这篇文章给大家介绍Docker中如何使用Compose部署ELK，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
1.1定义
对于大规模的日志，需要集中化的管理。而ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。ELK是三种技术产品的简称，包括Elasticsearch、Logstash、Kibana，可在项目中作为日志框架使用。
1.2功能说明
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
它们的作用如图：
简单来说，应用服务生产日志，通过Logger产生日志并输出；Logstash通过http接收应用服务产生的日志；Elasticsearch为日志提供全文检索功能；kibana为Elasticsearch提供图形化界面。
2.部署ELK
本文在Linux上部署，以/opt作为根目录进行说明。
2.1创建目录和文件
1）创建docker-elk目录，在此目录创建文件和其他目录
mkdir /opt/docker_elk2）创建logstash配置文件
mkdir /opt/docker_elk/logstashtouch /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf3）配置logstash.conf，其内容如下
input { tcp { mode => "server" host => "0.0.0.0" port => 4560 codec => json }}output { elasticsearch { hosts => "es:9200" index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" }}在这里指定了输入的日志的端口是4560，那么下面对外暴露的端口也必须是4560。
4）创建docker-compose.yml文件
mkdir /opt/docker_elk/docker-compose.yml2.2配置docker-compose并启动
打开docker-compose.yml，
cd /opt/docker_elkvi docker_compose.yml配置内容如下：
version: '3.7'services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.6.2 container_name: elasticsearch privileged: true user: root environment: #设置集群名称为elasticsearch - cluster.name=elasticsearch #以单一节点模式启动 - discovery.type=single-node #设置使用jvm内存大小 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m volumes: - /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins - /opt/docker_elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 - 9300:9300 logstash: image: logstash:7.6.2 container_name: logstash ports: - 4560:4560 privileged: true environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: #挂载logstash的配置文件 - /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf depends_on: - elasticsearch links: #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 - elasticsearch:es kibana: image: kibana:7.6.2 container_name: kibana ports: - 5601:5601 privileged: true links: #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 - elasticsearch:es depends_on: - elasticsearch environment: #设置访问elasticsearch的地址 - elasticsearch.hosts=http://es:9200这里使用privileged设置为true是赋予这个容器root权限。然后启动
docker-compose up -d在启动时，如果Elasticsearch启动报错，说/usr/share/elasticsearch/data下的文件无权限，那么需要给宿主机授予读写权限
chmod 777 /opt/docker_elk/elasticsearch/data若启动报错，需要先关闭并删除容器后再重新启动。关闭删除命令：
docker-compose down2.3打开kibana
1）http://192.168.0.150:5601，访问Kibana web界面。点击左侧设置，进入Management界面
2）点击index Patterns后，点击创建索引
3）点击创建索引，
4）创建名称为logstash-*的index，
5）然后在Next Step(下一步)中选择@timestamp的filter
6）创建完成之后，点击Discover，并选择刚才创建的index
3.收集日志
本文通过SpringBoot架构把日志信息记录到logstash。
3.1环境准备
新建一个springboot的项目，需要导入web的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>除此之外，需要导入logstash的依赖：
<!--集成logstash--><dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>6.6</version></dependency>3.2使用logback记录日志
logback是SpringBoot自带的日志，只要导入了web的依赖即可使用。
1）在测试包下新建一个测试类和测试方法
import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTestpublic class AppTest { //创建日志对象 Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass()); @Test public void test1() { logger.info("logback的日志信息过来了"); logger.error("logback的错误信息过来了"); }}2）在需要目录新建logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE configuration><configuration> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/> <!--应用名称--> <property name="APP_NAME" value="springboot-logback-elk-demo"/> <!--日志文件保存路径--> <property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/> <contextName>${APP_NAME}</contextName> <!--每天记录日志到文件appender--> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <!--输出到logstash的appender--> <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <!--可以访问的logstash日志收集端口--> <destination>192.168.86.128:4560</destination> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="FILE"/> <appender-ref ref="LOGSTASH"/> </root></configuration>3）启动测试方法，查看kibana的日志信息
查看信息时，建议在左侧Available fields中筛选出"message"信息，"thread_name"字段可选。筛选的字段在左侧也可以看到，右侧看到的信息就比较清晰。
需要注意的是，在这些日志中，时间是logstash收集日志时的创建时间，并不是原始日志的记录时间。
3.3使用log4j2记录日志
要使用log4j2，则必须排除SpringBoot自带的日志。
1）排除logback并导入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions> <!-- 引入log4j日志时需去掉默认的logback --> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions></dependency><!-- 日志管理log4j2 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> <version>2.1.0.RELEASE</version></dependency>2）在资源目录下新建log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration status="info"> <Properties> <!-- 声明日志文件存储的目录 --> <Property name="LOG_HOME">E:\logs</Property> <Property name="LOG_PATTERN" value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%class{36}:%line] - %msg%n"></Property> </Properties> <Appenders> <!--输出控制台的配置--> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <!-- 输出日志的格式--> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> </Console> <!--这输出日志到文件的配置，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> <RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}\app_${date:yyyy-MM-dd}.log" filePattern="${LOG_HOME}\${date:yyyy-MM}\app_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log"> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <!-- 输出日志的格式--> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> <!-- 日志文件大小 --> <SizeBasedTriggeringPolicy size="20MB"/> <!-- 最多保留文件数 --> <DefaultRolloverStrategy max="30"/> </RollingFile> <!--输出到logstash的appender--> <Socket name="Socket" host="192.168.86.128" port="4560" protocol="TCP"> <!--输出到logstash的日志格式--> <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/> </Socket> </Appenders> <!--然后定义Logger，只有定义了Logger并引入的Appender，Appender才会生效。Root中level配置了日志级别，可配置其他级别--> <Loggers> <Root level="info"> <AppenderRef ref="Console"/> <AppenderRef ref="RollingFile"/> <AppenderRef ref="Socket"/> </Root> </Loggers></configuration>主要的上面红色的部分，需要指定logstash服务的ip和记录日志的端口。
3）在测试类新建测试方法
import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTestpublic class AppTest { //创建日志对象 Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass()); ... @Test public void test2() { logger.info("我是log4j2的日志信息"); logger.error("我是log4j2的错误信息"); }}4）启动测试方法，查看kibana的日志信息
查看信息时，建议在左侧Available fields中筛选出"message"信息，"thread_name"字段可选。筛选的字段在左侧也可以看到，右侧看到的信息就比较清晰，包含了日志本身的时间，这是是配置日志配置的。
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