我在赛车运动领域工作了将近10年，首先是在三菱雷亚特，为此我周游世界，经历了在拉力赛上为现场工程师提供IT服务的诞生，然后是本田赛车，它是一级方程式赛车中最大的品牌之一。
你也可以在Hulu和Disney+于11月15日发布的纪录片《布朗：不可能的F1故事》中看到我——因为我也是布朗大奖赛团队的一员，他们只存在了一年，没有钱，也没有赞助，但却赢得了一级方程式世界冠军。
在我从事赛车运动的早期，我们会修改规则，以便更快地将汽车数据送到我的工程师手中，我就是一个IT团队的成员，但当21世纪初赛车运动中的IT开始腾飞时，每一支车队都开始在所有的赛车赛事中配备一支IT团队，很明显，我们可以利用技术来提高自己的竞争力，显然，它奏效了。
帮助赛车运动进行数字化转型当然是一次学习的经历。我们所做的和学到的许多东西也适用于企业IT。以下是我在一级方程式令人兴奋和收获颇丰的一段时间里的一些重要收获，以及你如何利用它来推动你的业务向前发展。
不要害怕使用尖端技术
在我从事赛车运动期间，与IT相关的重大变化之一涉及到了虚拟化技术。采用虚拟化使我们能够将更多的计算整合到极小的空间中，并节省资金，这意味着我们可以为IPTV之类的东西提供一个平面拓扑，这样我们就可以把它带到更多的地方——进入车库，然后回到我们在总部的工程团队设施。
当冰岛的一次火山喷发扰乱了欧洲以外的航空旅行时，拥有虚拟化的力量是极其宝贵的，我们的一些工程师无法飞到中国的赛道上，因为我们已经建立了支持实时语音、实时遥测和实时IPTV的拓扑，所以我们不需要我们的工程师在那里。他们可能是虚拟的;我们为他们创建了工程师化身。
甚至在此之前，也就是2006年，我的一级方程式车队就大放异彩。如今，全闪光灯已成定局，但当时我甚至买不起全闪光灯笔记本电脑，所以我们不得不设计出自己的闪光灯解决方案。这是因为当我们从V10引擎转向V8引擎时，V8引擎的转速声导致物理磁盘相互碰撞，车库里的一切都变成了蓝屏并熄灭了。
闪存也为我们提供了巨大的性能优势，我可以更快地处理和分析数据并将其返回给司机，这给我们的整个环境带来了巨大的压力。
更重要的一点是，无论你是一级方程式还是其他任何组织的一员，开始使用尖端技术。无论出于何种原因，你可能对此犹豫不决，但即使你只是测试技术或将其用于单一目的，它也可能对你的业务产生巨大影响并提供竞争优势。除非你试过，否则你不会知道。
使用数据、软件和HPC测试和了解物理世界
传统上，一级方程式赛车会进行大量的体能测试。本田赛车有一个完整的团队，他们每周都会去西班牙参加比赛，测试赛车的身体状况。现在这些都没有了。
这种测试在2009年消失了。汽车零部件测试、风洞测试和轮胎测试现在都可以在软件中完成，这是一件好事，因为运输和操作此类测试所需的所有设备是复杂、昂贵和碳排放密集型的。
我们还建造了驾驶员环路模拟器，因为开车测试赛道是违反规则的，因此，我们将其全部构建在软件中，我们将派遣团队到世界各地对赛道表面进行激光扫描，并使用这些数据在基于赛道表面的流体动力学和机械抓地力的软件中建立赛车的特征，这是制造业等行业的企业今天开始采用的数字孪生的先兆。
你的企业同样可以使用数据、软件和高性能计算(HPC)来测试数字世界中的解决方案，降低你的复杂性、成本和碳排放，使用你的测试数据来更好地了解，做出更明智的决策;并取得成功。
轻松提升你的业绩，让你的业务更强大、更高效
汽车越重，其性能往往越慢，在有需要的地方运输重型车辆也是极其昂贵的，同样的道理也适用于企业IT。
数据基础设施还会拖累你的业务，使人们很难找到并轻松使用你的数据，但是，有了易用、高性能、可靠和可扩展的基础设施，这些基础设施与你的现代应用程序集成在一起，并且可以爆发到云中，你将需要更少的基础设施，更多地利用你拥有的资源，降低你的碳足迹，因为你将拥有更少的IT基础设施来运输和运行，并在功率和效率之间取得适当的平衡。
合适的基础设施就像一辆一级方程式赛车，一级方程式赛车是世界上速度最快的赛车之一，它们也比道路上的普通汽车省油得多。
使用数据做出决策
赛道上的一级方程式车队本质上是大规模的物联网部署。实时数据来自赛车，一级方程式车队将天气、赛道表面、赛车在赛道上的位置、其他车队正在做的事情等数据叠加在这些数据上，这些数据被输入到AI和ML模型中，以获得洞察并做出决策，以提高竞争力。
在一级方程式赛车中，天气可能会对成绩产生重大影响。大团队可能会坚持他们现有的流程，而小团队可以通过使用伟大的软件模型来做出真正好的决策来弥补他们的性能缺陷，从而取得巨大的进步。
当我在赛道上的时候，我们在边缘处理了大量的数据，我们得到了所需的数据，然后我们只将相关数据发送到我们的工程设施，你可以在你的企业中做同样的事情，更快地处理和使用数据，从而获得更大的优势。
我的赛车团队不得不用SQL创建我们自己的元数据，以简化我们将数据发送给需要它的人的速度，元数据对于帮助你了解要存储的数据的价值非常重要。
例如，如果出了问题，你希望能够回顾一下某个点，找出如何解决问题。毕竟，你从失败中学到的东西最多。元数据帮助你返回到那个时间点，并了解可用的每一位数据，以便你可以探索是什么导致了你做出好的或坏的决定。
团队处理、处理和理解数据的方式会对其表现产生巨大的影响。你希望在一个可视化环境中将所有东西集合在一起，简化和自动化你的流程，并能够进行实时决策。
当你有了这样做的技术，你就可以与最大的公司和团队竞争并获胜。
