思维链CoT能力，形成领域软件交互新范式
在戴文渊看来，要做到AIGS，大模型未必需要是知识广博、十项全能冠军的通才，更重要的在于模型具备Copilot（副驾舱），和思维链CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。
“要去改造企业软件，大模型不能只有语言能力。式说2.0就加入了多模态和Copilot，因为很多企业软件里的数据是多模态的，而Copilot能把人的指令翻译成要调用后台的哪个API。”
据悉，式说2.0的时候，员工可以通过语音、图像、表格、视频等多模态方式向式说发起询问或下达指令，式说理解之后，联网企业软件调出有关功能，并以所需要的形式输出答案。
不过员工用企业软件时也会面临复杂任务，需要人按照顺序执行一个个功能。
戴文渊以图像处理软件进行了具体说明：如果你要调亮度、对比度，这是功能。但如果是将人物P瘦一点，它就不是一个单一功能能实现的了。这背后需要人按照经验，执行软件的一个个的功能才能实现。
“人接收到复杂的工作，会在大脑里推理出一步步要执行的子任务，然后再按步骤去执行。换成机器，如果对于同一个工作，机器在过去见到过足够多的人（累积数据）通过一二三四步把这个工作完成了，它已经可以这个套路总结出来，就形成了思维链。”
因此，式说3.0强调的是Copilot加上思维链CoT，具有更强的推理能力，在学习大量数据和“攻略”后，能形成中间的逻辑推理步骤，从而做到拆分并执行复杂工作。
总结来说，第四范式将AIGS的路径总结为三个阶段：
第一阶段，Copilot调动不同的信息、数据、应用，作为助手完成用户的指令。相当于在所有企业级软件系统里，配备一个指挥官。指挥官听用户的指挥，比如“把照片亮度调亮20%”。
第二阶段，Copilot+基于企业规则的“知识库”，AI能够参照规则做复杂工作，进一步丰富了“对话框”的能力。比如AI查询了“人像美化”知识库后，能执行把照片修好看的步骤。
第三阶段，Copilot+CoT（思维链）。软件系统的使用行为最终会被大模型学会，形成AI针对这个领域的思维链，意味着“把照片处理得更好看”这种复杂指令，AI能自动地按照步骤完成。
第四范式的AIGS战略，就是指基于式说大模型背后的Copilot+COT能力，把企业软件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不断地学习软件的使用过程，形成领域软件的“思维链”。
在式说3.0发布现场，来自金融、航空制造、医疗等行业的客户代表出席并做了产品的live demo演示。ChatGPT出现的短短两个月内，众多企业与合作伙伴已经与范式在生成式AI方面开展了深度合作。式说作为基于大模型的新型开发平台，期待与更多合作伙伴与企业客户及一起，探索以生成式AI重构企业软件的机会，共同提升企业软件的易用性和生产力。
