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扣丁学堂区块链培训简述用Django实

2023-01-31 07:56

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对数字货币的崛起感到新奇的我们,一定想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。本篇文章扣丁学堂区块链培训小编给读者们分享一下用Django实现一个可运行的区块链应用,感兴趣的小伙伴就随小编来了解一下吧。

准备工作

本文要求读者对Python有基本的理解,能读写基本的Python,并且需要对HTTP请求有基本的了解。

我们知道区块链是由区块的记录构成的不可变、有序的链结构,记录可以是交易、文件或任何你想要的数据,重要的是它们是通过哈希值(hashes)链接起来的。

环境准备

环境准备,确保已经安装Python3.5, pip , django, requests,urllib,json,hashlib

安装方法:

pip install django requests

同时还需要一个HTTP客户端,比如Postman,cURL或其它客户端,本文以Postman为例。

开始创建Blockchain

通过django-admin startproject block创建一个block的项目,在项目中创建一个demo项目django-admin startproject demo。

Blockchain类

在views中创建一个Blockchain类,在构造函数中创建了两个列表,一个用于储存区块链,一个用于储存交易。

以下是Blockchain类的框架:

class Blockchain(object):

def __init__(self):

self.chain = []

self.current_transactions = []

def new_block(self):

# Creates a new Block and adds it to the chain

pass

def new_transaction(self):

# Adds a new transaction to the list of transactions

pass

@staticmethod

def hash(block):

# Hashes a Block

pass

@property

def last_block(self):

# Returns the last Block in the chain

pass

Blockchain类用来管理链条,它能存储交易,加入新块等,下面我们来进一步完善这些方法。

块结构

每个区块包含属性:索引(index),Unix时间戳(timestamp),交易列表(transactions),工作量证明(稍后解释)以及前一个区块的Hash值。

以下是一个区块的结构:

block = {

'index': 1,

'timestamp': 1506057125.900785,

'transactions': [

{

  'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",

  'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",

  'amount': 5,

}

],

'proof': 324984774000,

'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"

}

到这里,区块链的概念就清楚了,每个新的区块都包含上一个区块的Hash,这是关键的一点,它保障了区块链不可变性。如果攻击者破坏了前面的某个区块,那么后面所有区块的Hash都会变得不正确。不理解的话,慢慢消化,可参考区块链记账原理。

加入交易

接下来我们需要添加一个交易,来完善下new_transaction方法

class Blockchain(object):

...

def new_transaction(self, sender, recipient, amount):

"""

生成新交易信息,信息将加入到下一个待挖的区块中

:param sender: <str> Address of the Sender

:param recipient: <str> Address of the Recipient

:param amount: <int> Amount

:return: <int> The index of the Block that will hold this transaction

"""

self.current_transactions.append({

  'sender': sender,

  'recipient': recipient,

  'amount': amount,

})

return self.last_block['index'] + 1

方法向列表中添加一个交易记录,并返回该记录将被添加到的区块(下一个待挖掘的区块)的索引,等下在用户提交交易时会有用。

创建新块

当Blockchain实例化后,我们需要构造一个创世块(没有前区块的第一个区块),并且给它加上一个工作量证明。

每个区块都需要经过工作量证明,俗称挖矿,稍后会继续讲解。

为了构造创世块,我们还需要完善new_block(), new_transaction() 和hash() 方法:

class Blockchain(object):

def __init__(self):

self.chain = []

self.current_transactions = []

self.new_block(previous_hash=1, proof=100)

self.nodes = set()

def new_block(self,proof,previous_hash= None):

block = {

  'index': len(self.chain) + 1,

  'timestamp': time(),

  'transactions': self.current_transactions,

  'proof':proof ,

  'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),

}

self.current_transactions = []

self.chain.append(block)

return block

def new_transaction(self,sender,recipient,amount):

self.current_transactions.append({

  'sender': sender,

  'recipient': recipient,

  'amount': amount,

})

return self.last_block['index']+1

@staticmethod

def hash(block):

block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode()

return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()

通过上面的代码和注释可以对区块链有直观的了解,接下来我们看看区块是怎么挖出来的。

理解工作量证明

新的区块依赖工作量证明算法(PoW)来构造。PoW的目标是找出一个符合特定条件的数字, 这个数字很难计算出来,但容易验证 。这就是工作量证明的核心思想。

为了方便理解,举个例子:

假设一个整数 x 乘以另一个整数 y 的积的 Hash 值必须以 0 结尾,即 hash(x * y) = ac23dc…0。设变量 x = 5,求 y 的值?

