索引唯一扫描:是针对唯一性索引大扫描，它仅仅适用于where条件里是等值查询的目标SQL，因为扫描的对象是唯一性索引，只扫描索引高度这么多个索引块就停止了，索引的唯一扫描的结果至多只返回一条记录，索引的唯一扫描，扫描索引高度-2个分支块，永远只扫描一个叶子块。
索引范围扫描：索引范围扫描，扫描索引高度-2个分支快，要扫描N多叶子块，取决于where条件，索引范围扫描是单块读，因为物理存储是不连续的。select * from test where id<=1000;访问路径：ROOT -B1 -L1 -L7
索引是排序的，从左到右升序排，最左最小，最右做大，索引默认从左向右扫描，也可以加hint倒着扫描：
SQL> select *from test where object_id<=20;
19 rows selected.
Execution Plan
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Plan hash value: 1069979465
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 19 | 3933 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST | 19 | 3933 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN DESCENDING| IDX_ID | 19 | | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------3.索引的叶子块只存rowid和列的键值，比表的数据块存的更多的值，
select object_id from test where object_id<100;select object_id from test where object_id<1000性能是一样的，索引扫描最大问题在于回表，如果回表再过滤，就最坑爹了，错误的INDEX RANGE SCAN，返回数据很多和大量回表
4.反键索引，
如果用sequence作为主键，如果insert数据，会不断更新右边的叶子块，dml操作，同一个块，同时只有一个进程去持有，CBC持有，latch: cache buffers chains，在高并发的insert环境中，sequence主键很容易产生热点块，解决办法，把主键处理成随机的，比如手机号或者***号，如果已经用sequence，可用反转索引把叶子块打乱来解决。另外一种解决办法：sid+sequence+pid，反键索引多范围扫描影响大。
5. INDEX SKIP SCAN 索引跳跃扫描。单块读 只可能发生在组合索引上，引导列(组合索引第一列)没有包含在where条件中，并且引导列基数很低。INDEX SKIP SCAN 一般来说只会返回少量数据，如果返回大量数据，说明该执 行计划可能有问题，也就是说索引建立不对。等待事件：db file sequential read HINT: INDEX_SS(表名/别名 索引名)
6.INDEX FULL SCAN (MIN/MAX) 索引最小/最大值扫描。单块读 通常发生在 select max(xxx) 或者
select min(xxx)并且xxx列上有索引。
等待事件：db file sequential read 我们几乎观察不到，因为只需读
取索引高度相同的index block数。
HINT 无需指定，有索引会自动走INDEX FULL SCAN(MIN/MAX)
把select max(id) ,min(id) from test;
改成select （select max(id) from test） max,（select min(id) from test） min from dual，如果不改写，需要扫描所有的叶子块，为index full scan
==index uniqe scan ，index range scan,index skip scan 发生以上3种扫描方式的重大前提是必须有where条件，而index full scan和index fast full scan不需要where条件也可以走，
