前言
大家都知道，一条查询语句走了索引和没走索引的查询效率是非常大的，在我们建好了表，建好了索引后，但是一些不好的sql会导致我们的索引失效，下面介绍一下索引失效的几种情况
数据准备
新建一张学生表，并添加id为主键索引，name为普通索引，(name,age)为组合索引
CREATE TABLE `student` (
`id` int NOT NULL COMMENT 'id',
`name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
KEY `idx_name_age` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;插入数据
INSERT INTO `student` VALUES (1, '张三', 18, '2021-12-23 17:12:44');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 20, '2021-12-22 17:12:48');1.查询条件中有or,即使有部分条件带索引也会失效
例：
explain SELECT * FROM `student` where id =1 
此时命中主键索引，当查询语句带有or后
explain SELECT * FROM `student` where id =1 or birthday = "2021-12-23"
发现此时type=ALL,全表扫描，未命中索引
总结：查询条件中带有or,除非所有的查询条件都建有索引，否则索引失效
2.like查询是以%开头
例
explain select * from student where name = "张三"
非模糊查询，此时命中name索引，当使用模糊查询后
explain select * from student where name like "%三"
发现此时type=ALL，全表扫描，未命中索引
3.如果列类型是字符串，那在查询条件中需要将数据用引号引用起来，否则不走索引
例
explain select * from student where name = "张三"
此时命中name索引，当数据未携带引号后
explain select * from student where name = 2222
此时未命中name索引，全表扫描
总结：字符串的索引字段在查询是数据需要用引号引用
4.索引列上参与计算会导致索引失效
例
explain select * from student where id-1 = 1
查询条件为id，但是并没有命中主键索引，因为在索引列上参与了计算
正例
select * from student where id = 2总结：将参与计算的数值先算好，再查询
5.违背最左匹配原则
例
explain select * from student where age =18
age的索引是和建立再(name,age)组合索引的基础上，当查询条件中没有第一个组合索引的字段(name)会导致索引失效
正例
explain select * from student where age =18 and name ="张三"
此时才会命中name和(name,age)这个索引
6.如果mysql估计全表扫描要比使用索引要快，会不适用索引
7.other
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
2) 在查询条件上没有使用引导列
3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
4) 索引本身失效
5) 查询条件使用函数在索引列上，或者 对索引列进行运算， 运算包括(+，-，*，/，! 等) 错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10;
6) 对小表查询
7) 提示不使用索引
8) 统计数据不真实
9) CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况，这里指的是表占有的block要比索引小。
10)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333';
12) 1,<> 2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会)
13,like "%_" 百分号在前.
4,表没分析.
15,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.
16,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.
17,对索引列进行运算.需要建立函数索引.
18,not in ,not exist.
19,当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。
20,B-tree索引 is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走
21,联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走, in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null（但必须在所有列 都满足is null的时候）,或者=一个值； 当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =一个值）,以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。
补充：索引注意事项
1.索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
2.复合索引
比如有一条语句是这样的：select * from users wherearea=’beijing’ and age=22;如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area,age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
3.使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
4.排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
5.like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like“%aaa%” 不会使用索引而like“aaa%”可以使用索引。
6.不要在列上进行运算
select* from users where YEAR(adddate)
7.不使用NOT IN操作
NOT IN操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替
总结
到此这篇关于sql索引失效的情况及解决的文章就介绍到这了,更多相关sql索引失效解决内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
