近年来，物联网（IoT）技术的采用率不断提高，以至于其全球市场规模预计到 2028 年将达到 18420亿美元。
自然，随着市场的扩大，世界上物联网设备的数量也随之增加。根据Statista的数据，预计这一数字将从2020年的87.4亿台增长到2030年的254亿台，几乎翻了三倍。
有了这些乐观的估计，物联网应用开发的需求也必将增长。毕竟，公司渴望利用新兴技术来帮助他们发展壮大。
然而，组织领导者必须明白，物联网可以带来巨大好处，同样也可以带来安全挑战。
所以，这就是我们今天要讨论的主题。具体来说，我们将介绍最常见的物联网安全问题，以及减少这些问题的方法。
企业领导者应该了解的6大物联网安全挑战
1、技术新颖性
鉴于物联网技术的新颖性，大多数用户基本上不知道应该遵循哪些网络安全最佳实践。虽然大多数人都知道如何保护他们的计算机和智能手机，但对于如何保护他们所接触到的物联网设备却知之甚少。
例如，购买物联网系统的公司员工可能不知道如何安全地使用它们，因此，这使得它们容易成为黑客攻击的绝佳目标。
鉴于无法真正避免人为因素，企业必须教会员工如何使用物联网设备和相应的软件。这样，物联网的安全风险才能被最小化，使您可以继续从创新中获益，而不必过度担心受到威胁。
2、过时的操作系统
另一个常见的物联网安全挑战源于连网设备并不总是在最新版本的操作系统上运行。当制造商或定制硬件开发公司在软件发布后没有对其定期更新时，就会发生这种情况。
不出所料，随着时间推移，系统漏洞出现了。如果无法通过彻底的操作系统更新迅速解决这些问题，恶意软件和各种网络攻击可能会迅速渗透，并威胁解决方案的稳定性。
因此，物联网设备的操作系统必须定期更新，以防止出现新的安全风险。
3、设备缺乏内置安全性
不幸的是，物联网设备通常没有嵌入安全功能，没有内置防病毒程序或加密协议来保护系统。不用说，这增加了恶意软件和勒索软件渗透、数据窃取以及其他物联网安全问题的机会。
因此，考虑依靠加密的力量来保护您处理的敏感信息，或者，采用区块链等创新技术来防止数据篡改，并迅速关闭物联网网络中受损的设备。
4、不可靠的部署位置
通常，物联网设备部署在攻击者可能很容易物理获取的公共场所和远程位置。这带来了重大的物联网安全风险，因为这些设备一旦安装到位就有可能被篡改。
例如，可能会移除存储卡并查阅其内容，以收集有助于未来远程攻击的信息。或者，可以插入带有恶意软件的USB驱动器，以威胁整个物联网解决方案的安全。
因此，与生产高度安全传感器和硬件的制造商合作非常重要。请务必询问如何确保设备的物理安全。
5、默认密码的使用
物联网安全的另一个主要威胁是使用设备制造商提供的默认密码。通常情况下，硬件中附带了相当简单的登录细节，而消费者可能不会主动去更改它们。
当然，这会使设备容易受到暴力攻击和一般黑客攻击。因此，如果您想避免这种物联网安全问题，请确保所有员工都遵守严格的密码管理政策，并避免使用弱密码组合。
此外，考虑使用各种 SSH 安全功能，并限制特定 IP 地址和 IP 范围的登录。这些物联网安全标准应该能够帮助您最大限度地降低风险。
6、僵尸网络攻击潜力
我们今天要讨论的最后一个物联网软件安全威胁是僵尸网络攻击。您会看到，一台被恶意软件感染的连网设备可能不会构成巨大威胁，然而，当无数台此类设备聚合起来就可以使整个网络瘫痪。
鉴于物联网设备是连网的，它们非常适合发起僵尸网络攻击，这些攻击利用受感染的设备执行 DDoS 攻击、访问机密信息或执行其他恶意活动。
为避免遇到此类问题，重要的是让您的基础设施保持最新状态，监控网络使用情况以发现异常活动，跟踪失败的登录尝试，并遵守物联网安全最佳实践。
为什么物联网项目仍然值得努力
在经历了物联网中常见的安全问题和风险之后，您可能会对实施物联网平台犹豫不决，您可能会问自己，这么麻烦值得吗？嗯，值得！
正如我们提到的，各行各业的主要参与者已经在开发物联网系统。考虑到它所带来的广泛好处，这并不奇怪。
例如，医疗保健领域中的物联网尤其普遍，可以通过使用可穿戴设备、可听设备、可摄取传感器和其他连网设备来改善对患者健康状况的监测。
在保险业，物联网技术正在成为更精确评估风险的首选。也就是说，在汽车保险中，通过查看从车辆传感器获取的驾驶员行为数据，可以更好地确定其信用度。
最后，制造商也对工业物联网解决方案越来越感兴趣，尽管存在潜在的安全挑战。具体来说，他们选择利用连网设备来监测资产、管理供应链，甚至开发创新的新产品。总而言之，物联网在制造业中有很多机会。
正如您所看到的，物联网的好处是显而易见的，只要安全风险得到解决和认真对待，投资这项技术肯定是值得的。
如何减少物联网安全问题
既然我们已经确立了物联网应用开发的价值，现在是时候讨论如何将安全问题的可能性降至最低了。遗憾的是，没有通用解决方案。
因此，您需要遵循以下最佳实践：
- 定期检查并定期更新物联网设备
- 立即更改默认密码并创建强密码组合
- 监控网络和设备行为以发现可疑活动
- 应用网络分段，为物联网设备和访客提供单独的网络
- 启用双重身份验证以防止未经授权的访问
- 制定企业范围的物联网安全计划，以缓解任何潜在威胁
降低组织面临威胁风险的另一种选择是依靠机器学习 (ML) 算法。由于 ML 能够扫描和分析大量数据，因此它可以快速监测网络中的所有设备，截断即将发生的攻击，并在几秒内向IT团队发出任何可疑活动的警报。
此外，物联网中的机器学习具有将网络行为与过去的攻击尝试进行比较的能力。因此，有助于预测未来的威胁，并在任何真正危险出现之前采取先发制人的行动。
最后，为了减少在使用连网设备时出现任何安全问题的可能性，寻求第三方物联网咨询服务帮助绝对是一个好主意。
也就是说，依赖于值得信赖的制造商和软件开发合作伙伴（他们拥有交付成功物联网项目的长期历史），您将始终对您解决方案的安全性充满信心。（编译：iothome）
