俄亥俄州立大学的心理学教授布兰登・特纳说，研究人员发现“有非常强的证据表明，鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能技术的原理相似”。
IT之家注意到，研究人员向鸽子展示了一些刺激物，包括不同宽度的线条、同心圆和分段圆环，要求鸽子通过啄左边或右边的按钮来对刺激物进行分类。如果鸽子回答正确，就会得到一块食物作为奖励。
通过反复试验，鸽子在一项较简单的任务中将正确答案的比例从 55% 提高到 95%。在相对较难的题目中，其“正确率”也从 55% 提高到 68%。研究人员使用人工智能进行了相同的测试，发现人工智能也学会了减少错误的次数。在这项研究中使用的人工智能模型和鸽子解决问题的方法都是“联想学习”和“纠错”。
这项研究发表在《IScience》杂志上，指出鸽子具有先进的认知和注意力过程，能够解决“非常广泛”的分类任务。
特纳称，这些发现表明，鸽子是天生的“非常高效”的学习者，但不能像人类那样将信息进行概括。
特纳表示，鸽子使用了联想学习，即将两件事物联系起来，比如狗明白当它们坐下时会得到食物。通常认为，联想学习被认为“太原始”，无法进行视觉分类等操作，但对于鸽子来说显然不是这样。
研究人员表示，当人类无法找出规律来理解给鸽子的任务时，他们往往会放弃任务。“鸽子不试图制定规则。它们只是用这种暴力的方式进行试错和联想学习，在某些特定类型的任务中，这有助于它们比人类表现得更好。”特纳说。
特纳称：“为我们是多么聪明而庆祝，因为我们设计了人工智能，同时我们又贬低鸽子是愚蠢的动物，但是指导这些人工智能机器行为的学习原则与鸽子使用的非常相似。”