用Python实现如下:

from hashlib import sha256

x = 5

y = 0

while sha256(str(x*y).encode()).hexdigest()[:4] != "0000":

y += 1

print(y,sha256(str(x*y).encode()).hexdigest()[:4])

print(y)

在比特币中,使用称为Hashcash的工作量证明算法,它和上面的问题很类似。矿工们为了争夺创建区块的权利而争相计算结果。通常,计算难度与目标字符串需要满足的特定字符的数量成正比,矿工算出结果后,会获得比特币奖励。

当然,在网络上非常容易验证这个结果。

实现工作量证明

让我们来实现一个相似PoW算法,规则是:寻找一个数 p,使得它与前一个区块的 proof 拼接成的字符串的 Hash 值以 4 个零开头。

import hashlib

import json

from time import time

from uuid import uuid4

class Blockchain(object):

...

def last_block(self):

return self.chain[-1]

def proof_of_work(self, last_proof):

proof = 0

while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:

  proof += 1

return proof

@staticmethod

def valid_proof(last_proof, proof):

guess = str(last_proof*proof).encode()

guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()

return guess_hash[:5] == "00000"

衡量算法复杂度的办法是修改零开头的个数。使用4个来用于演示,你会发现多一个零都会大大增加计算出结果所需的时间。

现在Blockchain类基本已经完成了,接下来使用HTTP requests来进行交互。

Blockchain作为API接口

我们将使用Python django框架,这是一个轻量Web应用框架,它方便将网络请求映射到 Python函数,现在我们来让来试一下:

我们将创建三个接口:

/transactions/new 创建一个交易并添加到区块

/mine 告诉服务器去挖掘新的区块

/chain 返回整个区块链

创建节点

我们的“django web服务器”将扮演区块链网络中的一个节点。我们先添加一些框架代码:

node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')

blockchain = Blockchain()

def mine(request):

last_block = blockchain.last_block

last_proof = last_block['proof']

proof = blockchain.proof_of_work(last_proof)

print(proof)

blockchain.new_transaction(

sender="0",

recipient=node_identifier,

amount=1,

)

# Forge the new Block by adding it to the chain

block = blockchain.new_block(proof)

response = {

'message': "New Block Forged",

'index': block['index'],

'transactions': block['transactions'],

'proof': block['proof'],

'previous_hash': block['previous_hash'],

}

print(response)

return HttpResponse(json.dumps(response))

def new_transaction(request):

values = json.loads(request.body.decode('utf-8'))

required = ['sender', 'recipient', 'amount']

if not all(k in values for k in required):

return 'Missing values'

index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])

print(index)

response = {'message': 'Transaction will be added to Block %s'%index}

return HttpResponse(json.dumps(response))

def full_chain(request):

response = {

'chain': blockchain.chain,

'length': len(blockchain.chain),

}

return HttpResponse(json.dumps(response))

添加url路由节点:运行服务

from demo import views

urlpatterns = [

url(r'^admin/', admin.site.urls),

url(r'^mine', views.mine),

url(r'^transactions/new/', views.new_transaction),

url(r'^chain/', views.full_chain),

url(r'^register', views.register_nodes),

url(r'^resolve', views.consensus),

]

运行服务

python manage.py runserver 127.0.0.1:8000

发送交易

发送到节点的交易数据,结构如下:

{

"sender": "my address",

"recipient": "someone else's address",

"amount": 5

}

向服务添加一个交易

挖矿

挖矿正是神奇所在,它很简单,做了一下三件事:

计算工作量证明PoW

通过新增一个交易授予矿工(自己)一个币

构造新区块并将其添加到链中

def proof_of_work(self, last_proof):

proof = 0

while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:

  proof += 1

return proof

@staticmethod

def valid_proof(last_proof, proof):

guess = str(last_proof*proof).encode()

guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()

return guess_hash[:5] == "00000"

注意交易的接收者是我们自己的服务器节点,我们做的大部分工作都只是围绕Blockchain类方法进行交互。到此,我们的区块链就算完成了,我们来实际运行下。

运行区块链

你可以使用cURL 或Postman 去和API进行交互

在挖了两次矿之后,就有3个块了

{ "chain": [

{

  "transactions": [],

  "proof": 100,

  "timestamp": 1520314374.7261052,

  "index": 1,

  "previous_hash": 1

},

{

  "transactions": [

    {

      "sender": "0",

      "recipient": "27d4aae55b2848dcae52bc722d86e0c3",

      "amount": 1

    }

  ],

  "proof": 1771087,

  "timestamp": 1520314389.5019505,

  "index": 2,

  "previous_hash": "32fa73f48240160257e95fdf8422c6df734b5d7e8ceb69a41a5578643c1d36fb"

},

{

  "transactions": [

    {

      "sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd9705",

      "recipient": "5",

      "amount": 500

    },

    {

      "sender": "0",

      "recipient": "27d4aae55b2848dcae52bc722d86e0c3",

      "amount": 1

    }

  ],

  "proof": 100,

  "timestamp": 1520314592.4745598,

  "index": 3,

  "previous_hash": "e6b1be488e0ed20fe3ec51135e5fafb4dfffaa28a190967106a5dd3e89e4b3aa"

}

],

"length": 3

}

一致性(共识)

我们已经有了一个基本的区块链可以接受交易和挖矿。但是区块链系统应该是分布式的。既然是分布式的,那么我们究竟拿什么保证所有节点有同样的链呢?这就是一致性问题,我们要想在网络上有多个节点,就必须实现一个一致性的算法。

注册节点

在实现一致性算法之前,我们需要找到一种方式让一个节点知道它相邻的节点。每个节点都需要保存一份包含网络中其它节点的记录。因此让我们新增几个接口:

/register 接收URL形式的新节点列表

/resolve 执行一致性算法,解决任何冲突,确保节点拥有正确的链

我们修改下Blockchain的init函数并提供一个注册节点方法:

from urllib.parse import urlparse

...

class Blockchain(object):

def __init__(self):

...

self.nodes = set()

...

def register_node(self, address):

parsed_url = urlparse(address)

self.nodes.add(parsed_url.netloc)

我们用 set 来储存节点,这是一种避免重复添加节点的简单方法。

实现共识算法

前面提到,冲突是指不同的节点拥有不同的链,为了解决这个问题,规定最长的、有效的链才是最终的链,换句话说,网络中有效最长链才是实际的链。

我们使用一下的算法,来达到网络中的共识

class Blockchain(object):

def __init__(self):

...

def valid_chain(self, chain):

last_block = chain[0]

current_index = 1

while current_index < len(chain):

  block = chain[current_index]

  if block['previous_hash'] != self.hash(last_block):

    return False

  # Check that the Proof of Work is correct

  if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']):

    return False

  last_block = block

  current_index += 1

return True

def resolve_conflicts(self):

neighbours = self.nodes

new_chain = None

max_length = len(self.chain)

for node in neighbours:

  response = requests.get('http://%s/chain' %node)

  if response.status_code == 200:

    length = json.loads(response)['length']

    chain = json.loads(response)['chain']

    # Check if the length is longer and the chain is valid

    if length > max_length and self.valid_chain(chain):

      max_length = length

      new_chain = chain

# Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours

if new_chain:

  self.chain = new_chain

  return True

return False

第一个方法 valid_chain() 用来检查是否是有效链,遍历每个块验证hash和proof.

第2个方法 resolve_conflicts() 用来解决冲突,遍历所有的邻居节点,并用上一个方法检查链的有效性, 如果发现有效更长链,就替换掉自己的链

在url中添加两个路由,一个用来注册节点,一个用来解决冲突。

from demo import views

urlpatterns = [

url(r'^register', views.register_nodes),

url(r'^resolve', views.consensus),

]

你可以在不同的机器运行节点,或在一台机机开启不同的网络端口来模拟多节点的网络,这里在同一台机器开启不同的端口演示,在不同的终端运行一下命令。

然后在节点8100节点上挖两个块,确保是更长的链,然后在节点8000节点上访问接口/resolve ,这时节点8100的链会通过共识算法被节点8000节点的链取代。

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